OpenAI: GPT-4o mini

Petit GPT omni pour une assistance multimodale économique et un trafic à l'échelle de la production

gpt-4o-mini

DisponibleOpenAIDiscussionEntrée en cache : 50% de réduction

Entrée / Sortie-30%: $0.15 / $0.60$0.105 / $0.42
Contexte: 128K
Sortie maximale: 16K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de prompts

À propos de GPT-4o mini

GPT-4o mini est le petit modèle rapide et abordable d'OpenAI pour des tâches ciblées. Il accepte des entrées texte et image et renvoie du texte, avec l'appel de fonctions, des sorties structurées et le streaming. OpenAI le positionne comme une bonne cible pour le réglage fin (fine-tuning) et pour distiller les sorties du modèle plus large GPT-4o. C'est un choix durable pour les fonctionnalités à haut volume ; GPT-4.1 mini est la nouvelle option de petite taille avec un contexte plus long.

Points forts

Petit et rapide, il gère donc un trafic à haut volume pour les fonctionnalités de chat, le marquage et les réponses courtes.
Accepte les images avec du texte, de sorte que les tâches de vision simples comme la lecture d'un reçu ne nécessitent pas un modèle plus large.
OpenAI recommande d'y distiller les sorties de GPT-4o, une voie vers un modèle spécialisé moins coûteux.
Prend en charge l'appel de fonctions, les sorties structurées, le streaming et des outils tels que l'interprète de code et la recherche de fichiers.

Quand préférer un autre modèle

Le contexte est beaucoup plus court que celui de GPT-4.1 mini, donc les entrées longues nécessitent un découpage.
Les connaissances s'arrêtent en octobre 2023, plus anciennes que la gamme GPT-4.1.
Sur les raisonnements complexes ou les instructions complexes, il est moins performant que les modèles plus larges.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
02
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses API
POST/v1/responses
Format d'API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-4o-mini", "input": "Hello!" }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.15 / Sortie $0.60 / Lecture cache $0.075
Prix Verified: Entrée $0.105 / Sortie $0.42 / Lecture cache $0.0525
Remise: -30%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.075
Prix Verified: $0.0525
Remise: -30%

Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Prix Official: $0.01/recherche
Prix Verified: $0.007/recherche
Remise: -30%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Spécification par défaut	Entrée $0.15 / Sortie $0.60 / Lecture cache $0.075	Entrée $0.105 / Sortie $0.42 / Lecture cache $0.0525	-30%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.075	$0.0525	-30%
Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web	$0.01/recherche	$0.007/recherche	-30%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 13 oct. 2026, 06:17 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 100,0%
Latence médiane sur 7 jours: 4,8sn=261
Latence P95 sur 7 jours: 16,5sn=261
Requêtes sur 30 jours: 2K+
Dernière activité: il y a 5 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT-4o mini dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester gpt-4o-mini avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Vision

Fonctionnalités de chat à haut volume
Prend en charge un widget de support ou une aide intégrée qui répond rapidement aux questions courtes pour de nombreux utilisateurs.
Spécialiste distillé
Ajustez-le sur les réponses de GPT-4o pour maintenir la qualité sur une tâche étroite avec une empreinte plus petite.
Triage de tickets
Étiquetez et résumez les tickets entrants afin que les agents voient la priorité et le sujet en un coup d'œil.
Lecture d'image simple
Extrayez le texte et les champs des reçus, étiquettes et captures d'écran où les mises en page sont simples.

Exemples de prompts

Résumez ce ticket de support en une phrase et donnez-lui une priorité faible, moyenne ou élevée.

Lisez l'étiquette sur cette photo et listez les ingrédients sous forme de tableau JSON.

Réécrivez cette description de produit sur un ton amical, en moins de 40 mots.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT-4o mini ?

Le petit modèle d'OpenAI dans la gamme GPT-4o. Il lit le texte et les images, répond en texte, et est conçu pour des tâches rapides, abordables et ciblées. Il prend également en charge le réglage fin et la distillation à partir du modèle plus large GPT-4o.

GPT-4o mini ou GPT-4.1 mini ?

GPT-4.1 mini a un contexte beaucoup plus long et une date de coupure des connaissances plus récente. GPT-4o mini convient là où vous avez déjà ajusté des prompts ou distillé GPT-4o dedans. Pour de nouvelles constructions avec de longues entrées, essayez GPT-4.1 mini.

Puis-je le régler finement (fine-tuning) ?

Oui. OpenAI le décrit comme idéal pour le réglage fin, y compris en utilisant les sorties de GPT-4o comme données d'entraînement, afin que le petit modèle imite le plus grand sur votre tâche.

Comprend-il les images ?

Oui, il accepte les entrées d'image avec du texte. Il convient aux tâches simples telles que la lecture d'étiquettes, de reçus et de captures d'écran ; les diagrammes complexes peuvent nécessiter un modèle plus large.

Prend-il en charge l'appel de fonctions et les sorties structurées ?

Oui. Il peut appeler des fonctions que vous définissez et renvoyer une sortie qui suit un schéma JSON, ce qui convient aux fonctionnalités de classification, de marquage et d'extraction qui s'exécutent à haut volume.

Combien coûte GPT-4o mini ?

Sur TokenLab, GPT-4o mini coûte Entrée $0.105 / Sortie $0.42 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GPT-4o mini ?

GPT-4o mini accepte jusqu'à 128 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 16 384 jetons par réponse.

Quel endpoint GPT-4o mini doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour GPT-4o mini. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT-4o mini prend-il en charge ?

GPT-4o mini prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.