Ces taux de tendance sont-ils des prévisions ?

Non. Il s'agit d'estimations publiées sur des périodes historiques définies qui ne doivent pas être considérées comme des taux futurs garantis.

Qu'apportent les données sur les modèles de TokenLab ?

Il indique la disponibilité actuelle des modèles, les catégories et les unités de tarification. Des études externes expliquent les mouvements plus larges du marché.

Pourquoi les différentes sources ne sont-elles pas d'accord ?

Ils mesurent différents échantillons : rapports publics, trafic sur les plateformes, tests de référence, enquêtes et données sur les modèles. Les séparer permet de rendre les comparaisons plus claires.

Rapports sur les modèles d'IA

Rapport sur les tendances de l'industrie des modèles d'IA

Échelle des modèles, coût d'entraînement, longueur du contexte, dépenses des entreprises et composition actuelle du marché des modèles.

Croissance de la puissance de calcul d'entraînement

Epoch AI

4.5x/yr

taux de croissance

La puissance de calcul utilisée pour entraîner les modèles d'IA notables a augmenté rapidement depuis 2010.

Croissance du coût d'entraînement de pointe

Epoch AI

3.5x/yr

taux de croissance

Epoch estime que le coût d'entraînement des modèles de langage de pointe a rapidement augmenté depuis 2020.

Croissance de la fenêtre de contexte

Epoch AI

30x/yr

taux de croissance

Les fenêtres de contexte se sont étendues extrêmement rapidement depuis 2023.

Croissance des dépenses des entreprises

Menlo Ventures

3.2x YoY

croissance

Les dépenses estimées des entreprises en GenAI sont passées de 11,5 milliards de dollars en 2024 à 37 milliards de dollars en 2025.

Données du modèle TokenLab

Mix de modèles actuel

Les données de modèles de TokenLab montrent aujourd'hui des catégories, des unités de tarification et des familles de modèles visibles.

Répartition par catégorie

Chat125

Vision83

Image80

Vidéo64

Audio56

Speech to Text20

Synthèse vocale19

Code12

3d8

Intégration7

Traduction5

Musique2

Répartition des unités de tarification

Par 1M de tokens163

Par image63

Par seconde55

Par requête42

Par caractère18

Empreinte des familles

GPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, GLM, Qwen, Kimi, MiniMax et Seedance façonnent de nombreuses conversations sur la sélection de modèles.

GPT38

Claude7

Gemini5

Grok19

DeepSeek4

GLM6

Qwen74

Kimi4

MiniMax17

Seedance6

Données du modèle TokenLab

Instantané du catalogue

Couverture actuelle du catalogue TokenLab par catégories, unités de prix et familles de modèles suivies.

Répartition par catégorie

Chat125

Vision83

Image80

Vidéo64

Répartition des unités de tarification

Par 1M de tokens163

Par image63

Par seconde55

Par requête42

Empreinte des familles

GPT38

Claude7

Gemini5

Grok19

Les comptes du catalogue TokenLab proviennent de l’instantané public actuel. Les tendances sectorielles restent rattachées aux rapports externes.