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OpenAI: GPT-6 Sol

Modèle OpenAI pour le codage complexe et les flux de travail agentiques
Comparer les modèles
gpt-6-sol
DisponibleOpenAIDiscussionEntrée en cache : 90% de réduction
Entrée / Sortie-70%
$2.00 / $10.00$0.60 / $3.00
Contexte
1.05M
Date de sortie
23 sept. 2026
Sortie maximale
128K
Modalités
VisionDiscussion
Capacités
Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de GPT-6 Sol

GPT-6 Sol est le modèle intermédiaire de la génération GPT-6 d'OpenAI, conçu pour le codage complexe et les flux de travail agentiques à un coût inférieur à celui de GPT-6 Astra. Il a été entraîné avec des méthodes similaires à celles d'Astra, améliorant le travail professionnel, la véracité, l'utilisation de l'ordinateur et l'alignement par rapport à GPT-5.6 Sol. Il prend en charge le texte et les images, appelle des outils et prend en charge un paramètre de raisonnement « none ». OpenAI recommande désormais GPT-6.1 Sol pour les nouveaux travaux.

Points forts

  • Apporte les gains dérivés d'Astra en matière de codage, de véracité et d'utilisation de l'ordinateur à un modèle moins coûteux qu'Astra.
  • OpenAI le classe au deuxième rang de son benchmark de codage Codexometer, qui privilégie le coût, juste derrière GPT-6 Luna.
  • Prend en charge un paramètre de raisonnement « none » ainsi que des niveaux supérieurs, contrairement à son successeur.
  • Accepte des images et renvoie du JSON vérifié par schéma parallèlement aux appels d'outils.

Quand préférer un autre modèle

  • Les conseils d'OpenAI le désignent comme le choix pour les déploiements existants et nomment GPT-6.1 Sol pour les nouveaux projets.
  • Astra reste plus performant sur les tâches de recherche les plus difficiles et les tâches d'utilisation prolongée de l'ordinateur.

Pour commencer

  1. Créer une clé API

    Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

  2. Envoyez votre première requête

    Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

    Texte vers texteResponses API
    POST/v1/responses
    Format d'API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "gpt-6-sol",
        "input": "Hello!"
      }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Entrée tokens <= 272K

Par 1M Token
Prix Official
Entrée $2.00 / Sortie $10.00 / Lecture cache $0.20 / Jetons d'écriture cache $2.50
Prix Verified
Entrée $0.60 / Sortie $3.00 / Lecture cache $0.06 / Jetons d'écriture cache $0.75
Remise
-70%

Entrée tokens 272K-1.05M

Par 1M Token
Prix Official
Entrée $4.00 / Sortie $15.00 / Lecture cache $0.40 / Jetons d'écriture cache $5.00
Prix Verified
Entrée $1.20 / Sortie $4.50 / Lecture cache $0.12 / Jetons d'écriture cache $1.50
Remise
-70%
Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official
$0.20
Prix Verified
$0.06
Remise
-70%

Jetons d'écriture cache

Prix Official
$2.50
Prix Verified
$0.75
Remise
-70%
Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Prix Official
$0.01/recherche
Prix Verified
$0.003/recherche
Remise
-70%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures
Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons
Performance du modèle
Taux de réussite sur 30 jours
98,1%
Latence médiane sur 7 jours
7,5sn=605
Latence P95 sur 7 jours
41,9sn=605
Requêtes sur 30 jours
1K+
Dernière activité
hier

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT-6 Sol dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester gpt-6-sol avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour
  • Code
  • Raisonnement
  • Vision
  • Agents de codage en production

    Exécutez un agent de dépôt qui lit le code, modifie plusieurs fichiers et exécute les tests, avec Sol gérant l'étape de planification.

  • Flux de travail métier en plusieurs étapes

    Enchaînez les recherches, les calculs et les modifications de documents via des outils internes pour les équipes opérationnelles.

  • Compréhension de documents

    Lisez des rapports mixtes contenant des tableaux et des chiffres, répondez à des questions à leur sujet et renvoyez des résumés structurés.

  • Mises à niveau de GPT-5.6 Sol existantes

    Remplacez une intégration GPT-5.6 Sol et comparez la qualité de sortie sur votre propre ensemble d'évaluation.

Exemples de prompts

Planifiez les changements nécessaires pour ajouter la pagination à cette API, modifiez les gestionnaires et mettez à jour les tests qui échouent.

À partir du rapport trimestriel ci-joint, construisez un tableau des revenus par segment et signalez tout chiffre qui contredit le récit.

Parcourez le flux de travail de remboursement en utilisant les outils disponibles pour la commande 8812 et arrêtez-vous avant d'émettre le paiement.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol est un modèle d'OpenAI pour le codage complexe et les flux de travail agentiques dans la génération GPT-6. Il se situe en dessous d'Astra et au-dessus de Luna, et améliore GPT-5.6 Sol en matière d'alignement et de travail professionnel.

Dois-je utiliser GPT-6 Sol ou GPT-6.1 Sol ?

OpenAI marque GPT-6 Sol comme le choix obsolète (legacy) et indique que GPT-6.1 Sol le remplace pour les nouveaux projets. Gardez Sol là où une intégration est déjà validée, et testez 6.1 Sol avant de l'étendre.

GPT-6 Sol prend-il en charge la désactivation du raisonnement ?

Oui. Ses options d'effort de raisonnement incluent « none », ce que GPT-6.1 Sol et Astra n'offrent pas. Utilisez « none » pour les échanges simples où le temps de réflexion n'apporte rien.

En quoi GPT-6 Sol diffère-t-il de GPT-6 Luna ?

Sol est plus capable et adapté à la planification, au codage et au travail intensif en outils ; Luna privilégie la vitesse et le coût sur les tâches ciblées. Tous deux descendent de l'approche d'entraînement d'Astra.

GPT-6 Sol peut-il lire des images ?

Oui. Il accepte des images avec du texte, prend en charge l'appel de fonctions et les schémas JSON, et produit uniquement une sortie textuelle. Les formats Chat Completions et Responses fonctionnent tous deux pour les requêtes.

Combien coûte GPT-6 Sol ?

Sur TokenLab, GPT-6 Sol coûte Entrée $0.60 / Sortie $3.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GPT-6 Sol ?

GPT-6 Sol accepte jusqu'à 1 050 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint GPT-6 Sol doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour GPT-6 Sol. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT-6 Sol prend-il en charge ?

GPT-6 Sol prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.

Comparer GPT-6 Sol

Sources

Mis à jour le 2 oct. 2026

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