原生 SDK
OpenAI SDK
将 TokenLab 与官方 OpenAI SDK 以及兼容 OpenAI 的客户端一起使用
概览
把 OpenAI SDK Base URL 设为 https://api.tokenlab.sh/v1，并使用 TokenLab API 密钥即可。现有应用已经使用哪种 API 方法就继续沿用，同时通过 accepted_request_formats 确认所选模型支持。
Python、JavaScript 和 Go 有官方的 OpenAI SDK。PHP 与兼容 OpenAI 的社区客户端配合良好，但它并不是官方 OpenAI SDK。
安装
pip install openai需要 Responses API 的输入项、工具或续接能力时，使用 POST /v1/responses。可选字段是否可用取决于所选模型。
配置客户端
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-tokenlab-key",
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)推荐：Chat Completions
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Reply with: Connected to TokenLab."}]
)
print(response.choices[0].message.content)高级：Responses API
只有客户端和所选模型都需要 Responses 时，才使用这项配置。
使用 Responses 的流式传输
stream = client.responses.create(
model="gpt-5.6-terra",
input="Write a short poem about coding.",
stream=True,
)
for event in stream:
if event.type == "response.output_text.delta":
print(event.delta, end="")工具 / 函数调用
response = client.responses.create(
model="gpt-5.6-terra",
input="What's the weather in Tokyo?",
tools=[{
"type": "function",
"name": "get_weather",
"description": "Get weather for a location",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"}
},
"required": ["location"]
}
}]
)
for item in response.output:
if item.type == "function_call":
print(item.name)
print(item.arguments)使用 Responses 的视觉功能
response = client.responses.create(
model="gpt-5.6-terra",
input=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "input_text", "text": "What's in this image?"},
{"type": "input_image", "image_url": "https://example.com/image.jpg"}
]
}]
)
print(response.output_text)Embeddings（嵌入）
response = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-small",
input="Hello world"
)
print(response.data[0].embedding[:5])Chat Completions
Chat Completions 是 TokenLab 的默认 OpenAI 兼容路径：
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)