GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro
Pilih yang mana
Pilih GLM-5.3 untuk proyek pengodean yang panjang, agen yang menjalankan tugas hingga selesai, dan tinjauan kode untuk celah keamanan. Pilih DeepSeek V4 Pro untuk matematika, penalaran STEM, dan pertanyaan pengetahuan luas, untuk output JSON, dan saat Anda ingin mengaktifkan atau menonaktifkan pemikiran per permintaan. Keduanya hanya membaca teks, jadi tidak ada yang menangani tangkapan layar; faktor penentunya adalah pengodean penyelesaian proyek versus pemecahan masalah yang berat dalam penalaran.
Perbandingan harga
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| Penyedia model | Zhipu AI | DeepSeek |
| Ketersediaan pengiriman | Tersedia | Tersedia |
| Jendela konteks | 1M | 1M |
| Output maksimal | 128K | 384K |
| Harga Official | Masukan$1.40per 1M tokenKeluaran$4.40per 1M token | Masukan$0.66per 1M tokenKeluaran$1.98per 1M token |
| Harga TokenLab | — | — |
| Performa model |
|
|
| Kapabilitas | KodeMode JSONCache PromptPenalaranPenggunaan tool | Mode JSONCache PromptPenggunaan tool |
Pilih GLM-5.3 jika
- Anda menyerahkan seluruh proyek kepada agen dan mengharapkannya untuk merencanakan, membangun, dan menyelesaikannya melalui banyak langkah.
- Anda ingin model meninjau kode untuk kerentanan keamanan.
- Alat pengodean Anda sudah menggunakan format Messages Anthropic dan Anda ingin mengarahkannya ke model Zhipu.
Pilih DeepSeek V4 Pro jika
- Beban kerja Anda adalah matematika, masalah STEM, atau pertanyaan yang bergantung pada pengetahuan dunia yang luas.
- Anda menginginkan satu model yang berjalan dengan pemikiran untuk prompt yang sulit dan tanpa pemikiran untuk prompt rutin.
- Anda memerlukan output JSON dan antarmuka bergaya Responses untuk agen pengodean seperti Codex.
Perbedaannya
| Aspek | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| Fokus | Zhipu mendeskripsikan model unggulan untuk pengodean jangka panjang, agen, dan penyelesaian proyek yang kompleks, dengan peningkatan besar dibandingkan GLM-5.2 pada tolok ukur pengodeannya sendiri. | DeepSeek bertujuan pada pengodean agen, matematika, penalaran STEM, dan pengetahuan dunia yang luas, untuk menyaingi model tertutup terdepan. |
| Mode pemikiran | Model penalaran; catatan rilis mendeskripsikannya sebagai spesialis pengodean dan agen, bukan sekadar sakelar mode. | Menawarkan mode pemikiran dan non-pemikiran, dan pemikiran berjalan pada upaya rendah, tinggi, atau maksimal. |
| Pekerjaan keamanan | Zhipu melaporkan kemampuan keamanan siber yang muncul, termasuk tinjauan kode white-box yang menemukan banyak kerentanan nyata. | Tidak ada klaim khusus keamanan dari DeepSeek; kekuatannya adalah penalaran dan pengetahuan. |
| Output terstruktur | Mendukung penggunaan alat dan output JSON. | Mendukung panggilan alat dan output JSON, serta meneruskan teks penalaran kembali setiap giliran dalam percakapan alat. |
| Bobot | Halaman Zhipu sendiri dalam perbandingan ini tidak mendeskripsikan bobot model; perlakukan sebagai model API. | Bobot terbuka, sehingga tim yang juga melakukan hosting mandiri dapat menguji keluarga model yang sama terlebih dahulu. |
Ringkasan
- GLM-5.3: Masukan $1.40 / Keluaran $4.40 per 1M token; DeepSeek V4 Pro: Masukan $0.66 / Keluaran $1.98 per 1M token. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
- DeepSeek V4 Pro mendukung token output 3,0x lebih banyak
FAQ
Mana yang lebih baik untuk pengodean, GLM-5.3 atau DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3 adalah yang lebih berfokus pada pengodean di antara keduanya, dibangun untuk proyek panjang. DeepSeek V4 Pro juga kuat dalam pengodean agen dan menambahkan kedalaman matematika serta STEM. Pilih GLM-5.3 untuk penyelesaian proyek dan DeepSeek V4 Pro untuk debugging yang berat dalam penalaran.
Apakah salah satu dari mereka menerima gambar?
Tidak. Keduanya hanya membaca teks. Untuk input gambar, tempatkan model yang mampu melihat (vision-capable) di depan salah satunya, atau pilih model multimodal untuk bagian pekerjaan tersebut.
Bisakah saya mematikan pemikiran?
Pada DeepSeek V4 Pro, ya, karena memiliki mode non-pemikiran. GLM-5.3 adalah model penalaran, dan catatan Zhipu tidak mendeskripsikan adanya sakelar untuk mematikan pemikiran.
Bisakah mereka digunakan bersama?
Ya. Salah satu polanya adalah menggunakan DeepSeek V4 Pro untuk menyusun algoritma atau pembuktian yang sulit dan GLM-5.3 untuk mengimplementasikan serta meninjaunya di seluruh proyek.
Mana yang lebih murah, GLM-5.3 atau DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3: Masukan $1.40 / Keluaran $4.40 per 1M token; DeepSeek V4 Pro: Masukan $0.66 / Keluaran $1.98 per 1M token. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Apa perbedaan utama antara GLM-5.3 dan DeepSeek V4 Pro?
GLM-5.3: Kode, Penalaran
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026