框架与平台
Langfuse
使用 Langfuse 追踪 TokenLab 兼容 OpenAI 的请求
概述
把 OpenAI SDK Base URL 改为 TokenLab /v1 后，Langfuse 就能记录这些调用。
安装
pip install langfuse openai环境配置
export LANGFUSE_SECRET_KEY="sk-lf-..."
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="pk-lf-..."
export LANGFUSE_BASE_URL="https://cloud.langfuse.com"
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"示例
import os
from langfuse import get_client, observe
from langfuse.openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
)
@observe()
def story():
return client.chat.completions.create(
model="claude-sonnet-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a short haiku."}],
).choices[0].message.content
print(story())
get_client().flush()端点说明
本页面涵盖了针对 OpenAI SDK 路径的 Langfuse 追踪。如果你的应用程序使用 TokenLab 原生响应 (Responses)、Anthropic Messages 或 Gemini 端点，请确保你的插桩 (instrumentation) 能够捕获该客户端调用路径。