xAI: Grok 4.20

Grok 4.20 combina razonamiento, entrada visual y uso de herramientas en una conversación de contexto largo. Es útil para investigaciones que reúnen textos extensos, imágenes y resultados intermedios antes de llegar a una respuesta.

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grok-4.20

DisponiblexAIChatEntrada en caché 84% más barata

Entrada / Salida-50%: $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
Contexto: 1M
Salida máxima: 128K
Modalidades: VisiónChat
Capacidades: Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento

Sobre Grok 4.20

Grok 4.20 es el modelo con capacidad de razonamiento de xAI dentro de la familia 4.20, diseñado para flujos de trabajo de invocación de herramientas sobre entradas muy largas. Lee texto e imágenes y escribe texto, y piensa antes de responder, lo que lo distingue de sus hermanos sin razonamiento y multiagente que comparten su nombre de familia. Elíjalo cuando una respuesta dependa de combinar muchos documentos, capturas de pantalla y resultados intermedios de herramientas.

Puntos fuertes

Razona sobre un problema antes de responder, por lo que las preguntas de varios pasos obtienen respuestas elaboradas en lugar de una primera suposición.
Acepta imágenes junto con texto, lo que permite que una conversación combine capturas de pantalla, gráficos y material escrito.
Invoca herramientas y devuelve JSON estructurado, por lo que puede integrarse en un bucle de agente o en una canalización de extracción.
Maneja un historial de conversación muy largo, útil para investigaciones que acumulan evidencia a lo largo de muchos turnos.
El almacenamiento en caché de prompts reduce el costo de reenviar un prefijo compartido grande entre solicitudes.

Cuándo buscar otra opción

El paso de razonamiento añade retraso; la variante 4.20 sin razonamiento responde más rápido cuando la tarea es simplemente redactar o extraer.
Las versiones más recientes de Grok, como la 4.7, se enfocan más directamente en la programación y el trabajo de agentes, y pueden tener un mejor desempeño en tareas de software difíciles.
La salida es solo texto, por lo que no puede producir imágenes, audio o video.

Primeros pasos

Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
02
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses API
POST/v1/responses
Formato de API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.20",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Precios

El precio oficial es la línea base pública del creador del modelo. El precio de TokenLab es lo que pagas por este modelo en TokenLab.

Entrada tokens <= 200K

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20
Precio de TokenLab: Entrada $0.625 / Salida $1.25 / Lectura de caché $0.10
Descuento: -50%

Entrada tokens > 200K

Por 1M Token

Precio Official: Entrada $2.50 / Salida $5.00 / Lectura de caché $0.40
Precio de TokenLab: Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20
Descuento: -50%

Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official: $0.20
Precio de TokenLab: $0.10
Descuento: -50%

	Precio OfficialPor 1M Token	Precio de TokenLabPor 1M Token	Descuento
Entrada tokens <= 200K	Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20	Entrada $0.625 / Salida $1.25 / Lectura de caché $0.10	-50%
Entrada tokens > 200K	Entrada $2.50 / Salida $5.00 / Lectura de caché $0.40	Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20	-50%
Precios de caché de prompt
Lectura de caché	$0.20	$0.10	-50%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas

Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens

Desempeño del modelo

Última actualización 3 oct 2026, 19:21 UTC

Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre Grok 4.20 en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a probar grok-4.20 con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.

Casos de uso

Ideal para

Razonamiento
Visión

Investigaciones basadas en evidencia
Proporcióneles informes, exportaciones y capturas de pantalla recopiladas durante un incidente o auditoría, y solicite una línea de tiempo razonada además de las preguntas abiertas que queden.
Bucles de agentes con herramientas
Asígnele funciones de búsqueda, base de datos o emisión de tickets y deje que decida cuáles invocar, lea los resultados y continúe hasta que la pregunta sea respondida.
Extracción estructurada de entradas desordenadas
Convierta formularios escaneados, facturas o registros de chat en un esquema JSON fijo, con el paso de razonamiento ayudando en entradas ambiguas.

Ejemplos de prompts

A continuación se presentan tres exportaciones de registros y una captura de pantalla del panel. Cree una línea de tiempo de la interrupción y marque cualquier cosa que los registros contradigan.

Extraiga el proveedor, la fecha, las partidas y los impuestos de esta imagen de factura como JSON que coincida con el esquema a continuación. Marque cualquier campo del que no esté seguro.

Puede llamar a search_orders y get_customer. Un cliente dice que faltan dos artículos en el pedido 8812. Determine qué verificar y en qué orden.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Qué es Grok 4.20?

Grok 4.20 es un modelo de chat de xAI que acepta texto e imágenes y responde en texto. Esta es la versión de razonamiento de la familia: trabaja sobre un problema antes de responder. xAI ofrece la misma generación en formas sin razonamiento y multiagente.

¿En qué se diferencia grok-4.20 de grok-4.20-non-reasoning?

El ID base dedica tiempo a razonar antes de responder, mientras que el ID sin razonamiento responde directamente. Utilice el ID base para preguntas que necesiten varios pasos de análisis, y el de no razonamiento para redacción, extracción y chat donde la velocidad importa más que la profundidad.

¿Puede Grok 4.20 leer imágenes?

Sí. Puede enviar imágenes con su texto, por ejemplo, capturas de pantalla, gráficos o documentos fotografiados, y hacer preguntas sobre ellos en la misma conversación. Las respuestas son texto; el modelo no genera ni edita imágenes.

¿Grok 4.20 admite la invocación de herramientas y la salida JSON?

Sí. Admite la invocación de funciones y respuestas JSON estructuradas, por lo que puede conectarlo a sus propias funciones o forzar una respuesta dentro de un esquema. Eso lo hace utilizable para trabajos de extracción y para agentes que actúan sobre sistemas externos.

¿Puedo usar mi cliente existente al estilo OpenAI con Grok 4.20?

Sí. El código de cliente existente al estilo OpenAI funciona cambiando el nombre del modelo, y las definiciones de herramientas y los esquemas JSON utilizan los mismos campos que ya envía hoy.

¿Cuánto cuesta Grok 4.20?

En TokenLab, Grok 4.20 cuesta Entrada $0.625 / Salida $1.25 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Grok 4.20?

Grok 4.20 admite hasta 1.000.000 tokens de contexto y genera hasta 131.072 tokens por respuesta.

¿Qué endpoint debe usar Grok 4.20?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.20. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta Grok 4.20?

Grok 4.20 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.