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Pruna AI: p-video-2-pro

P-Video-2-Pro est le modèle de génération vidéo de niveau qualité de Pruna AI construit sur MiniMax H3, créant des clips à partir de texte ou d'une première image avec une dernière image optionnelle. Il gère les mouvements de caméra multi-rythmes, la physique complexe comme l'eau, le feu et le tissu, le mouvement cohérent du corps entier et les dialogues à deux personnages avec synchronisation labiale, générant de l'audio avec chaque clip. Il propose des recettes de coût, de vitesse et de qualité, trois niveaux d'expansion de prompt, des durées de 5 à 15 secondes et une sortie 480p ou 768p à 24 FPS.
Comparer les modèles
p-video-2-pro
DisponiblePruna AIVidéoAsynchrone
Prix
À partir de $0.01
Modalités
Vidéo

Pour commencer

  1. Créer une clé API

    Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

  2. Envoyez votre première requête

    Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

    Texte vers vidéoEndpoint TokenLab
    POST/v1/videos/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "text-to-video",
      "model": "p-video-2-pro",
      "prompt": "Cinematic sunrise over a calm lake with gentle camera motion."
    }'

Tarification

Le tarif officiel est la référence publique du créateur du modèle. Le tarif TokenLab est ce que vous payez pour ce modèle sur TokenLab.

Texte vers vidéo

Par seconde
Tarif Official
$0.01
Official
$0.01
Remise
-

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Pas encore de données

Performance du modèle
Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez P-Video-2-Pro dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer avec p-video-2-pro via text-to-video sur /v1/videos/generations. Affiche le résultat, le statut et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers vidéo

Générer de courtes vidéos et itérer sur les coupes créatives

01

Tests de storyboard

Transformez vos idées en concepts animés.

02

Clips sociaux

Prototypage en quelques minutes de vidéos de lancement, plans produit et coupes de campagne.

03

Vidéo asynchrone

Générez des vidéos via l'API asynchrone du modèle.

04

Comparaison directe

Comparez qualité, latence et prix en un coup d'œil.

Exemples de prompts

Génère une révélation produit cinématographique de 8 secondes avec lent travelling.

Storyboard un clip social pour une nouvelle fonctionnalité d'API IA.

Transforme cette image produit en vidéo et affiche le résultat final et le coût.

FAQ

Combien coûte P-Video-2-Pro ?

Sur TokenLab, P-Video-2-Pro coûte $0.01 Par seconde. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

À quoi P-Video-2-Pro convient-il le mieux ?

P-Video-2-Pro prend en charge Texte vers vidéo. Ouvrez-le directement dans Create.

Comment tester P-Video-2-Pro ?

Ouvrez P-Video-2-Pro dans Create pour essayer un exemple prêt pour /v1/videos/generations.

Quel endpoint P-Video-2-Pro doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/videos/generations pour P-Video-2-Pro. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Puis-je tester P-Video-2-Pro avant de l'intégrer ?

Oui. Ouvrir Console lance un brouillon prêt pour P-Video-2-Pro et conserve votre prompt après connexion, sans perdre le contexte.

Quelles opérations P-Video-2-Pro prend-il en charge ?

P-Video-2-Pro prend en charge Texte vers vidéo. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.

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