Guides, modèles et nouveautés

Nous avons extrait 30 jours de trafic de production de TokenLab sur GPT Image 2. Environ 4,3 % des tâches ont renvoyé des erreurs 400 moderation_blocked ; les images de référence ont doublé le taux de blocage, et aucune tentative de nouvelle tentative n'a jamais abouti. Voici les données de modèle et les réécritures de prompts qui corrigent ce problème.

Un guide pratique de l'API Nano Banana pour TokenLab couvrant les IDs de modèles avec les tarifs par image, les requêtes text-to-image et reference-image, le polling asynchrone, les erreurs et la facturation.

Un chatbot FastAPI exécutable avec une clé API TokenLab, utilisant le streaming SSE, une mémoire côté serveur, une liste blanche de modèles, une gestion des erreurs, une tarification datée par million de tokens et un test de fumée (smoke test).

Un guide destiné aux développeurs pour choisir la meilleure API de modèles d'IA vidéo en fonction du workflow, de la gestion des tâches asynchrones, du format de sortie et de la tarification.

La migration d'OpenAI vers TokenLab commence par la modification de `base_url` et `api_key`, suivie de la vérification des model IDs, du streaming, des tool calls, des formats d'erreur, des timeouts et de la facturation par rapport à une documentation datée.

Rencontrer une erreur 404 parce qu'une chaîne de caractères de modèle a été déplacée est une mauvaise façon de commencer une boucle d'agent. Voici comment épingler `gemini-3.5-flash`, lire la tarification de Google Cloud et construire une boucle qui survit aux dépréciations.