Paramètres
TokenLab fournit aux agents de codage des fichiers llms.txt publics, des données sur les modèles, des outils de consultation de tarification, des outils MCP et des compétences d'intégration, afin que le code API généré repose sur des informations actuelles.
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Le TokenLab Model Data Center fournit aux développeurs et aux agents des pages publiques, des endpoints JSON, une politique de source et des données sur les modèles datées pour faciliter la prise de décision rapide concernant les modèles d'IA.
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Les supports Seedance de TokenLab permettent aux équipes de préparer des références vidéo réutilisables, de suivre le statut ACTIVE et d'utiliser des IDs d'actifs matériels dans les workflows de génération vidéo en production.
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La TokenLab Request Console aide les développeurs à inspecter les ID de requête, le contexte du modèle, l'état de la facturation, l'utilisation du cache, les erreurs, le timing et les charges utiles (payloads) expurgées dans une vue de tableau de bord unique.
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TokenLab a introduit un espace de travail Web Agent en avril pour aider les utilisateurs à naviguer dans les tâches du tableau de bord telles que la configuration des API key, la consultation de l'usage, la vérification de la facturation et la sélection de modèles.
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TokenLab a ajouté l'annulation de tâches pour les jobs vidéo Seedance en file d'attente, permettant ainsi aux développeurs d'interrompre des travaux asynchrones coûteux avant qu'ils ne commencent lorsque les prompts ou les entrées sont incorrects.
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