Alibaba Cloud: tongyi-intent-detect-v3

Prix, performances, capacités et requête prête à l'emploi pour 意图分类模型.

Comparer les modèles

tongyi-intent-detect-v3

DisponibleAlibaba CloudChat

Entrée / Sortie: $0.0588 / $0.1471
Contexte: 8K
Sortie maximale: 4K
Modalités: Chat

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

chat_completionCompatible OpenAI

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Tarification

Le tarif officiel est la référence publique du créateur du modèle. Le tarif TokenLab est ce que vous payez pour ce modèle sur TokenLab.

Default

Par 1M Token

Tarif Official: Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 / Texte Entrée $0.0588 / Texte Sortie $0.1471
Prix TokenLab: Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 / Texte Entrée $0.0588 / Texte Sortie $0.1471
Remise: -

	Tarif OfficialPar 1M Token	Prix TokenLabPar 1M Token	Remise
Default	Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 / Texte Entrée $0.0588 / Texte Sortie $0.1471	Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 / Texte Entrée $0.0588 / Texte Sortie $0.1471	-

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Pas encore de données

Performance du modèle

Dernière mise à jour 17 sept. 2026, 06:57 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez 意图分类模型 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester tongyi-intent-detect-v3 avec un message sur /v1/chat/completions. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Agents et outils

Gérez le raisonnement, le support, les appels d'outils et les tâches complexes.

Codage

Générez, relisez ou déboguez votre code directement dans vos outils habituels.

Assistants de connaissance

Concevez vos outils de chat, de recherche et de récupération avec une tarification et des capacités claires.

Comparaison directe

Comparez qualité, latence et prix en un coup d'œil.

Exemples de prompts

Rédige une réponse support concise et liste les hypothèses derrière.

Relis ce design d'API et signale les trois principaux risques d'intégration.

Transforme un long changelog en notes de version compréhensibles par un non-ingénieur.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Combien coûte 意图分类模型 ?

Sur TokenLab, 意图分类模型 coûte Entrée $0.0588 / Sortie $0.1471 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Comment tester 意图分类模型 ?

Ouvrez 意图分类模型 dans Create pour essayer un exemple prêt pour /v1/chat/completions.

Quel endpoint 意图分类模型 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions pour 意图分类模型. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Puis-je tester 意图分类模型 avant de l'intégrer ?

Oui. Ouvrir Console lance un brouillon prêt pour 意图分类模型 et conserve votre prompt après connexion, sans perdre le contexte.

Quelles opérations 意图分类模型 prend-il en charge ?

意图分类模型 prend en charge chat_completion. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.