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Alibaba Cloud: qwen3.7-text-rerank

Prix, performances, capacités et requête prête à l'emploi pour Qwen 3.7 Text Rerank.
Comparer les modèles
qwen3.7-text-rerank
DisponibleAlibaba CloudRerankSynchrone
Contexte
120K
Modalités
Discussion

Pour commencer

  1. Créer une clé API

    Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

  2. Envoyez votre première requête

    Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

    ReclassementEndpoint TokenLab
    POST/v1/rerank
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "rerank",
      "model": "qwen3.7-text-rerank",
      "query": "What is the capital of France?",
      "documents": [
        "Paris is the capital of France.",
        "Berlin is the capital of Germany."
      ]
    }'

Tarification

Le tarif officiel est la référence publique du créateur du modèle. Le tarif TokenLab est ce que vous payez pour ce modèle sur TokenLab.

Tarification

Par 1M Token
Prix TokenLab
—
Tarif Official
Entrée$0.0735Par 1M TokenSortie$0.00Par 1M Token

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Pas encore de données

Performance du modèle
Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Qwen 3.7 Text Rerank dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester qwen3.7-text-rerank avec rerank sur /v1/rerank. Affiche le résultat et le coût.

Cas d'usage

01

Qualité de recherche

Re-rankez les candidats de retrieval et améliorez la précision des résultats top pour la recherche et le RAG.

02

Comparaison directe

Comparez qualité, latence et prix en un coup d'œil.

Exemples de prompts

Re-ranke ces résultats de recherche pour la requête : meilleur modèle de génération d'image pour photos produit.

Envoie la requête la plus légère possible et affiche le résultat et le coût.

Compare ce modèle à un moins cher de la même catégorie — quand chacun vaut-il le coup ?

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Combien coûte Qwen 3.7 Text Rerank ?

Sur TokenLab, Qwen 3.7 Text Rerank coûte — Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet.

Comment tester Qwen 3.7 Text Rerank ?

Ouvrez Qwen 3.7 Text Rerank dans Create pour essayer un exemple prêt pour /v1/rerank.

Quel endpoint Qwen 3.7 Text Rerank doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/rerank pour Qwen 3.7 Text Rerank. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Puis-je tester Qwen 3.7 Text Rerank avant de l'intégrer ?

Oui. Ouvrir Console lance un brouillon prêt pour Qwen 3.7 Text Rerank et conserve votre prompt après connexion, sans perdre le contexte.

Quelles opérations Qwen 3.7 Text Rerank prend-il en charge ?

Qwen 3.7 Text Rerank prend en charge Reclassement. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.

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