Modèles de chat
Modèles d'IA conversationnelle pour le chat, les questions-réponses et la génération de texte
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32 sériesGemini 3
⭐ChatImageVision
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Claude 4
⭐ChatVisionCode
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GPT 5.4
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GPT 5.6
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GPT 5.5
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⭐ChatVisionCode
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GPT 5.3
⭐ChatVisionCode
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xAI
Grok
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Doubao
ChatIntégrationTraductionVisionCode
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Qwen Omni
ChatAudioTraductionSpeech to TextVision
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Qwen 3 / QwQ
ChatVisionCode
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Qwen
Chat
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MiniMax
Chat
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GLM
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GPT 5
ChatVisionCode
5 modèlesOuvrir la série
Qwen MT
ChatImageTraduction
5 modèlesOuvrir la série
MiMo
ChatVision
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Hunyuan
ChatImageTraduction
5 modèlesOuvrir la série
Kimi
ChatVisionCode
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GPT 4o
ChatAudioSynthèse vocaleVision
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GPT OSS
Chat
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Claude 5
ChatVisionCode
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DeepSeek V3
Chat
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DeepSeek V4
Chat
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Qwen OCR
ChatVision
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Step 3.5
Chat
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Groq Compound
Chat
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GPT 5.1
ChatVisionCode
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o3
ChatVision
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GPT 4
ChatVision
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Tongyi Farui
Chat
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SA
ALLaM
Chat
1 modèlesOuvrir la série
Choisir des modèles Modèles de chat
La sélection d’un modèle en production dépend de la couverture des familles, du support fournisseur, des unités de tarification, du format de requête, de la latence et de la qualité de sortie.
Signaux de sélection
- Faites correspondre le modèle à la forme de requête et au type de sortie dont vous avez besoin.
- Comparez les unités de tarification avant d’estimer les coûts de production.
- Lancez un petit test réel avant de router des charges critiques.
FAQ
Qu’est-ce qui fait un bon modèle Modèles de chat ?
Un bon choix correspond à la tâche, au niveau de qualité attendu, à l’objectif de latence et au budget. De petits jeux d’évaluation révèlent les écarts de qualité et de fiabilité avant qu’un trafic de production ne dépende du modèle.
Puis-je changer de fournisseur plus tard ?
Oui. TokenLab garde les modèles pris en charge dans un catalogue et une surface API uniques, ce qui évite de refaire la gestion des comptes et clés.