Kilo Code

概述Copy Anchor Link

Kilo Code 的 VS Code 扩展和 Kilo CLI 都支持自定义 OpenAI 兼容提供商。

安装Copy Anchor Link

在 VS Code 扩展市场安装 Kilo Code 的预发布通道，或安装 CLI：

npm install -g @kilocode/cli@7.7.2
kilo --version

在界面中配置Copy Anchor Link

打开 Settings → Providers → Custom provider：

编辑前先在本地保存当前提供商、模型和连接设置。这些界面选项会改变当前模型选择，使用结束后恢复原值。保留已登录账户与工具权限；未留存可恢复备份时，不要覆盖已有的其他 OpenAI 兼容连接。

Kilo 会从 TokenLab 的 /v1/models 自动发现模型。保存后选择 tokenlab/kimi-k3。

配置 CLICopy Anchor Link

按快速开始中 macOS、Linux、WSL 或 Windows PowerShell 的终端步骤设置 TOKENLAB_API_KEY，避免把密钥写进命令历史，然后从同一终端启动 Kilo。长期使用请通过本地密钥管理器提供密钥，不要把明文密钥追加到 shell 配置文件。

启动 Kilo 7.7.2 前，先备份当前全局配置并检查 permission.bash。此版本会为缺少该显式规则的已有配置写入 bash: "allow"，即使 permission["*"] 已是 deny。请在全局文件中显式保留原 shell 规则：例如原通配规则为 deny，就在已有 permission 对象中合并 "bash": "deny"，其他规则保持原样。下方独立提供商文件不能阻止客户端的这项迁移。

将下面配置保存为独立的 ~/.config/kilo/tokenlab.jsonc；若设置了 XDG_CONFIG_HOME，则使用该目录下的 kilo/tokenlab.jsonc。保留常规 kilo.json / kilo.jsonc、账户、默认模型和权限；只有本次启动通过 KILO_CONFIG 选择此文件时才加载它。若该文件或提供商名称已用于其他配置，请另选文件或名称，并同步修改启动命令。

{
  "$schema": "https://app.kilo.ai/config.json",
  "provider": {
    "tokenlab": {
      "options": {
        "apiKey": "{env:TOKENLAB_API_KEY}",
        "baseURL": "https://api.tokenlab.sh/v1"
      },
      "models": {
        "kimi-k3": {
          "name": "Kimi K3",
          "tool_call": true,
          "reasoning": true,
          "modalities": {
            "input": [
              "text",
              "image"
            ],
            "output": [
              "text"
            ]
          },
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 131072
          }
        }
      },
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "TokenLab"
    }
  }
}

KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo models tokenlab
KILO_CONFIG="${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/kilo/tokenlab.jsonc" kilo --model tokenlab/kimi-k3

保存设置或列出模型不能证明密钥有效或请求完成。发送提示词会使用 TokenLab 余额；先核对回复及对应请求记录，再尝试工具，辅助请求也可能计费。