OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 crea y edita imágenes a partir de instrucciones escritas y referencias de imagen. El tamaño flexible y la entrada visual detallada lo hacen útil para refinar ilustraciones, ajustar una escena de producto o desarrollar una composición a través de varias ediciones.

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gpt-image-2

DisponibleOpenAIImagenSíncrono / AsíncronoEntrada en caché 75% más barata

Entrada / Salida-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalidades: Imagen

Sobre GPT Image 2

gpt-image-2 es el modelo de imagen de OpenAI para generar y editar imágenes a partir de instrucciones escritas e imágenes de referencia. Acepta texto e imágenes y devuelve imágenes a través de los endpoints de generación y edición de imágenes. Es compatible con inpainting, tamaños de salida flexibles y entradas de imagen de alta fidelidad. GPT Image 2.5 Flare y Sunburst lo suceden actualmente, por lo que es principalmente la opción establecida.

Puntos fuertes

Genera a partir de texto y edita a partir de imágenes de referencia en el mismo modelo.
Admite inpainting, por lo que una región enmascarada puede cambiar mientras el resto permanece igual.
Ofrece tamaños de imagen flexibles, lo cual es útil cuando un diseño requiere una forma específica.
Acepta entradas de imagen de alta fidelidad, útiles para mantener un producto o sujeto reconocible a través de las ediciones.

Cuándo buscar otra opción

GPT Image 2.5 Flare produce imágenes de mayor calidad con menor latencia, según OpenAI, por lo que es la mejor opción predeterminada para trabajos nuevos.
Sunburst ofrece un control más preciso en las ediciones, algo que gpt-image-2 no iguala en revisiones premium.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

Envía tu primera solicitud

Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

Edición de imágenesTexto a imagenEndpoint de TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parámetros

Edición de imágenes

Parámetro	Valores y límites	Predeterminado	Notas
`async`	No especificado	No especificado	No especificado
`background`	auto, opaque	No especificado	No especificado
`compression`	No especificado	No especificado	No especificado
`file_id`	No especificado	No especificado	No especificado
`image`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	No especificado	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entradas: ≥ 1, ≤ 1	No especificado	No especificado
`image_urls`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	No especificado	No especificado
`images`	Entradas: ≥ 1, ≤ 16	No especificado	No especificado
`mask`	No especificado	No especificado	No especificado
`moderation`	No especificado	No especificado	No especificado
`n`	No especificado	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	No especificado	No especificado	No especificado
`output_compression`	No especificado	No especificado	No especificado
`output_format`	png, jpeg, webp	No especificado	No especificado
`prompt`	No especificado	No especificado	No especificado
`quality`	auto, low, medium, high	No especificado	No especificado
`response_format`	No especificado	No especificado	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	No especificado	No especificado	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	No especificado	No especificado	No especificado

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texto a imagen

Parámetro	Valores y límites	Predeterminado	Notas
`async`	No especificado	No especificado	No especificado
`background`	auto, opaque	No especificado	No especificado
`compression`	No especificado	No especificado	No especificado
`moderation`	No especificado	No especificado	No especificado
`n`	No especificado	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	No especificado	No especificado	No especificado
`output_compression`	No especificado	No especificado	No especificado
`output_format`	png, jpeg, webp	No especificado	No especificado
`prompt`	No especificado	No especificado	No especificado
`quality`	auto, low, medium, high	No especificado	No especificado
`response_format`	No especificado	No especificado	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	No especificado	No especificado	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	No especificado	No especificado	No especificado

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00
Precio Verified: Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00
Descuento: -30%

Especificación por defecto

Por 1M Token

Precio Official: Lectura de caché $1.25
Precio Verified: Lectura de caché $0.875
Descuento: -30%

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $1.25
Precio Verified: $0.875
Descuento: -30%

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio VerifiedPor 1M Token	Descuento
Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen	Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00	Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00	-30%
Especificación por defecto	Lectura de caché $1.25	Lectura de caché $0.875	-30%
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$1.25	$0.875	-30%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 1 nov 2026, 8:49 UTC

Tasa de éxito 30 días: 99,9%
Latencia mediana 7 días: 36,7sn=1497
Latencia P95 7 días: 206,1sn=1497
Solicitudes 30 días: 6K+
Última actividad: hace 5 horas

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre GPT Image 2 en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a crear una imagen con gpt-image-2 usando text-to-image en /v1/images/generations. Muestra el resultado, el coste y las limitaciones relevantes.

Casos de uso

Ideal para

Texto a imagen

Ediciones de escenas de productos
Coloque una foto de un producto existente en un nuevo fondo o entorno mientras el artículo permanece intacto.
Iteración de arte conceptual
Describa una composición y luego refínela a través de varias pasadas de edición, cambiando el color, el ambiente o el diseño paso a paso.
Visuales de marketing
Cree banners e imágenes para redes sociales que sigan el estilo y el sujeto de las referencias que proporcione, en el tamaño que su diseño necesite.
Retoque enmascarado
Reemplace un área, como un letrero o un cielo, utilizando inpainting.

Ejemplos de prompts

Una taza de café de cerámica sobre un escritorio de nogal junto a una ventana, luz suave de la mañana, profundidad de campo reducida.

Mantenga la zapatilla tal como está y cambie el fondo a una calle de la ciudad mojada por la lluvia durante la noche.

Reemplace el póster en blanco en el área enmascarada con un póster de viaje retro de Lisboa.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Para qué se utiliza gpt-image-2?

Es un modelo de OpenAI que crea y edita imágenes a partir de entradas de texto e imagen. Se accede a él a través de los endpoints de generación y edición de imágenes.

¿Puede gpt-image-2 editar una imagen existente?

Sí. Es compatible con el endpoint de edición de imágenes con imágenes de referencia e inpainting, por lo que puede cambiar una parte de una imagen mientras el resto permanece sin cambios.

¿Debo usar gpt-image-2 o GPT Image 2.5?

OpenAI afirma que Flare ofrece mayor calidad que gpt-image-2 con la mitad de latencia, y Sunburst es para un control de edición premium. Manténgase en gpt-image-2 solo cuando las salidas ya estén aprobadas.

¿Admite gpt-image-2 diferentes tamaños?

Sí. OpenAI documenta tamaños de imagen flexibles y entradas de imagen de alta fidelidad, por lo que puede solicitar la relación de aspecto que su diseño necesite y aun así mantener el detalle de una referencia suministrada.

¿Qué genera?

Solo imágenes. No devuelve respuestas de texto ni video, y funciona a través de los endpoints de generación y edición de imágenes en lugar de solicitudes de finalización de chat.

¿Cuánto cuesta GPT Image 2?

En TokenLab, GPT Image 2 cuesta Entrada $3.50 / Salida $21.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Qué endpoint debe usar GPT Image 2?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta GPT Image 2?

GPT Image 2 admite Edición de imágenes, Texto a imagen. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.