StepFun: Step 3.5 Flash

Voie rapide StepFun pour un raisonnement multimodal rapide et une assistance au codage.

step-3.5-flash

DisponibleStepFunDiscussion

Entrée / Sortie: $0.10 / $0.30
Contexte: 256K
Sortie maximale: 256K
Modalités: Discussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de prompts

À propos de Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash est le modèle de langage à mélange d'experts creux (sparse mixture-of-experts) à poids ouverts de StepFun, conçu pour le raisonnement, le codage et les tâches d'agent. Il possède 196,81 milliards de paramètres mais en active environ 11 milliards par jeton, ce qui permet une génération rapide. Il s'agit du prédécesseur textuel de Step 3.7 Flash, publié sous licence Apache 2.0, et il prend en charge l'appel d'outils (tool calling), la mise en cache des invites (prompt caching) et un mode de réflexion.

Points forts

Codage agentique : la fiche technique du modèle de StepFun indique 74,4 % sur SWE-bench Verified et 51,0 % sur Terminal-Bench 2.0.
Raisonnement : la fiche indique 83,5 % sur GPQA Diamond pour des questions scientifiques de niveau universitaire.
Génération rapide : la fiche rapporte 100 à 300 jetons par seconde, à partir de seulement 11 milliards de paramètres actifs.
L'appel d'outils et la mise en cache des invites sont pris en charge, ce qui convient aux boucles d'agents qui renvoient un long préfixe.

Quand préférer un autre modèle

La fiche de StepFun indique qu'il a tendance à produire des trajectoires de raisonnement plus longues que les modèles concurrents, ce qui consomme des jetons de sortie sur des questions simples.
La fiche note des résultats plus faibles dans les domaines hautement spécialisés et dans les conversations prolongées à plusieurs tours.
C'est un modèle textuel sans entrée d'image ; Step 3.7 Flash est le modèle StepFun Flash construit avec un encodeur de vision.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Texte vers texteMessages API

POST/v1/messages

Format d'API:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.5-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.10 / Sortie $0.30 / Lecture cache $0.02
Prix Verified: —
Remise: —

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.02
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Spécification par défaut	Entrée $0.10 / Sortie $0.30 / Lecture cache $0.02	—	—
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.02	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 21 oct. 2026, 13:41 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Step 3.5 Flash dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester step-3.5-flash avec un message sur /v1/messages. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Correction de bugs dans les dépôts
Pointez un agent vers une suite de tests défaillante et laissez-le lire les fichiers, modifier le code et relancer les commandes ; le profil de référence sur la fiche du modèle est construit autour de cette boucle.
Mathématiques de type compétition
Travailler sur de l'algèbre à plusieurs étapes, de la combinatoire et des esquisses de preuves où une chaîne de raisonnement visible compte plus qu'une réponse rapide.
Automatisation de terminal
Piloter des tâches shell telles que la configuration d'environnements, l'analyse de journaux et le script de migrations via des appels d'outils qui renvoient la sortie de commande.
Parité de raisonnement auto-hébergé
Prototypez avec le modèle hébergé, puis passez à vos propres GPU plus tard, car les poids sont publiés sous licence Apache 2.0.

Exemples de prompts

Le test test_parse_dates échoue après mon dernier commit. Lisez parser.py, trouvez la cause et donnez-moi le plus petit correctif ainsi que la commande pour le confirmer.

Prouvez que la somme des n premiers nombres impairs est égale à n au carré, puis montrez une seconde preuve en utilisant un argument géométrique.

Écrivez un script bash qui scanne un répertoire de journaux pour détecter des pics 5xx sur des fenêtres de cinq minutes et imprime les trois chemins les plus problématiques.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que Step 3.5 Flash ?

C'est le modèle à mélange d'experts creux open source de StepFun pour le raisonnement et les tâches agentiques. Il possède 196,81 milliards de paramètres au total et en active environ 11 milliards par jeton. StepFun le publie sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face, de sorte que le même modèle peut être exécuté en mode hébergé ou sur votre propre matériel.

Step 3.5 Flash prend-il en charge l'appel d'outils ?

Oui. StepFun l'a conçu pour les charges de travail d'agent : envoyez des définitions de fonctions dans une requête de style OpenAI ou Anthropic et gérez les appels d'outils renvoyés comme vous le feriez avec n'importe quel autre modèle.

Step 3.5 Flash accepte-t-il les images ?

Non. C'est un modèle textuel. Le modèle ultérieur Step 3.7 Flash de StepFun ajoute un encodeur de vision, et Step 5 Preview accepte les images et la vidéo ; choisissez donc l'un d'eux pour les entrées visuelles.

En quoi diffère-t-il de Step 3.7 Flash ?

Step 3.5 Flash est la version précédente et fonctionne sur du texte. Step 3.7 Flash conserve la même classe de taille et ajoute des niveaux de raisonnement sélectionnables et la prise en charge des sorties structurées. Choisissez 3.5 pour les charges de travail purement textuelles qui fonctionnent déjà bien.

Quelles sont les limites de Step 3.5 Flash ?

StepFun liste trois problèmes sur la fiche du modèle : les longues chaînes de raisonnement, l'instabilité lorsque les entrées diffèrent des données d'entraînement, et des résultats plus faibles dans les domaines spécialisés et les longs chats multi-tours. Testez-le sur vos propres invites avant de vous engager dans un trafic de production.

Combien coûte Step 3.5 Flash ?

Sur TokenLab, Step 3.5 Flash coûte Entrée $0.10 / Sortie $0.30 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de Step 3.5 Flash ?

Step 3.5 Flash accepte jusqu'à 256 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 256 000 jetons par réponse.

Quel endpoint Step 3.5 Flash doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/messages pour Step 3.5 Flash. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Step 3.5 Flash prend-il en charge ?

Step 3.5 Flash prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.