框架与平台
Mem0
在 Mem0 OSS 中将 TokenLab 用作兼容 OpenAI 的 LLM 提供商
概述
Mem0 OSS 中保持 provider: "openai"，再把 openai_base_url 设为 TokenLab 地址即可。
安装
pip install mem0ai环境配置
export TOKENLAB_API_KEY="sk-your-tokenlab-key"Python 配置
import os
from mem0 import Memory
config = {
"llm": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "claude-sonnet-5",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
"temperature": 0.1,
},
},
"embedder": {
"provider": "openai",
"config": {
"model": "text-embedding-3-small",
"api_key": os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
"openai_base_url": "https://api.tokenlab.sh/v1",
},
},
"vector_store": {
"provider": "qdrant",
"config": {"path": "./mem0-qdrant"},
},
}
memory = Memory.from_config(config)基本用法
memory.add("The user prefers concise engineering summaries.", user_id="demo")
results = memory.search("How should I answer?", filters={"user_id": "demo"})
print(results)端点说明
此配置涵盖了 Mem0 兼容 OpenAI 的 LLM 路径。请根据你使用的向量数据库和嵌入模型单独配置嵌入器 (embedders)。