SDAIA: ALLaM 2 7B Instruct
allam-2-7b- Entrée / Sortie
- $0.05 / $0.08
- Contexte
- 32K
- Sortie maximale
- 4K
- Modalités
- Discussion
À propos de ALLaM 2 7B Instruct
ALLaM-2-7B est un modèle de langage bilingue optimisé par instructions, développé par le Centre national pour l'intelligence artificielle (NCAI) de la SDAIA en Arabie saoudite, conçu pour les technologies de la langue arabe. Ce modèle de 7 milliards de paramètres a été entraîné à partir de zéro sur de l'anglais, puis sur un mélange de textes en arabe et en anglais. Il est adapté aux prototypes de chat, de rédaction et de recherche en arabe et en anglais lorsqu'un petit modèle ouvert suffit.
Points forts
- Il a été conçu dès le départ pour l'arabe plutôt que d'être adapté à partir d'un modèle anglais, ce qui se reflète dans la génération et la compréhension de la langue arabe.
- L'anglais est conservé : le créateur a structuré le pré-entraînement de manière à ce que l'entraînement en arabe n'efface pas les capacités en anglais.
- Avec 7 milliards de paramètres, il répond rapidement et coûte peu à exploiter par rapport aux grands modèles généralistes.
- Il utilise le format de chat standard et dispose d'une licence Apache 2.0 sur les poids publiés.
Quand préférer un autre modèle
- La fiche du créateur couvre une version « preview » et met en garde contre les résultats incorrects ou biaisés ; effectuez donc vos propres contrôles de sécurité.
- Il ne prend en charge que le texte en arabe et en anglais ; les autres langues, les images ou les outils ne font pas partie de la fiche.
- Un petit modèle sera moins performant que les grands modèles de pointe sur le raisonnement complexe, les tâches de code longues et le travail d'agent complexe.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteChat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "allam-2-7b", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Tarification
Par 1M Token- Prix Verified
- —
- Prix Official
- Entrée$0.05Par 1M TokenSortie$0.08Par 1M Token
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Entrée | $0.05 | — | — |
| Sortie | $0.08 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
- Taux de réussite sur 30 jours
- 97,1%
- Requêtes sur 30 jours
- 100+
- Dernière activité
- hier
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez ALLaM 2 7B Instruct dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester allam-2-7b avec un message sur /v1/chat/completions. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Réponses aux clients en arabe
Rédigez des réponses de support et des FAQ en arabe moderne standard, puis faites-les approuver par une personne avant envoi.
Résumé bilingue
Résumez des rapports anglais en arabe, ou des articles arabes en anglais, pour des notes de synthèse internes.
Recherche en TAL arabe
Utilisez-le comme base de référence pour des études sur la classification, la réécriture ou le dialogue en arabe.
Prototypes à faible coût
Construisez une première version d'un assistant arabe avant de décider si un modèle plus grand est nécessaire.
Exemples de prompts
لخّص هذه الفقرة في ثلاث نقاط واضحة ثم اقترح عنوانًا قصيرًا لها.
Traduisez cette plainte client en arabe et rédigez une réponse polie de deux phrases.
اشرح الفرق بين الفائدة البسيطة والمركبة بمثال عددي بسيط.
Calculateur de coût
FAQ
Qui développe les modèles de langage ALLaM ?
ALLaM est développé par le Centre national pour l'intelligence artificielle (NCAI) de l'Autorité saoudienne des données et de l'IA (SDAIA). Les poids sont publiés sur Hugging Face sous les organisations humain-ai et ALLaM-AI.
Quelles langues gère-t-il ?
L'arabe et l'anglais. Le créateur a d'abord entraîné le modèle sur 4 000 milliards de jetons anglais, puis sur 1 200 milliards de jetons mixtes arabe et anglais, afin de conserver les compétences en anglais tout en ajoutant l'arabe. Les autres langues ne sont pas documentées.
Est-ce un bon modèle polyvalent ?
C'est un petit modèle de chat bilingue performant, pas un modèle de pointe. Pour la rédaction et les questions-réponses en arabe, c'est un point de départ raisonnable et peu coûteux ; pour des besoins de raisonnement exigeants ou des tâches de code longues, passez à un modèle plus grand.
La fiche décrit-elle exactement cet identifiant ?
La fiche officielle est intitulée ALLaM-7B-Instruct-preview, la version dont est issue cette famille. Les déclarations de cette page proviennent de cette fiche et de l'entrée du catalogue, et non d'une fiche spécifique au label 2-7b.
Puis-je l'utiliser commercialement ?
La fiche Hugging Face indique Apache 2.0. Elle précise également que les développeurs doivent évaluer la sécurité avant le déploiement et que les résultats ne représentent pas les déclarations officielles du NCAI ou de la SDAIA.
Combien coûte ALLaM 2 7B Instruct ?
Sur TokenLab, ALLaM 2 7B Instruct coûte Entrée $0.05 / Sortie $0.08 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de ALLaM 2 7B Instruct ?
ALLaM 2 7B Instruct accepte jusqu'à 32 768 jetons de contexte et génère jusqu'à 4 096 jetons par réponse.
Quel endpoint ALLaM 2 7B Instruct doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions pour ALLaM 2 7B Instruct. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations ALLaM 2 7B Instruct prend-il en charge ?
ALLaM 2 7B Instruct prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer ALLaM 2 7B Instruct
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
