Google: Gemini 3.7 Flash

Modèle Gemini à haute efficacité pour les flux de travail agentiques, le codage et le raisonnement multimodal

gemini-3.7-flash

DisponibleGoogleDiscussionEntrée en cache : 90% de réduction

Entrée / Sortie-50%: $0.75 / $3.75$0.375 / $1.88
Contexte: 1M
Date de sortie: 13 août 2026
Sortie maximale: 64K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de prompts

À propos de Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash est un modèle stable de la gamme Flash de Google, sorti en août 2026, que Google décrit comme conçu pour le codage complexe, les flux de travail agentiques et l'exécution fiable en plusieurs étapes. Il lit le texte et les images, prend en charge la réflexion, appelle des outils, renvoie du JSON lié à un schéma et met en cache le contexte. Il se situe un cran au-dessus de 3.6 Flash et un cran en dessous de 3.8 Flash.

Points forts

La réflexion peut s'effectuer avant la réponse, ce qui aide pour le codage et les tâches en plusieurs étapes.
L'exécution fiable en plusieurs étapes est l'objectif de conception déclaré, utile lorsqu'un agent ne doit pas perdre le fil.
L'appel d'outils et le JSON lié à un schéma facilitent l'intégration des résultats dans d'autres systèmes.
L'entrée d'image prend en charge les captures d'écran, les diagrammes et les documents numérisés.

Quand préférer un autre modèle

Gemini 3.8 Flash est le modèle plus récent que Google présente comme son modèle Flash le plus performant.
La réflexion ajoute de la latence, donc les recherches simples sont mieux traitées par Flash-Lite.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Texte vers texteGemini API

POST/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent

Format d'API:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Promotional Standard

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.75 / Sortie $3.75 / Lecture cache $0.075
Prix Verified: Entrée $0.375 / Sortie $1.88 / Lecture cache $0.0375
Remise: -50%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.075
Prix Verified: $0.0375
Remise: -50%

Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Prix Official: $0.014/recherche
Prix Verified: $0.007/recherche
Remise: -50%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Promotional Standard	Entrée $0.75 / Sortie $3.75 / Lecture cache $0.075	Entrée $0.375 / Sortie $1.88 / Lecture cache $0.0375	-50%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.075	$0.0375	-50%
Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web	$0.014/recherche	$0.007/recherche	-50%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 11 oct. 2026, 01:00 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 99,8%
Latence médiane sur 7 jours: 13,3 sn=278
Latence P95 sur 7 jours: 52,4 sn=278
Requêtes sur 30 jours: 1K+
Dernière activité: il y a 15 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Gemini 3.7 Flash dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester gemini-3.7-flash avec un message sur /v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Vision

Implémentation de fonctionnalités
Demandez à un agent de lire un ticket, de modifier plusieurs fichiers et d'exécuter des tests.
Automatisation des flux de travail
Enchaînez les approbations, les recherches et les notifications où chaque étape dépend de la précédente.
Revue de code
Lisez un diff, signalez les changements risqués et expliquez chaque constatation afin qu'un relecteur humain puisse décider rapidement quoi accepter.
Nettoyage de données
Réfléchissez aux enregistrements incohérents et proposez des règles de normalisation avant de les appliquer, afin que le nettoyage puisse être audité au préalable.

Exemples de prompts

Lisez ce ticket et les fichiers liés, implémentez le changement et listez les tests que vous avez exécutés.

Examinez ce diff pour détecter les bugs de concurrence et classez les résultats par gravité.

Ces deux enregistrements clients semblent être des doublons. Expliquez quels champs sont en conflit et quelle règle permettrait de les fusionner en toute sécurité.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

À quoi Gemini 3.7 Flash est-il destiné ?

Au codage complexe, aux flux de travail d'agents et à l'exécution en plusieurs étapes qui doit rester fiable du début à la fin. C'est un modèle Flash capable de réflexion avec prise en charge des outils et des images.

Prend-il en charge la réflexion ?

Oui. Il peut raisonner avant de répondre, ce qui améliore les résultats en matière de code et de planification. Limitez cet effort pour les interactions courtes afin de garder des réponses rapides.

En quoi diffère-t-il de 3.6 Flash ?

3.7 Flash est le modèle plus récent et ajoute la réflexion, avec un accent plus marqué sur les exécutions fiables en plusieurs étapes. 3.6 Flash est axé sur les boucles de codage et le raisonnement visuel sans réflexion.

3.8 Flash est-il un meilleur choix ?

Souvent, pour l'ingénierie logicielle à long terme. 3.7 Flash reste un choix judicieux si vous avez déjà optimisé vos prompts pour lui et que ses résultats répondent à vos exigences.

Combien coûte Gemini 3.7 Flash ?

Sur TokenLab, Gemini 3.7 Flash coûte Entrée $0.375 / Sortie $1.88 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Gemini 3.7 Flash ?

Gemini 3.7 Flash accepte jusqu'à 1 048 576 jetons de contexte et génère jusqu'à 65 536 jetons par réponse.

Quel endpoint Gemini 3.7 Flash doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent pour Gemini 3.7 Flash. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Gemini 3.7 Flash prend-il en charge ?

Gemini 3.7 Flash prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.