Alibaba Cloud: Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 se concentre sur l'identification de ce qu'un utilisateur tente de faire à partir d'un énoncé. Il est utile pour diriger une conversation vers la bonne tâche, le bon flux de service ou l'assistant spécialisé avant qu'une réponse plus longue ne soit générée.

Comparer les modèles

tongyi-intent-detect-v3

DisponibleAlibaba CloudDiscussion

Entrée / Sortie: $0.058 / $0.144
Contexte: 8K
Sortie maximale: 4K
Modalités: Discussion

À propos de Tongyi Intent Detect v3

Tongyi Intent Detect v3 est un modèle d'Alibaba qui détermine l'intention d'un utilisateur à partir d'un seul énoncé et sélectionne l'outil approprié en quelques millisecondes. Il s'agit d'une étape de routage placée avant un modèle plus large, et non d'un assistant de chat. Il peut renvoyer l'étiquette d'intention, l'outil choisi avec ses arguments, ou les deux, et gère la clarification des demandes vagues sur plusieurs tours.

Points forts

Classifie un message utilisateur dans vos catégories d'intention prédéfinies avant toute génération de réponse longue.
Sélectionne une fonction à partir d'une liste d'outils fournie et remplit ses arguments dans un format structuré.
Demande des clarifications au fil des échanges lorsqu'une requête est ambiguë.
Des codes d'intention courts à une seule lettre peuvent réduire la sortie et la latence.

Quand préférer un autre modèle

Il n'accepte qu'un petit nombre d'outils par requête ; les grands catalogues d'outils nécessitent donc un pré-filtrage.
Il n'est pas conçu pour des réponses ouvertes, la rédaction ou le raisonnement, et doit transférer la tâche à un modèle de chat.
Sa fenêtre courte et sa limite de sortie conviennent aux échanges brefs, pas aux longs historiques.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Texte vers texteMessages API

POST/v1/messages

Format d'API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Default

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.058 / Sortie $0.144 / Texte Entrée $0.058 / Texte Sortie $0.144
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Default	Entrée $0.058 / Sortie $0.144 / Texte Entrée $0.058 / Texte Sortie $0.144	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 1 nov. 2026, 08:55 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Tongyi Intent Detect v3 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester tongyi-intent-detect-v3 avec un message sur /v1/messages. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Routage du service client
Déterminez si un message concerne la facturation, les retours ou l'assistance technique, puis dirigez-le vers le flux approprié.
Dispatch d'assistant vocal
Mappez une commande vocale vers l'une des fonctions de votre appareil avec les arguments remplis.
Pré-filtrage pour modèles plus larges
Effectuez d'abord une vérification d'intention peu coûteuse et n'appelez un modèle onéreux que pour les requêtes qui le nécessitent.
Prompts de clarification
Détectez lorsqu'une requête manque d'un détail requis et interrogez l'utilisateur avant d'exécuter une action.

Exemples de prompts

L'utilisateur a dit : « déplace mon rendez-vous à mardi après-midi prochain ». Outils : reschedule_appointment, cancel_appointment, check_availability. Choisissez l'outil et les arguments.

Classifiez ce message dans l'une des catégories suivantes : refund, shipping_status, product_question, complaint, other. « Où est mon colis ? Il était prévu pour lundi. »

L'utilisateur a dit : « augmente le volume ». Outils : set_volume, set_brightness. L'intention est-elle claire, ou devriez-vous poser une question ?

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Que fait Tongyi Intent Detect v3 ?

Il identifie ce que l'utilisateur tente de faire et quel outil doit le gérer, en renvoyant une intention, un appel de fonction avec des arguments, ou les deux. C'est un composant de routage rapide, pas un chatbot généraliste.

Combien d'outils peut-il choisir ?

La documentation d'Alibaba indique jusqu'à dix outils par requête. Si vous en avez plus, réduisez la liste avec des règles simples ou une étape de récupération préalable, puis laissez le modèle choisir parmi cette liste restreinte.

Peut-il remplacer un modèle de chat généraliste ?

Non. Il classifie et achemine, puis votre application ou un modèle de chat produit la réponse réelle. Considérez-le comme la première étape d'un pipeline plutôt que comme le modèle de réponse.

Gère-t-il les conversations à plusieurs tours ?

Oui. Alibaba décrit une prise en charge multi-tours dans laquelle le modèle peut demander les détails manquants lorsqu'une requête est ambiguë. Transmettez les échanges précédents dans les messages afin qu'il puisse résoudre les références comme « celui-là ».

Comment analyser sa sortie ?

La sortie d'Alibaba utilise des sections balisées pour l'intention, l'appel d'outil et la réponse, que vous extrayez par correspondance de motifs (pattern matching). Testez le format exact sur vos propres prompts avant de construire l'analyseur.

Combien coûte Tongyi Intent Detect v3 ?

Sur TokenLab, Tongyi Intent Detect v3 coûte Entrée $0.058 / Sortie $0.144 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Tongyi Intent Detect v3 ?

Tongyi Intent Detect v3 accepte jusqu'à 8 192 jetons de contexte et génère jusqu'à 4 096 jetons par réponse.

Quel endpoint Tongyi Intent Detect v3 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages pour Tongyi Intent Detect v3. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Tongyi Intent Detect v3 prend-il en charge ?

Tongyi Intent Detect v3 prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.