TokenLab prend désormais en charge les références d'éléments Kling 3.0 dans l'API de génération vidéo, permettant aux développeurs d'ancrer des produits, accessoires ou personnages spécifiques à des balises nommées (@nom) qui restent cohérentes tout au long d'un clip généré. Cela comble une lacune courante dans les workflows vidéo conditionnés par image, où une seule image de référence ne suffisait pas à maintenir plusieurs sujets visuellement stables à travers les images.
Points clés à retenir
- Les références d'éléments Kling 3.0 vous permettent de définir des éléments nommés avec des URL d'images de référence, puis de les appeler par balise (
@produitA,@personnage1) directement dans votre texte de prompt. - Cette fonctionnalité est destinée aux scènes multi-sujets : produit plus modèle de main, personnage plus accessoire, deux personnages dans une scène de dialogue, et des configurations similaires où une seule image de référence par requête était auparavant limitante.
- Ne combinez pas
kling_elementsavecoutput_audio=truedans la même requête. Les deux paramètres sont mutuellement exclusifs selon le contrat API actuel. - Les références d'éléments s'ajoutent à la prise en charge existante de TokenLab pour la référence vidéo sur d'autres modèles, offrant aux développeurs un modèle cohérent pour choisir l'approche adaptée à chaque cas d'utilisation.
À quoi servent réellement les références d'éléments
La plupart des générations vidéo conditionnées par image traitent une image de référence comme un ancrage unique : vous donnez au modèle une image, et il essaie de maintenir l'aspect global cohérent tout en animant le mouvement autour. Cela fonctionne bien pour les plans à sujet unique, mais cela échoue rapidement lorsqu'une scène nécessite que plus d'un élément visuellement distinct persiste indépendamment, comme un produit tenu par une main, ou deux personnages échangeant une ligne de dialogue où chacun a besoin de sa propre continuité de visage et de tenue.
Les références d'éléments de Kling 3.0 résolvent ce problème en vous permettant d'enregistrer plusieurs images de référence nommées dans une seule requête, puis de les désigner individuellement depuis le texte du prompt. Au lieu d'une référence implicite, vous obtenez des références explicites et adressables. Le modèle sait que @chaussure fait référence à la première image de référence et @modèle à la deuxième, et il compose la scène en utilisant les deux ancres simultanément.
Il s'agit d'une avancée significative en termes de contrôle pour quiconque construit des pipelines de vidéo produit, des outils de contenu axés sur les personnages ou des générateurs de création publicitaire où la cohérence du sujet à travers un clip fait la différence entre un résultat utilisable et une nouvelle prise.
Comment utiliser les références d'éléments dans l'API
Le modèle est simple : définissez vos éléments, nommez-les et référencez-les dans le prompt avec la syntaxe @.
{
"model": "kling-3.0",
"prompt": "@chaussure tourne lentement sur un piédestal en marbre pendant que @main s'approche pour la ramasser",
"kling_elements": [
{
"name": "chaussure",
"image_url": "https://example.com/product-shoe.png"
},
{
"name": "main",
"image_url": "https://example.com/hand-reference.png"
}
],
"duration": 5,
"aspect_ratio": "16:9"
}
Quelques notes pratiques pour l'implémentation :
- Les noms d'éléments doivent être courts et sans ambiguïté. Évitez les noms qui chevauchent des mots courants susceptibles d'apparaître dans votre texte de prompt, car cela augmente le risque d'ambiguïté lors de l'analyse.
- Les URL des images de référence doivent être accessibles publiquement au moment de la requête. Si vos images se trouvent derrière une couche de stockage authentifiée, générez une URL signée ou publique avant d'envoyer la requête.
- Vous pouvez combiner plusieurs éléments dans un seul prompt, mais gardez la description de la scène concentrée. Accumuler plus de deux ou trois éléments nommés a tendance à diluer la capacité du modèle à suivre chacun distinctement, de la même manière que trop de sujets nommés dans un prompt d'image statique réduit la fidélité par sujet.
- Testez d'abord avec une courte durée. Les problèmes de cohérence des éléments, s'ils surviennent, apparaissent dans les premières secondes et sont moins coûteux à détecter sur un brouillon de 3 secondes que sur un rendu complet de 10 secondes.
La règle d'or : pas d'éléments avec de l'audio
C'est le point qu'il vaut la peine de répéter clairement car il est facile à oublier lors du prototypage rapide : kling_elements et output_audio=true ne peuvent pas être utilisés dans la même requête. Si vous soumettez les deux, la requête ne sera pas traitée comme prévu.
Si votre workflow nécessite à la fois une cohérence visuelle multi-éléments et de l'audio généré, l'approche actuelle consiste à diviser le travail en deux étapes : générer d'abord la vidéo avec les références d'éléments, puis exécuter une passe de génération audio séparément et combiner les sorties en aval. Il s'agit d'une contrainte documentée de l'intégration actuelle de Kling 3.0, et non d'un bug ; construisez donc votre logique de validation de requête autour de cela plutôt que de la traiter comme un cas limite à gérer après coup.
