Google: Gemini 3.1 Pro Preview
gemini-3.1-pro-preview- Entrée / Sortie-50%
- $2.00 / $12.00$1.00 / $6.00
- Contexte
- 1M
- Sortie maximale
- 64K
- Modalités
- VisionDiscussion
- Capacités
- Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement
À propos de Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro est le modèle Pro de Google axé sur le raisonnement dans la gamme Gemini 3.1, disponible en version préliminaire. Google décrit une intelligence avancée, une résolution de problèmes complexes et de solides capacités agentiques. Il lit le texte et les images, réfléchit avant de répondre, appelle des outils, renvoie du JSON conforme à un schéma et prend en charge la mise en cache. C'est le choix à privilégier lorsque les réponses d'un modèle Flash sur une tâche difficile ne sont pas suffisantes.
Points forts
- La réflexion intégrée est adaptée aux problèmes à étapes multiples, au débogage et à la planification où une première réponse erronée est coûteuse.
- Le codage agentique est un axe déclaré, avec l'appel d'outils pour les boucles d'édition et de test.
- Les images et le texte peuvent être combinés dans une même requête pour l'analyse de diagrammes, de graphiques et d'interfaces utilisateur.
- La sortie JSON conforme à un schéma et la prise en charge de la mise en cache soutiennent les pipelines de production.
Quand préférer un autre modèle
- Il s'agit d'une version préliminaire, Google peut donc modifier son comportement ou le retirer au profit d'une version Pro stable.
- Pour les appels simples à haut volume, les modèles Flash et Flash-Lite répondent plus rapidement et sont mieux adaptés.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteGemini APIPOST/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContentFormat d'API:curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]} ] }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Entrée tokens <= 200K · Plage de jetons d'entrée · <=200k
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $2.00 / Sortie $12.00 / Lecture cache $0.20
- Prix Verified
- Entrée $1.00 / Sortie $6.00 / Lecture cache $0.10
- Remise
- -50%
Entrée tokens > 200K · Plage de jetons d'entrée · >200k
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $4.00 / Sortie $18.00 / Lecture cache $0.40
- Prix Verified
- Entrée $2.00 / Sortie $9.00 / Lecture cache $0.20
- Remise
- -50%
Lecture cache
- Prix Official
- $0.20
- Prix Verified
- $0.10
- Remise
- -50%
Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web
- Prix Official
- $0.014/recherche
- Prix Verified
- $0.007/recherche
- Remise
- -50%
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Entrée tokens <= 200K · Plage de jetons d'entrée · <=200k | Entrée $2.00 / Sortie $12.00 / Lecture cache $0.20 | Entrée $1.00 / Sortie $6.00 / Lecture cache $0.10 | -50% |
| Entrée tokens > 200K · Plage de jetons d'entrée · >200k | Entrée $4.00 / Sortie $18.00 / Lecture cache $0.40 | Entrée $2.00 / Sortie $9.00 / Lecture cache $0.20 | -50% |
| Tarification du cache de prompt | |||
| Lecture cache | $0.20 | $0.10 | -50% |
| Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle. | |||
| Recherche web | $0.014/recherche | $0.007/recherche | -50% |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
- Taux de réussite sur 30 jours
- 99,6%
- Latence médiane sur 7 jours
- 4,9 sn=323
- Latence P95 sur 7 jours
- 32,4 sn=323
- Requêtes sur 30 jours
- 100+
- Dernière activité
- il y a 4 heures
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Gemini 3.1 Pro Preview dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester gemini-3.1-pro-preview avec un message sur /v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Idéal pour- Raisonnement
- Vision
Débogage complexe
Fournissez-lui un journal de build en échec ainsi que les fichiers pertinents, et demandez la cause profonde et une correction minimale.
Synthèse de recherche
Combinez plusieurs longs documents en une comparaison raisonnée avec une liste de questions ouvertes.
Planification agentique
Utilisez-le comme planificateur qui divise une tâche et confie les étapes à des modèles moins coûteux.
Analyse visuelle
Lisez une capture d'écran de tableau de bord ou un diagramme d'architecture et expliquez ce qu'il implique.
Exemples de prompts
Cette trace de pile n'apparaît que sous charge. Les deux modules concernés sont joints ; trouvez la condition de concurrence la plus probable et proposez une correction.
Comparez ces trois propositions de fournisseurs sur le risque, la structure des coûts et le verrouillage, et recommandez-en une avec justification.
Examinez ce diagramme d'architecture et listez les points de défaillance uniques.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
En quoi Gemini 3.1 Pro est-il performant ?
Raisonnement complexe, codage agentique et analyse croisée de texte et d'images. Google le décrit comme le modèle pour la résolution de problèmes avancés. Utilisez des paramètres privilégiant la réflexion pour les tâches difficiles et des modèles moins coûteux pour les tâches routinières.
Gemini 3.1 Pro est-il stable ?
Non. Google le répertorie comme une version préliminaire, ce qui signifie que le comportement peut changer et que le modèle peut être remplacé. Conservez un ensemble d'évaluation afin de pouvoir détecter les changements lorsque cela se produit.
Appelle-t-il des outils et renvoie-t-il du JSON ?
Oui. L'appel de fonction et la sortie contrainte par schéma sont tous deux pris en charge, ce qui le rend utilisable comme planificateur ou réviseur dans un pipeline d'agent automatisé.
Quand devrais-je choisir 3.8 Flash plutôt ?
Lorsque la latence compte plus que la profondeur de raisonnement ultime. 3.8 Flash est un modèle de niveau Flash que Google destine également aux tâches logicielles de longue durée ; comparez les deux sur vos requêtes réelles les plus difficiles.
Combien coûte Gemini 3.1 Pro Preview ?
Sur TokenLab, Gemini 3.1 Pro Preview coûte Entrée $1.00 / Sortie $6.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Gemini 3.1 Pro Preview ?
Gemini 3.1 Pro Preview accepte jusqu'à 1 048 576 jetons de contexte et génère jusqu'à 65 536 jetons par réponse.
Quel endpoint Gemini 3.1 Pro Preview doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent pour Gemini 3.1 Pro Preview. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Gemini 3.1 Pro Preview prend-il en charge ?
Gemini 3.1 Pro Preview prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Gemini 3.1 Pro Preview
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
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