OpenAI: GPT Image 2.6 Flare
gpt-image-2.6-flare- Entrada / Salida-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modalidades
- Imagen
Sobre GPT Image 2.6 Flare
GPT Image 2.6 Flare es el modelo de imagen rápido de OpenAI en la generación 2.6, diseñado para una iteración rápida. Crea imágenes a partir de texto y edita imágenes que usted proporciona, mediante solicitudes de generación y edición de imágenes. Elija este modelo para borradores, variaciones y cambios cotidianos en una imagen, y luego pase a GPT Image 2.6 Sunburst cuando una composición requiera una atención minuciosa a los detalles.
Puntos fuertes
- OpenAI lo describe como el modelo 2.6 para una iteración rápida, de modo que el ciclo de borrador y ajuste se mantenga breve.
- Un solo modelo cubre la generación de texto a imagen y la edición de imágenes que usted proporciona, por lo que un concepto y sus revisiones permanecen en un mismo flujo de trabajo.
- Es adecuado para lotes de variaciones: pruebe varias redacciones o composiciones antes de dedicar esfuerzo a una versión final.
- Se ejecuta a través de los puntos de conexión (endpoints) de generación y edición de imágenes, siendo las imágenes el único resultado.
Cuándo buscar otra opción
- Sunburst es el modelo 2.6 que OpenAI señala para trabajos visuales detallados, así que utilícelo cuando una escena requiera una atención minuciosa a los detalles.
- Los extras de la versión 2.6 de OpenAI, que incluyen control de complejidad, ediciones guiadas por marcado y salida en formato SVG o GIF, aún no se ofrecen aquí.
- Solo devuelve imágenes; no puede redactar textos ni responder preguntas sobre una imagen.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Edición de imágenesTexto a imagenEndpoint de TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.6-flare", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parámetros
Edición de imágenes
| Parámetro | Valores y límites | Predeterminado | Notas |
|---|---|---|---|
async | No especificado | No especificado | No especificado |
background | No especificado | No especificado | No especificado |
compression | No especificado | No especificado | No especificado |
file_id | No especificado | No especificado | No especificado |
image | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Entradas: ≥ 1, ≤ 1 | No especificado | No especificado |
image_urls | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | No especificado |
images | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | No especificado |
mask | No especificado | No especificado | No especificado |
moderation | No especificado | No especificado | No especificado |
n | No especificado | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | No especificado | No especificado | No especificado |
output_compression | No especificado | No especificado | No especificado |
output_format | png, jpeg, webp | No especificado | No especificado |
prompt | No especificado | No especificado | No especificado |
quality | No especificado | No especificado | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | No especificado | No especificado | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | No especificado | No especificado | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | No especificado | No especificado | No especificado |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Texto a imagen
| Parámetro | Valores y límites | Predeterminado | Notas |
|---|---|---|---|
async | No especificado | No especificado | No especificado |
background | No especificado | No especificado | No especificado |
compression | No especificado | No especificado | No especificado |
moderation | No especificado | No especificado | No especificado |
n | No especificado | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | No especificado | No especificado | No especificado |
output_compression | No especificado | No especificado | No especificado |
output_format | png, jpeg, webp | No especificado | No especificado |
prompt | No especificado | No especificado | No especificado |
quality | No especificado | No especificado | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | No especificado | No especificado | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | No especificado | No especificado | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | No especificado | No especificado | No especificado |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00
- Precio Verified
- Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00
- Descuento
- -30%
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Lectura de caché $1.25
- Precio Verified
- Lectura de caché $0.875
- Descuento
- -30%
Lectura de caché
- Precio Official
- $1.25
- Precio Verified
- $0.875
- Descuento
- -30%
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen | Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00 | Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00 | -30% |
| Especificación por defecto | Lectura de caché $1.25 | Lectura de caché $0.875 | -30% |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $1.25 | $0.875 | -30% |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre GPT Image 2.6 Flare en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a crear una imagen con gpt-image-2.6-flare usando text-to-image en /v1/images/generations. Muestra el resultado, el coste y las limitaciones relevantes.
Casos de uso
Ideal para- Texto a imagen
Borradores de conceptos
Pruebe una idea visual en pocos minutos y decida una dirección antes de invertir en una versión detallada.
Conjuntos de variaciones
Produzca varias versiones alternativas de un diseño, esquema de color o escena, y elija una para refinarla.
Ediciones fotográficas rápidas
Cambie un elemento en una foto proporcionada, como el fondo, un objeto o la hora del día, y verifique el resultado antes del siguiente ajuste.
Visuales cotidianos
Cree encabezados de artículos, ilustraciones para diapositivas e imágenes para redes sociales donde la rapidez de entrega es más importante que el detalle fino.
Ejemplos de prompts
Una ilustración plana de una pequeña panadería al amanecer, luz cálida en las ventanas, paleta de colores pastel suaves.
Tome la foto del producto adjunta y colóquela sobre una mesa de madera clara, con la sombra de una ventana cayendo sobre el lado izquierdo.
Redibuje este icono de aplicación con un relleno degradado en lugar de un color plano, manteniendo la forma de hoja y las esquinas redondeadas.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es GPT Image 2.6 Flare?
El modelo rápido de OpenAI en la generación de imágenes 2.6, descrito como hecho para una iteración rápida. Crea imágenes a partir de texto y edita imágenes que usted proporciona, a través de los puntos de conexión de generación y edición de imágenes.
¿En qué se diferencia Flare de Sunburst?
Flare es el modelo rápido, pensado para una iteración veloz en borradores y variaciones. Sunburst es el modelo 2.6 de OpenAI para trabajos visuales detallados, adecuado para composiciones y ediciones minuciosas. Puede explorar con Flare y luego recurrir a Sunburst cuando un resultado necesite más detalle.
¿Puede Flare editar mis propias imágenes?
Sí. Envíe una imagen con una instrucción escrita a través del punto de conexión de edición de imágenes, y el modelo devolverá una imagen editada. La generación de texto a imagen utiliza el punto de conexión de generación de imágenes.
¿Qué funciones de GPT Image 2.6 no están disponibles todavía?
OpenAI documenta el control de complejidad, las ediciones guiadas por marcado y la salida en formato SVG y GIF para los modelos 2.6. Estas no se ofrecen aquí todavía. Lo que se ofrece es la generación de texto a imagen y la edición de imágenes, así que consulte la página del modelo para ver las opciones actuales.
¿Qué devuelve Flare?
Solo imágenes. Usted envía un prompt, o un prompt con una imagen de referencia, y recibe imágenes terminadas. No devuelve texto, audio ni video, así que combínelo con un modelo de chat si necesita subtítulos o textos.
¿Cuánto cuesta GPT Image 2.6 Flare?
En TokenLab, GPT Image 2.6 Flare cuesta Entrada $3.50 / Salida $21.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Qué endpoint debe usar GPT Image 2.6 Flare?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.6 Flare. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta GPT Image 2.6 Flare?
GPT Image 2.6 Flare admite Edición de imágenes, Texto a imagen. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar GPT Image 2.6 Flare
Fuentes
- GPT Image 2.6 Flare (OpenAI API docs)
- GPT Image 2.6 Sunburst (OpenAI API docs)
- Image generation guide (OpenAI API docs)
Revisado el 5 nov 2026
