xAI: Grok 4.3
grok-4.3- Entrada / Salida-50%
- $1.25 / $2.50$0.625 / $1.25
- Contexto
- 1M
- Salida máxima
- 128K
- Modalidades
- VisiónChat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento
Sobre Grok 4.3
Grok 4.3 es un modelo de chat de xAI que xAI describe como rápido y confiable, con una sólida invocación de herramientas y seguimiento de instrucciones. Lee texto e imágenes, escribe texto y mantiene la clase de contexto de un millón de tokens compartida con la familia 4.20. Su esfuerzo de razonamiento es ajustable desde ninguno hasta xhigh, por lo que un ID de modelo puede cubrir respuestas rápidas y preguntas más difíciles.
Puntos fuertes
- El esfuerzo de razonamiento varía de ninguno a xhigh, lo que le permite intercambiar velocidad por profundidad por solicitud en lugar de cambiar de modelo.
- xAI lo posiciona en torno a la invocación confiable de herramientas y el seguimiento de instrucciones, adecuado para agentes que deben seguir un procedimiento fijo.
- Admite la invocación de funciones y salidas estructuradas para integraciones que necesitan respuestas legibles por máquina.
- Toma imágenes con texto, por lo que una solicitud puede combinar una captura de pantalla y una pregunta escrita.
- El almacenamiento en caché de prompts reduce el costo de repetición cuando se reutiliza un prompt del sistema largo o un documento.
Cuándo buscar otra opción
- Grok 4.5 a 4.7 son las versiones más nuevas y están dirigidas a la programación y el trabajo de software con agentes; esta es la opción más antigua y de propósito general.
- Con poco esfuerzo dedica poco tiempo a pensar, por lo que los problemas difíciles necesitan una configuración más alta o un modelo más potente.
- La salida está limitada a texto; la generación de imágenes y audio requiere modelos separados.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses APIPOST/v1/responsesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.3", "input": "Hello!" }'
Precios
El precio oficial es la línea base pública del creador del modelo. El precio de TokenLab es lo que pagas por este modelo en TokenLab.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20
- Precio de TokenLab
- Entrada $0.625 / Salida $1.25 / Lectura de caché $0.10
- Descuento
- -50%
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.20
- Precio de TokenLab
- $0.10
- Descuento
- -50%
| Precio OfficialPor 1M Token | Precio de TokenLabPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20 | Entrada $0.625 / Salida $1.25 / Lectura de caché $0.10 | -50% |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.20 | $0.10 | -50% |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre Grok 4.3 en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar grok-4.3 con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Ideal para- Razonamiento
- Visión
Asistente de propósito general
Respaldar una función de chat con un modelo que responda preguntas simples rápidamente y al que se le pueda asignar más esfuerzo de razonamiento para las más difíciles.
Agentes sujetos a instrucciones
Ejecutar flujos de trabajo con un procedimiento fijo y varias herramientas, como la clasificación de tickets, donde el modelo debe seguir los pasos exactamente e invocar la función correcta.
Respuesta a preguntas sobre documentos largos
Cargar un conjunto grande de manuales o informes en el prompt y hacer preguntas sobre ellos, con prefijos almacenados en caché que hacen que las consultas repetidas sean más económicas.
Ejemplos de prompts
Siga estas cinco reglas de clasificación exactamente. Para cada ticket a continuación, llame a set_priority y assign_team, luego deme una razón de una línea.
Usando los manuales adjuntos, explique cómo restablecer el controlador después de una falla y cite la sección que utilizó.
Clasifique esta reseña como error, solicitud de función o elogio. Responda como JSON con una etiqueta y una confianza de 0 a 1.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Para qué está diseñado Grok 4.3?
xAI lo describe como un modelo rápido y confiable con una sólida invocación de herramientas y seguimiento de instrucciones. Se adapta a asistentes y agentes que deben seguir un procedimiento, invocar funciones y devolver respuestas estructuradas, sobre entradas de texto e imagen.
¿Grok 4.3 admite razonamiento?
Sí, con un nivel de esfuerzo ajustable de ninguno, bajo, medio, alto o xhigh. El valor predeterminado de xAI es bajo. Aumente el nivel para preguntas más difíciles y configúrelo en ninguno cuando desee la respuesta más rápida.
¿Cómo se compara Grok 4.3 con Grok 4.20?
Ambos comparten un contexto muy largo y tipos de entrada similares. Grok 4.3 añade un control de esfuerzo de razonamiento más preciso en un solo ID, mientras que 4.20 se divide en modelos separados de razonamiento, sin razonamiento y multiagente. Pruebe ambos con sus propios prompts.
¿Puede Grok 4.3 procesar imágenes?
Sí. Acepta imágenes junto con texto, como gráficos y capturas de pantalla, y responde en texto. No genera imágenes. Eso lo hace útil para preguntas sobre una captura de pantalla o una página fotografiada, y la respuesta llega como texto ordinario.
¿Es Grok 4.3 bueno para programar?
Puede manejar preguntas de código cotidianas y ediciones impulsadas por herramientas. Para la ingeniería de software exigente y ejecuciones de agentes largas, los modelos más nuevos de xAI, Grok 4.5, 4.6 y 4.7, están posicionados más directamente en tareas de programación y agentes.
¿Cuánto cuesta Grok 4.3?
En TokenLab, Grok 4.3 cuesta Entrada $0.625 / Salida $1.25 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Grok 4.3?
Grok 4.3 admite hasta 1.000.000 tokens de contexto y genera hasta 131.072 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar Grok 4.3?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.3. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta Grok 4.3?
Grok 4.3 admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar Grok 4.3
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
