MiniMax: MiniMax-M2
minimax-m2- Entrée / Sortie
- $0.30 / $1.20
- Contexte
- 200K
- Sortie maximale
- 128K
- Modalités
- Discussion
- Capacités
- Utilisation d'outils
À propos de MiniMax-M2
MiniMax-M2 est le modèle de langage à poids ouverts de MiniMax conçu pour les agents de codage et les flux de travail intensifs en outils, publié en octobre 2025. MiniMax le présente comme un modèle efficace pour l'ère des agents. Il est le premier de la gamme M2, les versions ultérieures (M2.1, M2.5, M2.7) l'améliorant pour la programmation et la productivité. Il fonctionne en entrée et sortie textuelles avec appel d'outils et raisonnement.
Points forts
- Conçu pour les boucles agentiques où le modèle planifie, appelle des outils, lit les résultats et continue.
- Prend en charge le raisonnement avant la réponse, ce qui aide pour les tâches de codage et de débogage en plusieurs étapes.
- Poids ouverts, permettant aux équipes de comparer les résultats hébergés avec un déploiement auto-hébergé du même modèle.
- Gère les appels d'outils et la mise en cache des invites, ce qui réduit le travail répété lors de longues sessions d'agent.
Quand préférer un autre modèle
- C'est le plus ancien des modèles M2, et les versions M2.1 et ultérieures ont été publiées spécifiquement pour améliorer le codage.
- Entrée textuelle uniquement ; les captures d'écran ou les diagrammes nécessitent donc un modèle multimodal tel que MiniMax M3.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses APIPOST/v1/responsesFormat d'API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Spécification par défaut
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $0.30 / Sortie $1.20 / Lecture cache $0.03 / Jetons d'écriture cache $0.375
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
Lecture cache
- Prix Official
- $0.03
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
Jetons d'écriture cache
- Prix Official
- $0.375
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Spécification par défaut | Entrée $0.30 / Sortie $1.20 / Lecture cache $0.03 / Jetons d'écriture cache $0.375 | — | — |
| Tarification du cache de prompt | |||
| Lecture cache | $0.03 | — | — |
| Jetons d'écriture cache | $0.375 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez MiniMax-M2 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester minimax-m2 avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.
Cas d'usage
Backend d'agent de codage
Pilotez un éditeur ou un agent de terminal qui lit un dépôt, modifie des fichiers et exécute des commandes via des outils.
Assistants d'orchestration d'outils
Laissez un modèle décider quelle API interne appeler ensuite dans un flux de support ou d'opérations en plusieurs étapes.
Référence pour les mises à niveau
Gardez-le comme exécution de référence lors du test pour savoir si M2.5 ou M2.7 améliore vos propres tâches d'agent.
Exemples de prompts
Lisez le journal CI défaillant ci-dessous, localisez le module cassé et proposez un correctif avec une brève explication.
Vous pouvez appeler search_tickets et update_ticket. Fermez tous les doublons du ticket 812 et résumez ce que vous avez modifié.
Refactorisez cette fonction Python pour supprimer l'état global, en gardant la signature publique inchangée.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
À quoi est destiné MiniMax-M2 ?
MiniMax le décrit comme un modèle efficace pour l'ère des agents. En pratique, cela signifie des agents de codage, l'appel d'outils et de longues tâches en plusieurs étapes, fournis par un modèle à poids ouverts qui raisonne également avant de répondre.
MiniMax-M2 est-il open source ?
MiniMax a publié les poids du M2 ouvertement, et cette gamme a été publiée sur Hugging Face sous l'organisation MiniMaxAI ; vous pouvez donc lire la fiche du modèle et exécuter le même modèle vous-même.
Accepte-t-il les images ?
Non. C'est un modèle textuel. Utilisez MiniMax M3, que MiniMax décrit comme nativement multimodal, lorsque des images ou des vidéos doivent être traitées ; gardez M2 pour le texte, le code et le travail piloté par des outils.
Dois-je passer du M2 à un modèle MiniMax plus récent ?
Pour le travail de codage, généralement oui. M2.1 ciblait la programmation et la refactorisation, suivis par M2.5 et M2.7. M2 reste utile comme exécution de référence lorsque vous comparez les résultats entre les versions.
MiniMax-M2 prend-il en charge l'utilisation d'outils et la mise en cache ?
Oui. L'utilisation d'outils, la mise en cache des invites et le raisonnement sont tous pris en charge ; il s'adapte donc aux boucles d'agents qui répètent un large préfixe partagé, tel qu'une longue invite système ou une liste d'outils envoyée à chaque tour.
Combien coûte MiniMax-M2 ?
Sur TokenLab, MiniMax-M2 coûte Entrée $0.30 / Sortie $1.20 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quelles sont les limites de contexte et de sortie de MiniMax-M2 ?
MiniMax-M2 accepte jusqu'à 200 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.
Quel endpoint MiniMax-M2 doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour MiniMax-M2. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations MiniMax-M2 prend-il en charge ?
MiniMax-M2 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer MiniMax-M2
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
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