Guías, modelos y novedades del producto

Un prompt del sistema de 20,000 tokens cuesta aproximadamente $18.18 por cada 1,000 solicitudes sin caché en claude-sonnet-5 y alrededor de $2.00 con aciertos de caché, utilizando los precios de TokenLab observados el 2026-10-03.

Una comparativa técnica de OpenRouter y TokenLab que examina la normalización en un único esquema frente al enrutamiento nativo multiformato en endpoints de OpenAI, Anthropic y Gemini.

La migración de OpenAI a TokenLab comienza cambiando la `base_url` y la `api_key`, para luego verificar los model IDs, el streaming, las tool calls, las estructuras de error, los timeouts y la facturación frente a la documentación actualizada.

Un agente de programación no debería fallar solo porque el nombre de un modelo cambió. A continuación, se explica cómo un catálogo de modelos MCP convierte la elección del modelo en una búsqueda en tiempo de ejecución, con ejemplos de solicitudes, reglas de enrutamiento y hábitos de verificación.

Un ejemplo de streaming de cuatro modelos, ya algo antiguo, de TokenLab muestra por qué el primer token visible, el tiempo total y los tokens por segundo deben medirse por separado, utilizando un arnés, encabezados para el registro y cálculos de limitación de tasa (rate-limit).

Encontrarse con un error 404 porque una cadena de modelo cambió de lugar es una mala forma de iniciar un bucle de agente. Aquí te explicamos cómo fijar `gemini-3.5-flash`, consultar los precios de Google Cloud y construir un bucle que sobreviva a las deprecaciones.