Voyage: Voyage 3 Large
voyage-3-large- Eingabe / Ausgabe
- $0.18 / $0.00
- Kontext
- 32K
- Modalitäten
- Einbettung
Über Voyage 3 Large
Voyage 3 Large ist das Text-Embedding-Modell der früheren Generation von Voyage AI für allgemeine und mehrsprachige Abfragen. Voyage identifiziert Voyage 4 Large als Nachfolger. Es ist hauptsächlich für Anwendungen relevant, die einen Voyage 3 Large-Vektorindex beibehalten und eine erneute Einbettung (Re-Embedding) erst dann durchführen möchten, wenn eine Abfragebewertung den Wechsel rechtfertigt.
Stärken
- Es deckt allgemeine und mehrsprachige Abfragen für Suche und RAG ab.
- Bestehende Voyage 3 Large-Indizes können unverändert weiterlaufen.
- Dimensionen von 256, 512, 1024 und 2048 können angefordert werden.
- Quantisierte Ausgaben umfassen int8, uint8, binary und ubinary.
Alternativen
- Voyage 4 Large ersetzt es, daher sollte ein neuer Index dort beginnen.
- Modelle der Serie 4 können dessen Vektoren nicht abfragen, da die beiden Generationen separate Räume verwenden.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
EinbettungTokenLab-EndpunktPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-3-large", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Parameter
Einbettung
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
encoding_format | Nicht angegeben | Nicht angegeben | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000 | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Einbettung
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.18 / Ausgabe $0.00
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Einbettung | Eingabe $0.18 / Ausgabe $0.00 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Voyage 3 Large in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste voyage-3-large mit embedding an /v1/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.
Anwendungsfälle
Wartung eines Legacy-Index
Fügen Sie einem Archiv, das mit diesem Modell eingebettet wurde, neue Dokumente hinzu, um jeden Vektor in einem Raum zu halten.
Re-Indexing-Benchmark
Verwenden Sie es als Basislinie, wenn Sie testen, ob Voyage 4 Large den Abruf (Recall) in Ihrem Korpus verbessert.
Speicherreduzierte Suche
Fordern Sie eine binäre Ausgabe an, um eine große Sammlung von Vektoren auf deutlich weniger Speicherplatz zu halten.
Prompt-Beispiele
Betten Sie diese rechtliche Zusammenfassung als Dokument für das Forschungsarchiv ein.
Betten Sie die Abfrage ein: Ursachen der Liquiditätskrise von 2008.
Betten Sie die Abfrage auf Portugiesisch ein: política de privacidade de dados.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Wird Voyage 3 Large noch empfohlen?
Nicht für neue Projekte. Voyage führt es als Modell der vorherigen Generation und nennt Voyage 4 Large als Nachfolger. Behalten Sie es nur bei, solange ein bestehender Index davon abhängt, und planen Sie eine erneute Einbettung mit Abfragetests.
Kann ich einen Voyage 3 Large-Index mit Voyage 4 Large abfragen?
Nein. Die Kompatibilität ist nur innerhalb der Serie 4 dokumentiert. Betten Sie den gesamten Korpus mit Voyage 4 Large neu ein und vergleichen Sie dann die Abfrageergebnisse mit dem alten Index, bevor Sie umstellen.
Welche Dimensionen und Ausgabetypen sind verfügbar?
Dimensionen 256, 512, 1024 (Standard) und 2048 sowie int8-, uint8-, binary- und ubinary-Ausgaben. Wählen Sie dies einmal pro Index, da jeder Vektor in einem Index dieselbe Einstellung verwenden muss.
Wie unterscheidet es sich von Voyage 3.5?
Voyage 3 Large ist das größere, auf Qualität ausgerichtete Modell der Serie 3, während Voyage 3.5 die spätere allgemeine Version ist. Beide gehören zur vorherigen Generation und sind nicht mit Vektoren der Serie 4 kompatibel.
Was kostet Voyage 3 Large?
Auf TokenLab kostet Voyage 3 Large Eingabe $0.18 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welchen Endpunkt soll Voyage 3 Large verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings für Voyage 3 Large. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Voyage 3 Large?
Voyage 3 Large unterstützt Einbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026
