Modèles de reclassement (Reranking)
Modèles d'IA pour le reclassement des résultats de recherche et de récupération
Rerank
Toutes les séries
3 sériesQwen 3 / QwQ
DiscussionRerank+2
Auto à partir de $0.10 · Par 1M Token
12 modèlesVoir la série
Cohere Rerank
VectorisationRerank
Auto à partir de $0.002 · par requête
2 modèlesVoir la série
Qwen Rerank
VectorisationRerank+1
Auto à partir de $0.0735 · Par 1M Token
2 modèlesVoir la série
Choisissez un modèle de reclassement pour vos résultats de recherche
Le reclassement note les documents candidats par rapport à une requête après la recherche initiale. Mesurez s’il améliore assez l’ordre de vos résultats réels pour justifier la latence et le coût supplémentaires.
Signaux de sélection
- Fournissez un ensemble de candidats représentatif ; un modèle de reclassement ne peut pas récupérer les documents pertinents omis par la recherche.
- Vérifiez la longueur des requêtes, les limites de documents et le nombre de résultats pris en charge.
- Comparez pertinence et latence de bout en bout, avec et sans reclassement, sur les mêmes requêtes évaluées.