Références d'éléments vs workflows de référence vidéo plus larges
Les références d'éléments sont un outil parmi un ensemble croissant de capacités de référence vidéo disponibles via l'API vidéo de TokenLab. Il est utile de savoir quand utiliser quoi :
| Workflow | Idéal pour | Nombre de références | Notes |
|---|---|---|---|
| Image-to-video simple | Animation simple d'une image statique | 1 | Fonctionne sur la plupart des modèles vidéo pris en charge, y compris Seedance et PixVerse V6 |
| Références d'éléments Kling 3.0 | Scènes multi-sujets nécessitant une cohérence indépendante | 2-3 éléments nommés | Pas d'audio dans la même requête |
| Référence de style ou de mouvement | Appliquer un style visuel ou un modèle de mouvement de caméra | 1 référence de style + prompt | Disponible sur certains modèles, consultez la documentation par modèle |
| Prompt texte uniquement | Itération rapide, aucune ancre visuelle nécessaire | 0 | Le plus rapide à prototyper, le moins contrôlable |
Si vous construisez un générateur de démonstration de produit, les références d'éléments sont généralement le bon choix. Si vous faites une animation simple d'une seule image principale, l'image-to-video simple est plus rapide et moins coûteuse à itérer. Pour les équipes comparant les modèles vidéo plus largement, y compris la façon dont Kling 3.0 se compare à Veo 3 et d'autres options pour différents cas d'utilisation, l'analyse des meilleurs modèles vidéo IA pour une utilisation API en 2026 est un bon point de départ.
Check-list d'implémentation
Avant de déployer un workflow de référence d'éléments Kling 3.0 en production, confirmez les points suivants :
- Chaque élément a un nom unique et sans ambiguïté
- Les URL des images de référence sont accessibles publiquement et stables pendant la durée du traitement
- Le texte du prompt balise correctement chaque élément avec la syntaxe
@nom -
output_audion'est pas défini surtruelorsquekling_elementsest présent - La validation de la requête détecte le conflit audio-plus-éléments avant qu'il n'atteigne l'API
- Les rendus de test utilisent des durées courtes avant de s'engager dans une génération complète
- Le nombre total d'éléments nommés par requête reste à deux ou trois pour une meilleure cohérence
FAQ
Puis-je utiliser plus de deux références d'éléments dans une seule requête Kling 3.0 ? Oui, l'API ne limite pas strictement le nombre, mais la cohérence pratique a tendance à se dégrader à mesure que vous ajoutez plus d'éléments nommés à une seule scène. Deux à trois est une limite de travail raisonnable pour la plupart des cas d'utilisation de produits et de personnages.
Que se passe-t-il si j'envoie à la fois kling_elements et output_audio=true ?
La requête ne sera pas traitée correctement car ces deux paramètres sont mutuellement exclusifs dans l'intégration actuelle de Kling 3.0. Validez cette combinaison côté client avant d'envoyer la requête pour éviter les appels inutiles.
La prise en charge des références d'éléments est-elle spécifique à Kling 3.0 ou disponible sur d'autres modèles également ?
Les références d'éléments nommés avec le balisage @nom sont spécifiques à Kling 3.0 dans l'API actuelle. Les autres modèles vidéo pris en charge ont leurs propres modèles de référence vidéo, généralement limités à une seule image de référence par requête, vérifiez donc la documentation spécifique au modèle avant de supposer une parité des fonctionnalités.
Sources et fraîcheur
Cet article reflète la documentation de l'API vidéo de TokenLab et le comportement de l'intégration Kling 3.0 observé le 07/07/2026. Pour la référence actuelle des paramètres, consultez la référence de l'API de création vidéo et le guide de génération vidéo. Le comportement de l'API peut changer, vérifiez donc toujours la documentation en direct avant de finaliser une intégration en production.
Prêt à ajouter les références d'éléments Kling 3.0 à votre pipeline vidéo ? Obtenez votre clé API TokenLab et consultez le guide de génération vidéo pour commencer à créer des workflows vidéo multi-sujets dès aujourd'hui.
Lectures connexes et prochaines étapes
Les références d'éléments étendent ce qui est possible avec Kling 3.0, mais choisir le bon modèle vidéo et comprendre les coûts reste important avant de construire un workflow de production. Si vous comparez les options, le Guide de l'API des meilleurs modèles vidéo IA : comment les développeurs doivent choisir les modèles de génération vidéo passe en revue les compromis entre les fournisseurs. Pour un examen plus approfondi de Kling spécifiquement, le Guide de tarification de l'API Kling AI : coût, workflow et alternatives détaille les considérations de prix et de workflow. Et si vous pesez les alternatives, le Guide de l'API Seedance : quand l'utiliser pour la génération vidéo IA explique quand ce modèle est plus adapté.
Les capacités et les prix des modèles changent fréquemment, vérifiez donc les versions et les tarifs actuels des modèles directement avant de vous y fier pour une utilisation en production à haut volume. Lorsque vous êtes prêt à commencer à tester les références d'éléments ou d'autres workflows vidéo, créez une clé API et commencez à construire.
Sources
Prix observé le 2026-07-07
- TokenLab video generation API docsObservé le 2026-07-07
- TokenLab video generation guideObservé le 2026-07-07
- TokenLab model directoryObservé le 2026-07-07



