OpenAI: Whisper large-v3 Turbo
whisper-large-v3-turbo- Prix
- À partir de $0.000011
- Modalités
- Audio
À propos de Whisper large-v3 Turbo
Whisper large-v3 Turbo est une variante plus rapide de Whisper large-v3. Il s'agit du même modèle, à l'exception du décodeur qui est réduit de 32 à 4 couches, laissant environ 809 millions de paramètres au lieu de 1,55 milliard. La fiche du modèle indique une inférence plus rapide au prix d'une légère baisse de qualité. Il couvre 99 langues et est publié sous licence MIT.
Points forts
- Quatre couches de décodeur au lieu de 32 le rendent nettement plus rapide que large-v3 sur les enregistrements audio.
- Environ 809 millions de paramètres signifient une empreinte mémoire plus faible pour l'auto-hébergement.
- Conserve la couverture de 99 langues de large-v3, de sorte que les charges de travail multilingues n'ont pas besoin d'un modèle différent.
- Les poids sous licence MIT permettent une utilisation commerciale étendue et la modification.
Quand préférer un autre modèle
- La fiche note une légère dégradation de la qualité par rapport à large-v3, donc les transcriptions où la précision est critique peuvent justifier l'utilisation du modèle complet.
- Il s'agit d'un point de contrôle de transcription sans diarisation ni interface de diffusion en direct.
- Les modèles de transcription GPT-4o d'OpenAI rapportent des taux d'erreur plus faibles selon leurs propres mesures.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Audio vers texteEndpoint TokenLabPOST/v1/audio/transcriptionscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -F file="@audio.mp3" \ -F operation="stt" \ -F model="whisper-large-v3-turbo" \ -F language="en" \ -F response_format="json"
Paramètres
Audio vers texte
| Paramètre | Valeurs et limites | Valeur par défaut | Remarques |
|---|---|---|---|
file | Entrées : ≥ 1, ≤ 1 | Non fourni | Send one audio file in multipart/form-data. Maximum file size is 25 MiB. |
language | Non fourni | Non fourni | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Audio vers texte
par seconde- Prix Official
- $0.0000111
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix Officialpar seconde | Prix Verifiedpar seconde | Remise | |
|---|---|---|---|
| Audio vers texte | $0.0000111 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Whisper large-v3 Turbo dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester whisper-large-v3-turbo avec une requête audio sur /v1/audio/transcriptions. Affiche le résultat et le coût.
Cas d'usage
Transcription par lots rapide
Traitez de grands volumes d'audio en attente lorsque le délai d'exécution compte plus que la précision absolue.
Pipelines quasi en direct
Traitez rapidement de courts segments pour des sous-titres défilants dans une application que vous hébergez.
Auto-hébergement soucieux des coûts
Exécutez le modèle sur des GPU plus petits que ceux requis par le modèle large-v3 complet, ce qui est utile lorsque le budget matériel est limité.
Brouillons de première passe
Créez une première transcription rapide que des éditeurs humains corrigeront ensuite, au lieu de transcrire à partir de zéro.
Exemples de prompts
Transcrivez ce lot de deux cents courts appels de support sous forme de texte brut.
Transcrivez rapidement ce webinaire en espagnol ; un brouillon suffit.
Transcrivez cet enregistrement de réunion en texte que je peux relire.
FAQ
Qu'est-ce que Whisper large-v3 Turbo ?
Il s'agit d'une version élaguée et affinée de Whisper large-v3 avec un décodeur à 4 couches au lieu de 32. Il est plus rapide et plus petit, avec environ 809 millions de paramètres, au prix d'une légère baisse de qualité.
Est-il meilleur que large-v3 ?
Il est plus rapide, pas plus précis. Utilisez-le lorsque le débit est important, et utilisez whisper-large-v3 lorsque vous souhaitez bénéficier du décodeur complet pour une précision maximale et que vous pouvez accepter un traitement plus lent et une empreinte mémoire plus importante.
Combien de langues prend-il en charge ?
La fiche du modèle répertorie 99 langues pour la reconnaissance vocale multilingue, soit la même couverture que le point de contrôle plus large ; vous ne perdez donc pas la prise en charge linguistique en choisissant la variante plus rapide.
Quelle licence s'applique à Whisper large-v3 Turbo ?
La fiche du modèle sur Hugging Face indique la licence MIT, qui autorise l'utilisation commerciale. Comme pour tout point de contrôle ouvert, vérifiez le texte de la licence en vigueur sur la fiche avant de redistribuer ou de créer un produit basé sur celui-ci.
Étiquette-t-il les locuteurs ?
Non. Il produit une transcription brute sans étiquettes de locuteur. Pour l'attribution des locuteurs sur les enregistrements, utilisez gpt-4o-transcribe-diarize ou exécutez une étape de diarisation distincte dans votre propre pipeline.
Combien coûte Whisper large-v3 Turbo ?
Sur TokenLab, Whisper large-v3 Turbo coûte $0.0000111 par seconde. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quel endpoint Whisper large-v3 Turbo doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions pour Whisper large-v3 Turbo. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Whisper large-v3 Turbo prend-il en charge ?
Whisper large-v3 Turbo prend en charge Audio vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Whisper large-v3 Turbo
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026
