GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro
Le bon choix
Choisissez GLM-5.3 pour les projets de développement longs, les agents qui mènent une tâche jusqu'à son terme, et la revue de code pour les failles de sécurité. Choisissez DeepSeek V4 Pro pour les mathématiques, le raisonnement scientifique (STEM) et les questions de connaissances générales, pour obtenir une sortie JSON, et lorsque vous souhaitez activer ou désactiver la réflexion par requête. Les deux ne lisent que du texte, aucun ne gère donc les captures d'écran ; le facteur décisif est le développement de projets complets par rapport à la résolution de problèmes complexes nécessitant du raisonnement.
Comparatif des tarifs
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Zhipu AI | DeepSeek |
| Disponibilité de livraison | Disponible | Disponible |
| Fenêtre de contexte | 1M | 1M |
| Sortie maximale | 128K | 384K |
| Tarif Official | Entrée$1.40Par 1M TokenSortie$4.40Par 1M Token | Entrée$0.66Par 1M TokenSortie$1.98Par 1M Token |
| Prix TokenLab | — | — |
| Performance du modèle |
|
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| Capacités | CodeMode JSONCache de promptsRaisonnementUtilisation d'outils | Mode JSONCache de promptsUtilisation d'outils |
Pourquoi choisir GLM-5.3
- Vous confiez un projet entier à un agent et attendez de lui qu'il planifie, construise et finalise le travail en plusieurs étapes.
- Vous souhaitez que le modèle examine le code à la recherche de vulnérabilités de sécurité.
- Votre outil de développement utilise déjà le format Messages d'Anthropic et vous souhaitez l'orienter vers un modèle Zhipu.
Pourquoi choisir DeepSeek V4 Pro
- Votre charge de travail concerne les mathématiques, les problèmes STEM ou des questions dépendant de connaissances générales étendues.
- Vous voulez un modèle qui fonctionne avec réflexion pour les prompts difficiles et sans pour les tâches routinières.
- Vous avez besoin d'une sortie JSON et d'une interface de type Responses pour des agents de codage de type Codex.
Les différences
| Critère | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Focus | Zhipu décrit un modèle phare pour le codage à long terme, les agents et la livraison de projets complexes, avec une amélioration significative par rapport au GLM-5.2 sur son propre benchmark de codage. | DeepSeek vise le codage agentique, les mathématiques, le raisonnement STEM et les connaissances générales, pour rivaliser avec les modèles fermés de pointe. |
| Mode réflexion | Un modèle de raisonnement ; les notes de version le décrivent comme un spécialiste du codage et des agents plutôt que comme un simple mode commutable. | Offre des modes avec et sans réflexion, la réflexion pouvant être réglée sur un effort faible, élevé ou maximal. |
| Travail de sécurité | Zhipu rapporte des capacités émergentes en cybersécurité, incluant la revue de code en boîte blanche ayant permis de découvrir de nombreuses vulnérabilités réelles. | Aucune revendication spécifique en matière de sécurité de la part de DeepSeek ; ses forces résident dans le raisonnement et les connaissances. |
| Sortie structurée | Prend en charge l'utilisation d'outils et la sortie JSON. | Prend en charge les appels d'outils et la sortie JSON, et renvoie le texte de raisonnement à chaque tour dans les conversations avec outils. |
| Poids | Les pages de Zhipu dans cette comparaison ne décrivent pas les poids du modèle ; considérez-le comme un modèle API. | Poids ouverts, permettant aux équipes qui s'auto-hébergent de tester d'abord la même famille. |
Résumé
- GLM-5.3: Entrée $1.40 / Sortie $4.40 Par 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Entrée $0.66 / Sortie $1.98 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
- DeepSeek V4 Pro prend en charge 3,0x plus de tokens de sortie
FAQ
Lequel est le meilleur pour le codage, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 Pro ?
GLM-5.3 est le plus axé sur le codage des deux, conçu pour les longs projets. DeepSeek V4 Pro est également performant en codage agentique et ajoute une profondeur en mathématiques et STEM. Choisissez GLM-5.3 pour la livraison de projets et DeepSeek V4 Pro pour le débogage nécessitant un raisonnement approfondi.
L'un ou l'autre acceptent-ils les images ?
Non. Les deux ne lisent que du texte. Pour une entrée image, placez un modèle capable de vision devant l'un ou l'autre, ou choisissez un modèle multimodal pour cette partie du travail.
Puis-je désactiver la réflexion ?
Sur DeepSeek V4 Pro, oui, car il dispose d'un mode sans réflexion. GLM-5.3 est un modèle de raisonnement, et les notes de Zhipu ne décrivent aucun interrupteur pour désactiver la réflexion.
Peuvent-ils être utilisés ensemble ?
Oui. Un modèle consiste à utiliser DeepSeek V4 Pro pour élaborer un algorithme ou une preuve complexe, et GLM-5.3 pour l'implémenter et le réviser tout au long du projet.
Lequel est le moins cher, GLM-5.3 ou DeepSeek V4 Pro ?
GLM-5.3: Entrée $1.40 / Sortie $4.40 Par 1M Token; DeepSeek V4 Pro: Entrée $0.66 / Sortie $1.98 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les principales différences entre GLM-5.3 et DeepSeek V4 Pro ?
GLM-5.3 : Code, Raisonnement
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026