OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare- Entrada / Salida-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modalidades
- Imagen
Sobre GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Flare es el modelo de imagen rápido y predeterminado del par GPT Image 2.5 de OpenAI. Genera imágenes a partir de texto y las edita mediante imágenes de referencia, ofreciendo una mejor calidad que gpt-image-2 con un 50 por ciento menos de latencia, según OpenAI. Elíjalo para borradores, visuales cotidianos y ciclos de edición rápidos, y luego pase a Sunburst para los renders finales.
Puntos fuertes
- OpenAI informa de una mayor calidad de imagen que gpt-image-2 con un 50 por ciento menos de latencia.
- Gestiona la conversión de texto a imagen y la edición de imágenes, con una iluminación más natural y texturas más ricas según OpenAI.
- Conserva mejor los sujetos de las fotos de referencia que las versiones anteriores, según el fabricante.
- Sigue las instrucciones de edición a lo largo de varios turnos, lo que se adapta al trabajo creativo iterativo.
Cuándo buscar otra opción
- Sunburst es el modelo para trabajos de alta calidad que requieren un control más estricto en las ediciones.
- Solo genera imágenes y no puede responder preguntas ni redactar textos.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Edición de imágenesTexto a imagenEndpoint de TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parámetros
Edición de imágenes
| Parámetro | Valores y límites | Predeterminado | Notas |
|---|---|---|---|
async | No especificado | No especificado | No especificado |
background | No especificado | No especificado | No especificado |
compression | No especificado | No especificado | No especificado |
file_id | No especificado | No especificado | No especificado |
image | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Entradas: ≥ 1, ≤ 1 | No especificado | No especificado |
image_urls | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | No especificado |
images | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | No especificado |
mask | No especificado | No especificado | No especificado |
moderation | No especificado | No especificado | No especificado |
n | No especificado | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | No especificado | No especificado | No especificado |
output_compression | No especificado | No especificado | No especificado |
output_format | png, jpeg, webp | No especificado | No especificado |
prompt | No especificado | No especificado | No especificado |
quality | No especificado | No especificado | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | No especificado | No especificado | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | No especificado | No especificado | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | No especificado | No especificado | No especificado |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Texto a imagen
| Parámetro | Valores y límites | Predeterminado | Notas |
|---|---|---|---|
async | No especificado | No especificado | No especificado |
background | No especificado | No especificado | No especificado |
compression | No especificado | No especificado | No especificado |
moderation | No especificado | No especificado | No especificado |
n | No especificado | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | No especificado | No especificado | No especificado |
output_compression | No especificado | No especificado | No especificado |
output_format | png, jpeg, webp | No especificado | No especificado |
prompt | No especificado | No especificado | No especificado |
quality | No especificado | No especificado | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | No especificado | No especificado | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | No especificado | No especificado | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | No especificado | No especificado | No especificado |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00
- Precio Verified
- Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00
- Descuento
- -30%
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Lectura de caché $1.25
- Precio Verified
- Lectura de caché $0.875
- Descuento
- -30%
Lectura de caché
- Precio Official
- $1.25
- Precio Verified
- $0.875
- Descuento
- -30%
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen | Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00 | Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00 | -30% |
| Especificación por defecto | Lectura de caché $1.25 | Lectura de caché $0.875 | -30% |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $1.25 | $0.875 | -30% |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
- Tasa de éxito 30 días
- 100,0%
- Latencia mediana 7 días
- 17,6sn=998
- Latencia P95 7 días
- 39,8sn=998
- Solicitudes 30 días
- 2K+
- Última actividad
- hace 3 horas
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre GPT Image 2.5 Flare en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a crear una imagen con gpt-image-2.5-flare usando text-to-image en /v1/images/generations. Muestra el resultado, el coste y las limitaciones relevantes.
Casos de uso
Ideal para- Texto a imagen
Exploración de borradores
Genere muchas variaciones de un concepto y elija la dirección antes de dedicar esfuerzo a un render final.
Ciclos de edición rápidos
Ajuste una foto mediante una serie de pequeños cambios, viendo cada resultado tras una breve espera.
Contenido cotidiano
Produzca encabezados de blog, gráficos para redes sociales e ilustraciones en volumen, donde la rapidez de entrega importa más que un acabado final.
Personalización mediante fotos de referencia
Coloque a una persona u objeto de una foto suministrada en nuevas escenas.
Ejemplos de prompts
Una foto de la hora dorada de un ciclista en una carretera costera, luz cálida, grano de película.
Usa la foto adjunta de mi perro y ponlo en un bosque nevado con una bufanda roja.
Haz que la iluminación de esta foto de habitación sea más suave y añade una planta junto a la ventana.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es GPT Image 2.5 Flare?
Es uno de los dos modelos GPT Image 2.5 de OpenAI, optimizado para la velocidad y la calidad cotidiana. OpenAI lo denomina la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones, reservando Sunburst para trabajos de alta calidad.
¿En qué se diferencia Flare de Sunburst?
Flare favorece la generación rápida y cotidiana; Sunburst está diseñado para flujos de trabajo de alta calidad con un control más estricto en las ediciones. Un patrón común es explorar con Flare y finalizar con Sunburst.
¿Es Flare más rápido que gpt-image-2?
OpenAI afirma que Flare ofrece imágenes de mayor calidad que gpt-image-2 con un 50 por ciento menos de latencia. Sus propias mediciones dependerán del tamaño de la imagen y de los ajustes de calidad que elija.
¿Puede Flare editar mis propias imágenes?
Sí. Admite la conversión de texto a imagen y la edición de imágenes a partir de fotos de referencia, y OpenAI afirma que conserva mejor los sujetos en esas referencias que las versiones anteriores, incluso a lo largo de varios turnos.
¿Qué devuelve Flare?
Solo imágenes. Se introducen prompts de texto e imágenes de referencia, y las imágenes terminadas salen a través de los endpoints de generación y edición de imágenes. No devuelve texto ni vídeo.
¿Cuánto cuesta GPT Image 2.5 Flare?
En TokenLab, GPT Image 2.5 Flare cuesta Entrada $3.50 / Salida $21.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Qué endpoint debe usar GPT Image 2.5 Flare?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.5 Flare. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta GPT Image 2.5 Flare?
GPT Image 2.5 Flare admite Edición de imágenes, Texto a imagen. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar GPT Image 2.5 Flare
Guías con GPT Image 2.5 Flare
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
