xAI: Grok 4.20 Multi-Agent
grok-4.20-multi-agent- Entrada / Salida
- $1.25 / $2.50
- Contexto
- 1M
- Salida máxima
- 128K
- Modalidades
- VisiónChat
- Capacidades
- Uso de herramientasCaché de promptsRazonamiento
Sobre Grok 4.20 Multi-Agent
Grok 4.20 Multi-Agent es la variante de xAI de Grok 4.20 que responde a preguntas complejas ejecutando varios agentes en paralelo. Cada agente investiga un ángulo diferente y un agente líder fusiona sus hallazgos en una sola respuesta con evidencia de respaldo. Es adecuado para preguntas de tipo investigación donde la amplitud es más importante que la velocidad, a diferencia de los modelos 4.20 de razonamiento de paso único y sin razonamiento.
Puntos fuertes
- Divide una pregunta entre varios agentes que exploran diferentes ángulos a la vez, y luego fusiona los resultados en una única respuesta.
- Un agente líder redacta la respuesta final, por lo que usted recibe una respuesta coherente en lugar de un montón de hallazgos parciales.
- xAI documenta configuraciones de aproximadamente cuatro agentes para una investigación rápida y dieciséis para un análisis más profundo, vinculado al nivel de esfuerzo.
- Adecuado para preguntas que requieren fuentes recopiladas y verificación cruzada en lugar de un solo paso de recuperación.
- Lee imágenes además de texto cuando la pregunta incluye capturas de pantalla o figuras.
Cuándo buscar otra opción
- Ejecutar varios agentes lleva más tiempo y utiliza más tokens que un solo paso; un modelo 4.20 estándar es mejor para búsquedas simples.
- Solo la respuesta final del líder es visible, por lo que no puede inspeccionar lo que concluyó cada subagente.
- Es una variante orientada a la investigación; para un agente convencional de codificación o llamada a herramientas, grok-4.7 es la opción más directa.
Primeros pasos
Crear clave API
Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.
Envía tu primera solicitud
Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.
Texto a textoResponses APIPOST/v1/responsesFormato de API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.20-multi-agent", "input": "Hello!" }'
Precios
El precio oficial es la línea base pública del creador del modelo. El precio de TokenLab es lo que pagas por este modelo en TokenLab.
Especificación por defecto
Por 1M Token- Precio Official
- Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20
- Official
- Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20
- Descuento
- —
Lectura de caché
- Precio Official
- $0.20
- Official
- $0.20
- Descuento
- —
| Precio OfficialPor 1M Token | OfficialPor 1M Token | Descuento | |
|---|---|---|---|
| Especificación por defecto | Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20 | Entrada $1.25 / Salida $2.50 / Lectura de caché $0.20 | — |
| Precios de caché de prompt | |||
| Lectura de caché | $0.20 | $0.20 | — |
Uso y actividad
La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.
Uso y disponibilidad
Últimas 24 horas- Solicitudes
- Tasa de éxito
- Latencia P95
- Total de tokens
Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.
Abrir en Console
Abre Grok 4.20 Multi-Agent en Console con un prompt listo para editar o enviar.
Ayúdame a probar grok-4.20-multi-agent con un mensaje breve en /v1/responses. Muestra la respuesta, la latencia y el coste.
Casos de uso
Ideal para- Razonamiento
- Visión
Investigación de mercado y de la competencia
Solicite una descripción general basada en fuentes de una categoría de producto, con cada agente cubriendo diferentes proveedores o ángulos, y reciba un único informe sintetizado.
Revisiones de literatura y políticas
Plantee una pregunta que abarque muchos documentos o regulaciones y permita que agentes paralelos recopilen los puntos relevantes antes de que el líder reconcilie los desacuerdos.
Análisis complejo de final abierto
Entregue una pregunta sin un método obvio, como por qué se movió una métrica, y obtenga una visión consolidada construida a partir de varias líneas de análisis.
Ejemplos de prompts
Compare los enfoques principales para la indexación de búsqueda vectorial para un corpus de diez millones de documentos. Cubra la precisión, el uso de memoria y la complejidad operativa, y recomiende uno.
¿Cuáles son las cuestiones legales abiertas en torno al entrenamiento de modelos con imágenes con licencia? Exponga las posiciones en conflicto y la evidencia para cada una.
Nuestras suscripciones cayeron un 18 por ciento el mes pasado. Proponga cinco explicaciones independientes y diga qué datos confirmarían o descartarían cada una.
Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.
FAQ
¿Qué hace la versión multi-agente de Grok 4.20?
Lanza varios agentes que trabajan en una pregunta en paralelo. Recopilan y analizan información desde diferentes ángulos, luego un agente líder combina la discusión en una respuesta final. Usted envía un prompt normal y recibe una única respuesta.
¿Cuántos agentes utiliza grok-4.20-multi-agent?
xAI describe dos configuraciones: cuatro agentes para una investigación rápida y enfocada, y dieciséis para un análisis profundo y complejo. El recuento sigue el esfuerzo de razonamiento que usted solicite, donde el esfuerzo bajo se asigna al equipo más pequeño y el esfuerzo alto al más grande.
¿Es grok-4.20-multi-agent más lento que grok-4.20?
Generalmente sí. Varios agentes exploran la pregunta antes de que el líder redacte la respuesta, por lo que la latencia y el uso de tokens aumentan con el número de agentes. Para preguntas cortas o chat, los modelos 4.20 estándar o sin razonamiento responden antes.
¿Puedo ver lo que concluyó cada agente?
No. xAI expone solo la salida del agente líder, y el estado de trabajo de los subagentes no se devuelve. Pídale al modelo que cite la evidencia en su respuesta final si necesita verificar cómo se llegó a una conclusión.
¿Acepta imágenes?
Sí. Al igual que los otros modelos 4.20, acepta imágenes con texto, por lo que una pregunta de investigación puede incluir un gráfico o una captura de pantalla. La respuesta se devuelve como texto.
¿Cuánto cuesta Grok 4.20 Multi-Agent?
En TokenLab, Grok 4.20 Multi-Agent cuesta Entrada $1.25 / Salida $2.50 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.
¿Cuál es la ventana de contexto y el límite de salida de Grok 4.20 Multi-Agent?
Grok 4.20 Multi-Agent admite hasta 1.000.000 tokens de contexto y genera hasta 131.072 tokens por respuesta.
¿Qué endpoint debe usar Grok 4.20 Multi-Agent?
Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/responses para Grok 4.20 Multi-Agent. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.
¿Qué operaciones soporta Grok 4.20 Multi-Agent?
Grok 4.20 Multi-Agent admite Texto a texto. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.
Comparar Grok 4.20 Multi-Agent
Fuentes
Revisado el 2 oct 2026
