Qwen3.8-Max vs GPT-5.6 Sol
Le bon choix
Choisissez Qwen3.8-Max pour de longues sessions de codage autonome et pour des entrées incluant de la vidéo ou des documents en plus des images. Choisissez GPT-5.6 Sol pour des travaux professionnels et scientifiques complexes nécessitant du JSON vérifié par schéma et un effort de raisonnement ajustable. Sol appartient à une famille qu'OpenAI classe désormais comme héritée (legacy), GPT-6 étant recommandé pour les nouveaux projets ; choisissez-le donc principalement pour maintenir une configuration GPT-5.6 existante plutôt que pour en démarrer une nouvelle.
Comparatif des tarifs
| Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol | |
|---|---|---|
| Fournisseur | Alibaba Cloud | OpenAI |
| Disponibilité de livraison | Disponible | Disponible |
| Fenêtre de contexte | 992K | 1.05M |
| Sortie maximale | 128K | 128K |
| Tarif Official | Entrée$2.00Par 1M TokenSortie$6.00Par 1M Token | Entrée$4.00Par 1M TokenSortie$20.00Par 1M Token |
| Prix TokenLab | — | Entrée$1.20Par 1M TokenSortie$6.00Par 1M Token |
| Performance du modèle | Collecte de données |
|
| Capacités | Mode JSONCache de promptsUtilisation d'outilsVision | CodeMode JSONCache de promptsRaisonnementUtilisation d'outilsVision |
Pourquoi choisir Qwen3.8-Max
- Vous souhaitez qu'un agent continue d'itérer sur du code pendant de très longues sessions sans qu'une personne ne dirige chaque étape.
- Vos entrées incluent de la vidéo et des documents bureautiques ainsi que des images.
- Vous comparez un modèle phare hébergé avec un modèle frère en poids ouverts et souhaitez la même famille de modèles des deux côtés.
Pourquoi choisir GPT-5.6 Sol
- Vous utilisez déjà GPT-5.6 et avez besoin que son comportement reste identique.
- Vous avez besoin d'une requête pour lire un diagramme et renvoyer du JSON vérifié par rapport à un schéma.
- Vous souhaitez consacrer de l'effort de raisonnement aux étapes difficiles et garder les étapes faciles rapides et peu coûteuses.
Les différences
| Critère | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Cible principale | Alibaba le positionne pour le codage autonome, le travail de bureau professionnel et les tâches d'agent à long terme. | OpenAI positionne Sol comme le sommet de la famille GPT-5.6 pour les travaux professionnels complexes, l'analyse scientifique, le codage et les exécutions d'agents de longue durée. |
| Vidéo et documents | Accepte la vidéo et les documents avec des images et du texte. | Lit le texte et les images. |
| Sortie structurée | Prend en charge la sortie JSON structurée et l'utilisation d'outils pour les frameworks d'agents. | Renvoie du JSON vérifié par rapport à un schéma et peut le combiner avec une entrée image dans une seule requête. |
| Sélecteur de raisonnement | La réflexion fait partie du modèle ; Alibaba décrit un travail autonome de longue durée plutôt qu'un réglage d'effort. | L'effort de raisonnement est ajustable par requête. |
| Cycle de vie | Le modèle phare propriétaire actuel d'Alibaba de la génération Qwen3.8. | Fait partie de la famille GPT-5.6, que les directives d'OpenAI classent désormais comme héritée (legacy) au profit de GPT-6. |
Résumé
- Qwen3.8-Max: Entrée $2.00 / Sortie $6.00 Par 1M Token; GPT-5.6 Sol: Entrée $1.20 / Sortie $6.00 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
FAQ
Qwen3.8-Max est-il meilleur que GPT-5.6 Sol pour le codage ?
Alibaba cible le codage autonome sur plusieurs jours avec Qwen3.8-Max, et OpenAI cible le codage complexe avec Sol. Exécutez les deux sur votre propre dépôt ; le meilleur dépend de la durée de la session et de votre besoin en sortie vérifiée par schéma.
Lequel gère la vidéo ?
Qwen3.8-Max accepte les entrées vidéo. GPT-5.6 Sol lit le texte et les images, donc une vidéo doit être réduite en images (frames) avant d'être envoyée. L'extraction d'images est une étape simple.
GPT-5.6 Sol est-il toujours le modèle OpenAI recommandé ?
Non. Les directives d'OpenAI orientent les nouveaux projets vers GPT-6 et classent la famille GPT-5.6 comme héritée. Sol reste adapté aux charges de travail déjà construites sur GPT-5.6.
Qwen3.8-Max est-il open source ?
Non. Il s'agit d'un modèle propriétaire hébergé. Alibaba publie un modèle frère distinct en poids ouverts, Qwen3.8-2.4T-A95B, qui exclut l'entrée multimodale du modèle hébergé. Choisissez le modèle frère uniquement si vous avez besoin des poids.
Lequel est le moins cher, Qwen3.8-Max ou GPT-5.6 Sol ?
Qwen3.8-Max: Entrée $2.00 / Sortie $6.00 Par 1M Token; GPT-5.6 Sol: Entrée $1.20 / Sortie $6.00 Par 1M Token. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les principales différences entre Qwen3.8-Max et GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol : Code, Raisonnement
Sources
- Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork
- GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
- Using GPT-6 (model guidance)
Mis à jour le 2 oct. 2026