OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst
gpt-image-2.5-sunburst- Entrada / Salida-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modalidades
- Imagen
Sobre GPT Image 2.5 Sunburst
GPT Image 2.5 Sunburst es el modelo de precisión del par GPT Image 2.5 de OpenAI, diseñado para flujos de trabajo visuales premium que requieren un control más estricto en las ediciones. Genera y edita imágenes a partir de texto e imágenes de referencia, y OpenAI lo sugiere para creatividades de campaña e imágenes de producto pulidas. Espere renders más lentos que Flare a cambio de una mayor adherencia al cambio solicitado.
Puntos fuertes
- Diseñado para un control más estricto en ediciones sucesivas, según OpenAI.
- Orientado a creatividades de campaña listas para producción e imágenes de producto pulidas.
- Mantiene la relación entre la imagen de referencia, el cambio solicitado y la composición final a la vista durante las revisiones.
- Comparte las mejoras de la versión 2.5 en iluminación, textura y preservación del sujeto con Flare.
Cuándo buscar otra opción
- Los renders tardan más que los de Flare, por lo que es una mala opción para la exploración rápida de borradores.
- Solo crea imágenes; no devuelve respuestas de texto ni copias.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Edición de imágenesTexto a imagenEndpoint de TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-sunburst", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parámetros
Edición de imágenes
| Parámetro | Valores y límites | Predeterminado | Notas |
|---|---|---|---|
async | No especificado | No especificado | No especificado |
background | No especificado | No especificado | No especificado |
compression | No especificado | No especificado | No especificado |
file_id | No especificado | No especificado | No especificado |
image | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Entradas: ≥ 1, ≤ 1 | No especificado | No especificado |
image_urls | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | No especificado |
images | Entradas: ≥ 1, ≤ 16 | No especificado | No especificado |
mask | No especificado | No especificado | No especificado |
moderation | No especificado | No especificado | No especificado |
n | No especificado | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | No especificado | No especificado | No especificado |
output_compression | No especificado | No especificado | No especificado |
output_format | png, jpeg, webp | No especificado | No especificado |
prompt | No especificado | No especificado | No especificado |
quality | No especificado | No especificado | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | No especificado | No especificado | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | No especificado | No especificado | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | No especificado | No especificado | No especificado |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Texto a imagen
| Parámetro | Valores y límites | Predeterminado | Notas |
|---|---|---|---|
async | No especificado | No especificado | No especificado |
background | No especificado | No especificado | No especificado |
compression | No especificado | No especificado | No especificado |
moderation | No especificado | No especificado | No especificado |
n | No especificado | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | No especificado | No especificado | No especificado |
output_compression | No especificado | No especificado | No especificado |
output_format | png, jpeg, webp | No especificado | No especificado |
prompt | No especificado | No especificado | No especificado |
quality | No especificado | No especificado | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | No especificado | No especificado | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | No especificado | No especificado | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | No especificado | No especificado | No especificado |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Precios
El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.
Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00
- Precio Verified
- Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00
- Descuento
- -30%
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Lectura de caché $1.25
- Precio Verified
- Lectura de caché $0.875
- Descuento
- -30%
Lectura de caché
- Precio Official
- $1.25
- Precio Verified
- $0.875
- Descuento
- -30%
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio VerifiedPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen | Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00 | Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00 | -30% |
| Especificación por defecto | Lectura de caché $1.25 | Lectura de caché $0.875 | -30% |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $1.25 | $0.875 | -30% |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
- Tasa de éxito 30 días
- 99,8%
- Latencia mediana 7 días
- 17,7sn=454
- Latencia P95 7 días
- 66,6sn=454
- Solicitudes 30 días
- 100+
- Última actividad
- hace 40 minutos
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre GPT Image 2.5 Sunburst en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a crear una imagen con gpt-image-2.5-sunburst usando text-to-image en /v1/images/generations. Muestra el resultado, el coste y las limitaciones relevantes.
Casos de uso
Ideal para- Texto a imagen
Creatividad de campaña
Produzca imágenes principales finales para un conjunto de anuncios, con revisiones controladas solicitadas por un director de arte.
Imágenes de producto
Refine tomas de producto y escenas de estilo de vida donde el logotipo, la etiqueta y la forma deban permanecer precisos.
Revisiones detalladas
Aplique un cambio específico a una imagen, como cambiar una prenda, sin alterar el resto.
Renders finales
Vuelva a ejecutar un prompt que funcionó en Flare para obtener la versión que publicará.
Ejemplos de prompts
Cambie la chaqueta del modelo a cuero verde oscuro, mantenga la cara, la pose y la iluminación sin cambios.
Foto de producto de una botella de agua negra mate sobre pizarra húmeda con una luz de borde suave, etiqueta nítida y legible.
Extienda el fondo de este banner hacia la derecha y mantenga el texto de la marca exactamente donde está.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué es GPT Image 2.5 Sunburst?
Es el modelo orientado a la precisión en el par GPT Image 2.5 de OpenAI, destinado a flujos de trabajo creativos y de edición premium donde cada revisión debe seguir de cerca la instrucción escrita.
¿Cuándo debería usar Sunburst en lugar de Flare?
Use Sunburst para imágenes finales de grado de producción donde cada edición deba ser exacta. Use Flare para exploración, borradores y trabajo diario donde la velocidad cuenta más que el control fino sobre las revisiones.
¿Sunburst edita imágenes existentes?
Sí. Genera y edita imágenes a partir de texto e imágenes de referencia, por lo que puede proporcionar una imagen existente con una instrucción escrita para el cambio, como cambiar una prenda mientras el resto de la composición permanece igual.
¿Es Sunburst más lento que Flare?
Está posicionado para la calidad y el control en lugar de la velocidad, y tarda más en generar. OpenAI cita una reducción de latencia del 50 por ciento para Flare frente a gpt-image-2.
¿Qué puede generar Sunburst?
Imágenes, entregadas a través de los endpoints de generación y edición de imágenes. No produce respuestas de texto, video o audio, así que combínelo con un modelo de chat si necesita texto.
¿Cuánto cuesta GPT Image 2.5 Sunburst?
En TokenLab, GPT Image 2.5 Sunburst cuesta Entrada $3.50 / Salida $21.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Qué endpoint debe usar GPT Image 2.5 Sunburst?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.5 Sunburst. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta GPT Image 2.5 Sunburst?
GPT Image 2.5 Sunburst admite Edición de imágenes, Texto a imagen. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar GPT Image 2.5 Sunburst
Guías con GPT Image 2.5 Sunburst
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
