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Luma AI: uni-1-max

UNI-1 Max est la variante axée sur la qualité de la famille d'images UNI-1 de Luma, destinée à la création et à l'édition d'images de précision. Il utilise la même structure d'API et le même ensemble de fonctionnalités que UNI-1, mais il est optimisé pour une sortie de meilleure qualité lorsque le niveau de détail, la finition et la qualité finale de l'image priment sur l'utilisation de la variante par défaut.
Comparer les modèles
uni-1-max
DisponibleLuma AIGénérer une imageSynchrone
Prix
À partir de $0.10
Modalités
Générer une image

Pour commencer

  1. Créer une clé API

    Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

  2. Envoyez votre première requête

    Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

    Édition d'imageTexte vers imageEndpoint TokenLab
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "image-to-image",
      "model": "uni-1-max",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.",
      "image_url": "https://example.com/source.png"
    }'

Tarification

Le tarif officiel est la référence publique du créateur du modèle. Le tarif TokenLab est ce que vous payez pour ce modèle sur TokenLab.

Édition d'image

Par image
Tarif Official
$0.10
Official
$0.10
Remise
-

Texte vers image

Par image
Tarif Official
$0.10
Official
$0.10
Remise
-

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Pas encore de données

Performance du modèle
Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez UNI-1 Max dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer une image avec uni-1-max via image-edit sur /v1/images/edits. Affiche le résultat, le coût et les limites.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers image

Produire visuels produits, illustrations et variations design

01

Visuels produits

Créez images de campagne, scènes de catalogue et directions design à partir de quelques prompts.

02

Édition itérative

Modifiez vos images et créez des variantes à partir de vos fichiers existants.

03

Tests créatifs

Comparez les résultats de vos prompts, le nombre de sorties et les formats de réponse.

04

Comparaison directe

Comparez qualité, latence et prix en un coup d'œil.

Exemples de prompts

Génère un visuel produit propre d'un casque mat noir sur dégradé bleu doux.

Édite l'image source en hero e-commerce premium avec ombres naturelles.

Donne-moi trois directions visuelles pour une bannière de lancement d'un outil dev.

FAQ

Combien coûte UNI-1 Max ?

Sur TokenLab, UNI-1 Max coûte $0.10 Par image. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

À quoi UNI-1 Max convient-il le mieux ?

UNI-1 Max prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Ouvrez-le directement dans Create.

Comment tester UNI-1 Max ?

Ouvrez UNI-1 Max dans Create pour essayer un exemple prêt pour /v1/images/generations.

Quel endpoint UNI-1 Max doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits pour UNI-1 Max. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Puis-je tester UNI-1 Max avant de l'intégrer ?

Oui. Ouvrir Console lance un brouillon prêt pour UNI-1 Max et conserve votre prompt après connexion, sans perdre le contexte.

Quelles opérations UNI-1 Max prend-il en charge ?

UNI-1 Max prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.

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