Voyage: Voyage Code 3
voyage-code-3- Eingabe / Ausgabe
- $0.18 / $0.00
- Kontext
- 32K
- Modalitäten
- Einbettung
Über Voyage Code 3
Voyage Code 3 ist das Text-Embedding-Modell von Voyage AI, das für die Code-Suche optimiert ist. Es bildet natürlichsprachliche Fragen und Quelldateien in einem Vektorraum ab, sodass eine Suche die Funktion oder Datei zurückgeben kann, die eine Frage beantwortet. Voyage verweist nun auf Voyage Code 4 als das neuere Code-Modell. Es gibt standardmäßig 1024 Dimensionen zurück, wobei 256, 512 und 2048 optional verfügbar sind.
Stärken
- Voyage optimiert es speziell für die Code-Suche, nicht für allgemeine Prosatexte.
- Es gleicht natürlichsprachliche Fragen mit relevantem Quellcode in einem Repository-Index ab.
- Ausgabedimensionen von 256, 512, 1024 und 2048 können angefordert werden.
- Es unterstützt int8-, uint8-, binäre und ubinäre Ausgaben für eine kompakte Speicherung.
Alternativen
- Voyage Code 4 ist der neuere Nachfolger; bei einem neuen Build sollte daher zuerst dieser evaluiert werden.
- Es ist auf Code abgestimmt, daher ist für die allgemeine Dokumentensuche Voyage 4 oder Voyage 4 Large besser geeignet.
Erste Schritte
API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.
Senden Sie Ihre erste Anfrage
Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.
EinbettungTokenLab-EndpunktPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-code-3", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Parameter
Einbettung
| Parameter | Werte und Grenzen | Standardwert | Hinweise |
|---|---|---|---|
encoding_format | Nicht angegeben | Nicht angegeben | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000 | Nicht angegeben | Nicht angegeben |
Preise
Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.
Einbettung
Pro 1M Token- Official-Preis
- Eingabe $0.18 / Ausgabe $0.00
- Verified-Preis
- —
- Rabatt
- —
| Official-PreisPro 1M Token | Verified-PreisPro 1M Token | Rabatt | |
|---|---|---|---|
| Einbettung | Eingabe $0.18 / Ausgabe $0.00 | — | — |
Nutzung & Aktivität
Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.
Nutzung & Verfügbarkeit
Letzte 24 Stunden- Anfragen
- Erfolgsrate
- P95-Latenz
- Token gesamt
Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.
In Console öffnen
Öffne Voyage Code 3 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.
Teste voyage-code-3 mit embedding an /v1/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.
Anwendungsfälle
Repository-Suche
Betten Sie Funktionen und Dateien ein, damit ein Entwickler fragen kann, wo Wiederholungsversuche (Retries) gehandhabt werden, und das richtige Modul zurückerhält.
Kontext für Coding-Assistenten
Rufen Sie die relevantesten Code-Snippets ab und übergeben Sie diese an ein Chat-Modell, bevor es etwas bearbeitet oder erklärt.
Suche nach Duplikaten und ähnlichem Code
Betten Sie Snippets aus vielen Diensten ein, um nahezu identische Implementierungen zu gruppieren und Code zu finden, dessen Zusammenführung sich lohnt.
Prompt-Beispiele
Betten Sie die Abfrage ein: Wo validieren wir die Webhook-Signatur?
Betten Sie diese Python-Funktion als Dokument für den Code-Index ein.
Betten Sie die Abfrage ein: Beispiel für eine paginierte Datenbankabfrage mit Cursor.
Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.
FAQ
Wofür ist Voyage Code 3 gedacht?
Zum Abrufen von Quellcode. Voyage beschreibt es als für die Code-Suche optimiert, sodass natürlichsprachliche Fragen in der Nähe des Codes landen, der sie beantwortet. Es wird verwendet, um eine Repository-Suche aufzubauen und Coding-Assistenten mit relevantem Code zu versorgen.
Sollte ich Voyage Code 3 oder Voyage Code 4 verwenden?
Voyage führt Voyage Code 4 als das neuere Code-Modell auf, evaluieren Sie es daher zuerst bei einem neuen Build. Behalten Sie Voyage Code 3 bei, wenn Ihre gespeicherten Code-Vektoren es bereits verwenden und eine erneute Einbettung (Re-Embedding) noch nicht geplant ist.
Ist Voyage Code 3 besser als Voyage Code 2?
Voyage Code 3 ist das neuere Modell, und der frühere Voyage Code 2-Index kann darauf migriert werden. Beide haben unterschiedliche Vektorräume; betten Sie das Repository daher neu ein und testen Sie den Abruf, bevor Sie das alte Modell ersetzen.
Welche Dimensionen kann es zurückgeben?
Standardmäßig 1024, mit optionalen 256, 512 und 2048 sowie den Ausgabetypen int8, uint8, binary oder ubinary. Verwenden Sie eine Einstellung für den gesamten Index. Kleinere Vektoren sparen Speicherplatz.
Was kostet Voyage Code 3?
Auf TokenLab kostet Voyage Code 3 Eingabe $0.18 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.
Welchen Endpunkt soll Voyage Code 3 verwenden?
Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings für Voyage Code 3. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.
Welche Operationen unterstützt Voyage Code 3?
Voyage Code 3 unterstützt Einbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.
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Quellen
Geprüft am 02.10.2026