Voyage: Voyage 4 Large

Voyage 4 Large ist das größere Modell der vierten Generation der mehrsprachigen Retrieval-Modellfamilie von Voyage. Seine Vektoren teilen sich einen Embedding-Raum mit Voyage 4 und Voyage 4 Lite, sodass Anwendungen verschiedene Mitglieder der Familie für die Dokumentenindizierung und die Abfrage-Einbettung (Query Embedding) verwenden können.

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voyage-4-large

VerfügbarVoyageEinbettungSynchron

Eingabe / Ausgabe: $0.12 / $0.00
Kontext: 32K
Modalitäten: Einbettung

Über Voyage 4 Large

Voyage 4 Large ist das Top-Modell der vierten Embedding-Serie von Voyage AI, das laut Voyage die beste allgemeine und mehrsprachige Abrufqualität bietet. Seine Vektoren teilen sich einen Raum mit Voyage 4 und Voyage 4 Lite, sodass ein Team Dokumente mit dem Large-Modell indizieren und Live-Abfragen mit einem kleineren Modell einbetten kann. Die Standard-Dimension beträgt 1024.

Stärken

Voyage stuft es als den qualitativ hochwertigsten allgemeinen und mehrsprachigen Retriever der Serie 4 ein.
Mit diesem Modell erstellte Dokumentenindizes können mit Vektoren von Voyage 4 oder Voyage 4 Lite abgefragt werden.
Es werden vier Ausgabedimensionen von 256 bis 2048 angeboten.
Es ersetzt Voyage 3 Large als empfohlenes Upgrade.

Alternativen

Es ist das rechenintensivste Modell der Serie 4, daher sind Abfrage-Embeddings mit hohem Volumen oder Latenzanforderungen besser mit Voyage 4 Lite bedient.
Es verarbeitet nur Text; der Abruf von Code ist die Aufgabe von Voyage Code 3.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

EinbettungTokenLab-Endpunkt

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-4-large",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Parameter

Einbettung

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`encoding_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000	Nicht angegeben	Nicht angegeben

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Einbettung

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.12 / Ausgabe $0.00
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Einbettung	Eingabe $0.12 / Ausgabe $0.00	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 15.11.2026, 01:59 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Voyage 4 Large in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste voyage-4-large mit embedding an /v1/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.

Anwendungsfälle

Unternehmenssuche mit hohem Recall
Betten Sie ein großes Archiv einmalig mit dem stärksten Modell ein, damit jede spätere Suche auf die besten verfügbaren Vektoren zurückgreift.
Asymmetrischer Abruf
Indizieren Sie Dokumente mit diesem Modell und betten Sie Benutzeranfragen mit Voyage 4 Lite ein, um die Abfragelatenz niedrig zu halten.
Ersatz für Voyage 3 Large
Überführen Sie einen bestehenden Index nach dem erneuten Einbetten und der Überprüfung des Recalls bei Ihren eigenen Abfragen in die aktuelle Generation.

Prompt-Beispiele

Betten Sie dieses 20-seitige Richtliniendokument abschnittsweise für den Compliance-Suchindex ein.

Betten Sie die Abfrage ein: Welche Lieferanten haben das Audit 2025 nicht bestanden?

Betten Sie diesen japanischen Produkt-FAQ-Eintrag als Dokument ein.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Wann sollte ich Voyage 4 Large anstelle von Voyage 4 wählen?

Wählen Sie es, wenn die Abrufqualität wichtiger ist als der Durchsatz, beispielsweise bei der einmaligen Indizierung eines wertvollen Korpus. Voyage führt es als das Modell mit der höchsten Qualität in Serie 4. Voyage 4 ist die ausgewogene Wahl für alltägliche Arbeitslasten.

Kann ich Voyage 4 Large mit kleineren Modellen der Serie 4 mischen?

Ja. Die Embeddings der Serie 4 sind untereinander kompatibel, sodass Sie Dokumente mit Large und Abfragen mit Voyage 4 oder Voyage 4 Lite einbetten können. Dies hält die Indexqualität hoch und reduziert gleichzeitig den Arbeitsaufwand zum Zeitpunkt der Abfrage.

Ersetzt Voyage 4 Large das Modell Voyage 3 Large?

Voyage benennt es als Ersatz für Voyage 3 Large. Da beide keinen gemeinsamen Vektorraum teilen, erfordert ein Wechsel das erneute Einbetten des gesamten Korpus und eine vorherige Überprüfung der Abrufergebnisse.

Welche Dimensionen kann Voyage 4 Large zurückgeben?

Standardmäßig 1024, sowie 256, 512 und 2048. Wählen Sie eine Dimension pro Index und verwenden Sie diese für jeden Vektor in diesem Index, sowohl für Dokumente als auch für Abfragen.

Was kostet Voyage 4 Large?

Auf TokenLab kostet Voyage 4 Large Eingabe $0.12 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll Voyage 4 Large verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings für Voyage 4 Large. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Voyage 4 Large?

Voyage 4 Large unterstützt Einbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.