Moonshot: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro est le successeur post-entraîné de Kimi K3 par Moonshot AI, conçu avec une puissance de calcul post-entraînement nettement supérieure pour le codage à long terme et le travail intellectuel. Il réfléchit systématiquement avant de répondre, lit les images contenant du texte, appelle des outils et renvoie des résultats structurés sur une fenêtre contextuelle de 1 million de jetons.

Comparer les modèles

kimi-k3.1-pro

DisponibleMoonshotDiscussion

Entrée / Sortie: $2.00 / $10.00
Contexte: 1M
Sortie maximale: 128K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro est la version post-entraînée de Kimi K3 par Moonshot AI, conçue avec une puissance de calcul de post-entraînement nettement supérieure. Moonshot le présente comme son modèle phare pour le codage à long terme et le travail intellectuel de bout en bout. La réflexion est toujours activée et le paramètre reasoning_effort permet d'en choisir la profondeur : low, high ou max, max étant la valeur par défaut. Il prend en charge l'appel d'outils, la sortie au format schéma JSON et l'entrée d'images.

Points forts

Moonshot le décrit comme le modèle K3 post-entraîné avec une puissance de calcul nettement supérieure, destiné au codage à long terme et au travail intellectuel de bout en bout.
La réflexion est toujours activée et reasoning_effort accepte les valeurs low, high ou max ; un seul modèle couvre donc les tâches routinières et les problèmes complexes à étapes multiples.
L'appel d'outils et la sortie structurée conforme à un schéma JSON permettent aux agents d'appeler des fonctions et de renvoyer des résultats que votre code peut analyser.
Les images peuvent accompagner le texte ; les captures d'écran, graphiques et diagrammes peuvent donc faire partie d'une tâche de codage ou d'analyse.
La mise en cache des invites est prise en charge, ce qui aide les sessions longues qui renvoient le même contexte volumineux.

Quand préférer un autre modèle

La réflexion ne peut pas être désactivée et l'effort par défaut est max ; les demandes routinières nécessitent donc un reasoning_effort plus faible pour rester rapides.
Kimi K3.1 Pro Highspeed sert le même modèle à une vitesse environ deux à trois fois supérieure, ce qui le rend plus adapté au travail en direct soumis à des contraintes de latence.
Il répond uniquement en texte ; la création d'images ou de parole nécessite un modèle différent.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
02
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses API
POST/v1/responses
Format d'API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "kimi-k3.1-pro", "input": "Hello!" }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Default

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $2.00 / Sortie $10.00 / Lecture cache $0.20 / Jetons d'écriture cache $2.00 / Jetons d'écriture cache (1h) $4.00 / Texte Entrée $2.00 / Texte Sortie $10.00
Prix Verified: —
Remise: —

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.20
Prix Verified: —
Remise: —

Jetons d'écriture cache

Prix Official: $2.00
Prix Verified: —
Remise: —

Jetons d'écriture cache (1h)

Prix Official: $4.00
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Default	Entrée $2.00 / Sortie $10.00 / Lecture cache $0.20 / Jetons d'écriture cache $2.00 / Jetons d'écriture cache (1h) $4.00 / Texte Entrée $2.00 / Texte Sortie $10.00	—	—
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.20	—	—
Jetons d'écriture cache	$2.00	—	—
Jetons d'écriture cache (1h)	$4.00	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 6 nov. 2026, 00:04 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Kimi K3.1 Pro dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester kimi-k3.1-pro avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Raisonnement
Vision

Agents de codage à long terme
Laissez un agent planifier, modifier, exécuter des tests et itérer sur un grand dépôt au cours d'une longue session, avec une profondeur de réflexion définie pour chaque tâche.
Travail intellectuel de bout en bout
Transformez un cahier des charges et un ensemble de documents sources en une analyse ou un rapport final, en appelant des outils pour récupérer des données et vérifier les chiffres en cours de route.
Débogage basé sur des captures d'écran
Envoyez une capture d'écran d'une page défectueuse ou d'un graphique avec votre question et obtenez un diagnostic fondé sur ce que montre l'image.
Extraction liée à un schéma
Extrayez des champs de documents complexes vers un format JSON conforme à votre schéma, afin que le code en aval puisse utiliser le résultat sans étape de nettoyage.

Exemples de prompts

Voici le journal d'échec de l'intégration continue (CI) et la structure du dépôt. Trouvez la cause profonde, rédigez la correction et listez les tests que vous exécuteriez pour la confirmer.

Lisez ces trois contrats de fournisseurs et renvoyez un objet JSON conforme à ce schéma, incluant chaque partie, la date de renouvellement et la clause de résiliation.

Cette capture d'écran montre la page de paiement avec un total mal aligné. Expliquez quel CSS pourrait en être la cause et proposez la correction la plus simple.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que Kimi K3.1 Pro ?

La version post-entraînée de Kimi K3 par Moonshot AI, conçue avec une puissance de calcul de post-entraînement nettement supérieure. Moonshot le présente comme son modèle phare pour le codage à long terme et le travail intellectuel de bout en bout, avec une réflexion permanente, l'appel d'outils, une sortie structurée et l'entrée d'images.

Comment fonctionne l'effort de raisonnement sur Kimi K3.1 Pro ?

La réflexion est toujours activée. Vous définissez sa profondeur avec le paramètre reasoning_effort, qui accepte les valeurs low, high ou max, la valeur par défaut de Moonshot étant max. Utilisez low pour les demandes routinières et gardez max pour la planification, le débogage ou l'analyse complexes.

En quoi Kimi K3.1 Pro est-il différent de Kimi K3 ?

K3.1 Pro part de Kimi K3 et ajoute une puissance de calcul de post-entraînement nettement supérieure, que Moonshot oriente vers le codage à long terme et le travail intellectuel de bout en bout. Kimi K3 est la version précédente sur laquelle il s'appuie ; choisissez donc K3.1 Pro pour les nouveaux travaux dans ces domaines.

Quand devrais-je utiliser Kimi K3.1 Pro Highspeed à la place ?

Choisissez Highspeed lorsque le temps de réponse est primordial, comme pour les agents interactifs ou les sessions de codage en direct. Moonshot indique une intelligence et des capacités identiques pour une vitesse environ deux à trois fois supérieure, à un prix par jeton plus élevé.

Kimi K3.1 Pro accepte-t-il les images et renvoie-t-il une sortie structurée ?

Oui. Il accepte les images en plus du texte, prend en charge l'appel d'outils et peut renvoyer une sortie structurée conforme à un schéma JSON. La réponse elle-même est textuelle ; générez donc des images ou de la parole avec un autre modèle.

Combien coûte Kimi K3.1 Pro ?

Sur TokenLab, Kimi K3.1 Pro coûte Entrée $2.00 / Sortie $10.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Kimi K3.1 Pro ?

Kimi K3.1 Pro accepte jusqu'à 1 048 576 jetons de contexte et génère jusqu'à 131 072 jetons par réponse.

Quel endpoint Kimi K3.1 Pro doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour Kimi K3.1 Pro. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Kimi K3.1 Pro prend-il en charge ?

Kimi K3.1 Pro prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.