Voyage: Voyage Law 2

Voyage Law 2 ist auf das Retrieval von Rechtstexten spezialisiert. Seine Embeddings unterstützen die Suche in juristischen Dokumenten und das Zusammenstellen von relevantem Kontext aus Verträgen, Gesetzestexten und Fallmaterialien für eine nachgelagerte Anwendung.

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voyage-law-2

VerfügbarVoyageEinbettungSynchron

Eingabe / Ausgabe: $0.12 / $0.00
Kontext: 16K
Modalitäten: Einbettung

Über Voyage Law 2

Voyage Law 2 ist ein Embedding-Modell von Voyage AI, das für die juristische Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimiert wurde. Es unterstützt die Suche in Verträgen, Gesetzestexten und Fallmaterialien sowie die Zusammenstellung relevanter Kontexte für nachgelagerte Anwendungen. Die Vektoren sind 1024-dimensional und das Eingabelimit beträgt die Hälfte dessen der Series 4-Modelle, weshalb lange juristische Dokumente in Abschnitte unterteilt werden müssen.

Stärken

Voyage optimiert es für die juristische Suche und RAG.
Es zielt auf Verträge, Gesetzestexte und Fallmaterialien ab, bei denen die Wortwahl für die Relevanz entscheidend ist.
Jedes Embedding hat 1024 Dimensionen, was den Speicherbedarf pro Vektor festlegt.
Es funktioniert mit der Standard-Pipeline „Embed-then-Search“ unter Verwendung von Abfrage- und Dokument-Eingabetypen.

Alternativen

Das Eingabelimit ist kürzer als bei den Series 4-Modellen, daher müssen lange Dokumente feiner unterteilt (gechunked) werden.
Als Spezialist für Rechtsfragen schneidet es bei gemischten Themengebieten möglicherweise schlechter ab als Voyage 4 Large; überprüfen Sie dies anhand Ihrer eigenen Daten.

Erste Schritte

API-Schlüssel erstellen
Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

Senden Sie Ihre erste Anfrage

Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

EinbettungTokenLab-Endpunkt

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-law-2",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Parameter

Einbettung

Parameter	Werte und Grenzen	Standardwert	Hinweise
`encoding_format`	Nicht angegeben	Nicht angegeben	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Eingaben: ≥ 1, ≤ 1000	Nicht angegeben	Nicht angegeben

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Einbettung

Pro 1M Token

Official-Preis: Eingabe $0.12 / Ausgabe $0.00
Verified-Preis: —
Rabatt: —

	Official-PreisPro 1M Token	Verified-PreisPro 1M Token	Rabatt
Einbettung	Eingabe $0.12 / Ausgabe $0.00	—	—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden

Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt

Modellleistung

Zuletzt aktualisiert 15.11.2026, 01:59 UTC

Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne Voyage Law 2 in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste voyage-law-2 mit embedding an /v1/embeddings. Zeige Ergebnis und Kosten.

Anwendungsfälle

Klauselsuche
Betten Sie Vertragsabschnitte ein, damit ein Prüfer jede Kündigungs-, Entschädigungs- oder Haftungsklausel in einem Repository finden kann.
Recherche in der Rechtsprechung
Durchsuchen Sie frühere Entscheidungen nach Passagen, die einem in einfacher Sprache beschriebenen Sachverhalt entsprechen.
Grounding für Rechtsassistenten
Rufen Sie Gesetzes- oder Vertragspassagen ab, die ein Chat-Modell zitieren kann, wenn es die Frage eines Anwalts beantwortet.

Prompt-Beispiele

Betten Sie die Abfrage ein: Klauseln, die eine einseitige Kündigung ohne Angabe von Gründen erlauben.

Betten Sie diesen Entschädigungsabschnitt als Dokument für den Vertragsindex ein.

Betten Sie die Abfrage ein: Präzedenzfälle zur Haftungsbeschränkung bei Datenpannen.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Wofür ist Voyage Law 2 gedacht?

Juristische Suche und RAG, laut Voyage. Es bettet juristische Texte ein, sodass Verträge, Gesetzestexte und Fallmaterialien nach Bedeutung durchsucht werden können und relevante Passagen einem Sprachmodell als Kontext übergeben werden können.

Wie lang darf eine Eingabe für Voyage Law 2 sein?

Voyage gibt für dieses Modell einen Kontext an, der halb so groß ist wie das Limit der Series 4. Teilen Sie lange Verträge vor dem Einbetten in Abschnitte oder Klauseln auf; Chunks auf Klauselebene liefern zudem präzisere Suchergebnisse.

Sollte ich für juristische Dokumente Voyage Law 2 oder Voyage 4 Large wählen?

Testen Sie beide an einer Auswahl Ihrer tatsächlichen Fragen. Voyage Law 2 ist auf juristische Texte trainiert, während Voyage 4 Large der Qualitätsführer für allgemeine Zwecke in der aktuellen Serie ist und flexible Dimensionen bietet.

Welche Dimension gibt Voyage Law 2 zurück?

Die Dokumentation von Voyage führt 1024 Dimensionen auf. Abfragen und Dokumente müssen beide mit diesem Modell eingebettet werden, da seine Vektoren nicht mit anderen Voyage-Modellen kompatibel sind.

Was kostet Voyage Law 2?

Auf TokenLab kostet Voyage Law 2 Eingabe $0.12 / Ausgabe $0.00 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welchen Endpunkt soll Voyage Law 2 verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings für Voyage Law 2. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt Voyage Law 2?

Voyage Law 2 unterstützt Einbettung. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.