OpenAI: GPT-5.2
gpt-5.2- Entrée / Sortie-30%
- $1.75 / $14.00$1.23 / $9.80
- Contexte
- 400K
- Sortie maximale
- 128K
- Modalités
- VisionDiscussion
- Capacités
- Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement
À propos de GPT-5.2
GPT-5.2 est l'ancien modèle phare d'OpenAI pour les travaux professionnels complexes, désormais répertorié comme un modèle précédent. Il accepte le texte et les images et offre cinq niveaux d'effort de raisonnement, de nul à très élevé (xhigh). Ses connaissances vont jusqu'en août 2025. Il prend en charge l'appel de fonctions, les sorties structurées, le shell hébergé, l'application de correctifs, les compétences et le MCP, ce qui le rend adapté aux exécutions d'agents longs.
Points forts
- Cinq niveaux d'effort de raisonnement, de nul à très élevé, offrent un large contrôle sur la profondeur par rapport à la vitesse.
- Les connaissances s'étendent jusqu'en août 2025, plus tard que GPT-5.1.
- La prise en charge des outils inclut le shell hébergé, l'application de correctifs, les compétences et le MCP en plus de la recherche et d'un interpréteur de code.
- Accepte du texte et des images et renvoie des sorties structurées sur demande.
Quand préférer un autre modèle
- La documentation d'OpenAI le décrit désormais comme l'ancien modèle phare et recommande une mise à niveau.
- Les versions ultérieures de GPT augmentent encore les capacités pour les mêmes charges de travail professionnelles.
- Il renvoie uniquement du texte, jamais d'images ou d'audio.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses APIPOST/v1/responsesFormat d'API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.2", "input": "Hello!" }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Spécification par défaut
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $1.75 / Sortie $14.00 / Lecture cache $0.175
- Prix Verified
- Entrée $1.23 / Sortie $9.80 / Lecture cache $0.1225
- Remise
- -30%
Lecture cache
- Prix Official
- $0.175
- Prix Verified
- $0.1225
- Remise
- -30%
Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web
- Prix Official
- $0.01/recherche
- Prix Verified
- $0.007/recherche
- Remise
- -30%
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Spécification par défaut | Entrée $1.75 / Sortie $14.00 / Lecture cache $0.175 | Entrée $1.23 / Sortie $9.80 / Lecture cache $0.1225 | -30% |
| Tarification du cache de prompt | |||
| Lecture cache | $0.175 | $0.1225 | -30% |
| Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle. | |||
| Recherche web | $0.01/recherche | $0.007/recherche | -30% |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez GPT-5.2 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester gpt-5.2 avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Idéal pour- Raisonnement
- Vision
Travail documentaire professionnel
Rédiger et réviser des rapports, des notes de synthèse et des mémos à partir de longs documents sources tout en conservant la structure dont le lecteur a besoin.
Agents de codage multi-étapes
Utiliser les outils shell et de correctifs pour appliquer des modifications, exécuter des commandes et vérifier les résultats.
Analyse de données
Exécuter l'interpréteur de code sur des fichiers de données téléchargés, trouver des modèles ou des valeurs aberrantes, et expliquer les résultats en langage clair.
Automatisation des flux de travail
Enchaîner les fonctions et les serveurs MCP pour accomplir des processus métier avec un minimum d'étapes humaines.
Exemples de prompts
Rédiger une note d'une page à partir de ces trois notes de recherche, en signalant les points de désaccord.
Appliquer cette refactorisation sur le module, exécuter la suite de tests et signaler ce qui échoue encore.
Analyser ce CSV pour détecter les valeurs aberrantes et écrire les étapes de nettoyage sous forme de script.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
Qu'est-ce que le modèle GPT-5.2 d'OpenAI ?
GPT-5.2 est un modèle d'OpenAI pour les travaux professionnels complexes. Il était positionné comme un modèle phare lors de sa sortie et la documentation d'OpenAI le marque désormais comme un modèle précédent.
Quels niveaux de raisonnement GPT-5.2 prend-il en charge ?
Il prend en charge les niveaux nul, faible, moyen, élevé et très élevé (xhigh). Utilisez nul ou faible pour les étapes rapides et très élevé uniquement pour les problèmes qui justifient la réflexion supplémentaire.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.2 ?
OpenAI indique le 31 août 2025 comme date de coupure des connaissances pour ce modèle. Les événements ultérieurs nécessitent une recherche web, des fichiers joints ou du contexte dans le prompt. Vérifiez les faits récents via la recherche lorsque la réponse dépend de dates.
Quels outils GPT-5.2 peut-il utiliser ?
L'appel de fonctions, la recherche web, la recherche de fichiers, la génération d'images, un interpréteur de code, un shell hébergé, l'application de correctifs, les compétences et les serveurs MCP, selon sa page de modèle OpenAI.
En quoi GPT-5.2 est-il différent de GPT-5.2 Pro ?
GPT-5.2 est le niveau standard avec cinq niveaux d'effort. GPT-5.2 Pro consacre plus de calcul à chaque réponse et n'offre que les niveaux d'effort moyen à très élevé.
Combien coûte GPT-5.2 ?
Sur TokenLab, GPT-5.2 coûte Entrée $1.23 / Sortie $9.80 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GPT-5.2 ?
GPT-5.2 accepte jusqu'à 400 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.
Quel endpoint GPT-5.2 doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour GPT-5.2. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations GPT-5.2 prend-il en charge ?
GPT-5.2 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer GPT-5.2
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
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