DeepSeek V4.1 Flash vs GPT-5.6 Luna
Le bon choix
Choisissez DeepSeek V4.1 Flash pour les agents de codage qui doivent examiner une interface rendue, puis raisonner et agir, ainsi que pour les longs ensembles de code et de documents associés à des images. Choisissez GPT-5.6 Luna pour un travail soutenu à haut volume nécessitant du JSON structuré et des réponses rapides et légères. Luna est le plus petit modèle de la gamme GPT-5.6 et OpenAI répertorie cette famille comme étant héritée (legacy) ; V4.1 Flash est le modèle Flash actuel de DeepSeek.
Comparatif des tarifs
| DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Luna | |
|---|---|---|
| Fournisseur | DeepSeek | OpenAI |
| Disponibilité de livraison | Disponible | Disponible |
| Fenêtre de contexte | 1M | 1.05M |
| Sortie maximale | 384K | 128K |
| Tarif Official | Entrée$0.15Par 1M TokenSortie$0.60Par 1M Token | Entrée$0.20Par 1M TokenSortie$1.20Par 1M Token |
| Prix TokenLab | — | Entrée$0.06Par 1M TokenSortie$0.36Par 1M Token |
| Performance du modèle |
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| Capacités | Mode JSONCache de promptsUtilisation d'outilsVisionRaisonnement | CodeMode JSONCache de promptsRaisonnementUtilisation d'outilsVision |
Pourquoi choisir DeepSeek V4.1 Flash
- Votre agent inspecte une page rendue ou une capture d'écran, l'interprète et poursuit une tâche en plusieurs étapes.
- Vous fournissez de grands ensembles de code et de documents avec des images et réutilisez des instructions grâce à la mise en cache des prompts.
- Vous souhaitez utiliser le modèle actuel que DeepSeek met à jour dans sa gamme Flash.
Pourquoi choisir GPT-5.6 Luna
- Votre pipeline nécessite du JSON vérifié par schéma à chaque appel.
- Le trafic est soutenu et à haut volume, et les réponses doivent être rapides plutôt que profondément raisonnées.
- Vous souhaitez que le raisonnement soit ajustable afin que les tâches simples évitent une réflexion approfondie.
Les différences
| Critère | DeepSeek V4.1 Flash | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Argumentaire principal | Première version Flash avec compréhension visuelle native, combinée au raisonnement et aux appels d'outils. | Modèle GPT-5.6 le plus petit et le plus rentable, pour un travail rapide à haut volume. |
| Sortie structurée | La prise en charge du schéma de réponse n'étant pas répertoriée, les pipelines utilisant intensivement le JSON doivent valider eux-mêmes la sortie. | La sortie JSON structurée est prise en charge. |
| Raisonnement | Raisonnement en mode réflexion avec possibilité de renvoyer le texte de raisonnement séparément. | Le raisonnement est ajustable, permettant aux tâches simples d'éviter une réflexion approfondie. |
| Chemin d'escalade | deepseek-v4-pro reste le choix de DeepSeek pour le raisonnement et le codage les plus complexes. | Sol et Terra gèrent mieux les longues exécutions d'agents et le codage difficile. |
| Cycle de vie | La mise à jour de septembre 2026 qui a remplacé les variantes V4 Flash précédentes. | Fait partie de GPT-5.6, qu'OpenAI répertorie comme hérité (legacy) au profit de GPT-6. |
Résumé
- DeepSeek V4.1 Flash: Entrée $0.15 / Sortie $0.60 Par 1M Token; GPT-5.6 Luna: Entrée $0.06 / Sortie $0.36 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
- DeepSeek V4.1 Flash prend en charge 3,0x plus de tokens de sortie
FAQ
Lequel est le meilleur pour les agents basés sur des captures d'écran ?
DeepSeek V4.1 Flash est décrit exactement pour cela : il combine vision, raisonnement et appels d'outils afin qu'un agent puisse inspecter une interface et continuer. Luna lit également les images, mais son argumentaire repose sur la vitesse et le volume plutôt que sur le travail d'agent visuel.
Lequel garantit un JSON structuré ?
Luna renvoie du JSON structuré. V4.1 Flash n'a pas de prise en charge de schéma de réponse répertoriée ; validez donc sa sortie dans votre propre code si votre pipeline dépend de champs exacts.
DeepSeek V4.1 Flash remplace-t-il V4 Flash ?
Oui pour la gamme DeepSeek : il s'agit de la mise à jour de septembre 2026, le premier Flash avec vision native, et les variantes V4 Flash précédentes ont été retirées en sa faveur.
Que faire si les tâches continuent d'échouer sur le plus petit modèle ?
Passez au modèle supérieur chez le même fournisseur. Pour DeepSeek, utilisez deepseek-v4-pro. Pour OpenAI, utilisez GPT-5.6 Terra ou Sol, ou examinez les modèles GPT-6, qu'OpenAI recommande pour les nouveaux projets.
Lequel est le moins cher, DeepSeek V4.1 Flash ou GPT-5.6 Luna ?
DeepSeek V4.1 Flash: Entrée $0.15 / Sortie $0.60 Par 1M Token; GPT-5.6 Luna: Entrée $0.06 / Sortie $0.36 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les principales différences entre DeepSeek V4.1 Flash et GPT-5.6 Luna ?
GPT-5.6 Luna : Code
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026