Créez des applications nouvelle génération avec 意图分类模型
Tarification
Default
Par 1M de tokens- Prix officiel
- Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471
- Prix TokenLab
- Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471
- Remise
- -
| Prix officielPar 1M de tokens | Prix TokenLabPar 1M de tokens | Remise | |
|---|---|---|---|
| Default | Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 | Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 | - |
Test en un clic
Après connexion, Web Agent conserve ce modèle, ce prompt et le préréglage de requête pour vous.
Tester tongyi-intent-detect-v3 dans Web Agent avec une courte requête à /v1/chat/completions, puis montre le corps de requête, la latence et la réponse.
Atelier API
C’est la route par défaut pour la production. L’exemple de code ci-dessous utilise ce point de terminaison avec le format choisi.
curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
-d '{
"model": "tongyi-intent-detect-v3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Cas d'usage
Agents et outils
Pilotez raisonnement, triage du support, appels d'outils et flux de tâches multi-étapes.
Workflows développeur
Générez, relisez ou déboguez du code sans réorganiser votre stack.
Assistants de connaissance
Mettez en production chat, recherche et retrieval avec coûts et comportement prévisibles.
Comparaison directe
Comparez la qualité de réponse réelle, la latence et le prix pour les modèles par défaut en production.
Exemples de prompts
Rédige une réponse support concise et liste les hypothèses derrière.
Relis ce design d'API et signale les trois principaux risques d'intégration.
Transforme un long changelog en notes de version compréhensibles par un non-ingénieur.
Calculateur de coût
FAQ
Combien coûte 意图分类模型 ?
Sur TokenLab, 意图分类模型 coûte Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 Par 1M de tokens. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet.
Comment appeler l'API 意图分类模型 ?
Obtenez une clé API TokenLab, puis envoyez votre requête à https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions. La workbench API ci-dessus propose un endpoint recommandé et du code prêt à copier.
Quel endpoint 意图分类模型 doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions par défaut pour 意图分类模型. Si un format natif fournisseur est pris en charge, la workbench API affiche aussi cet endpoint.
Puis-je tester 意图分类模型 avant de l'intégrer ?
Oui. « Tester dans Web Agent » ouvre un test prêt pour 意图分类模型 et conserve votre prompt après connexion, sans perdre le contexte.
Quelles opérations 意图分类模型 prend-il en charge ?
意图分类模型 prend en charge Texte vers texte. Choisissez une opération dans la workbench API ci-dessus pour voir l'endpoint et l'exemple de code correspondants.
