Pilih Auto, TokenLab Verified, atau Official untuk setiap permintaan, dengan harga yang ditampilkan di awal.Lihat yang baru

Kembali ke Model

text-embedding-3-small vs Voyage 4 Lite

text-embedding-3-small dan Voyage 4 Lite dibandingkan: harga, jendela konteks, output maksimum, dan kemampuan secara berdampingan di TokenLab.

Pilih yang mana

Pilih text-embedding-3-small dari OpenAI untuk model embedding serbaguna yang ringkas dan ekonomis, mencakup pencarian, pengelompokan, rekomendasi, dan klasifikasi, sebagai peningkatan dari ada. Pilih Voyage 4 Lite jika volume kueri dan latensi menjadi prioritas utama dan dokumen Anda diindeks dengan Voyage 4 atau Voyage 4 Large, karena vektornya kompatibel dengan keduanya. Voyage 4 Lite cocok untuk alur kerja pengambilan data (retrieval pipelines); text-embedding-3-small cocok untuk indeks serbaguna.

Perbandingan harga

text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
Penyedia modelOpenAILainnya
Ketersediaan pengirimanTersediaTersedia
Jendela konteks8.2K32K
Output maksimal--
Harga Official
Masukan$0.02per 1M tokenKeluaran$0.00per 1M token
Masukan$0.02per 1M tokenKeluaran$0.00per 1M token
Harga TokenLab
Masukan$0.014per 1M tokenKeluaran$0.00per 1M token
—
Performa modelMengumpulkan dataMengumpulkan data
Kapabilitas

Pilih text-embedding-3-small jika

  • Anda menjalankan indeks pencarian pertama atau prototipe RAG dan menginginkan standar yang sederhana
  • Anda juga melakukan klasifikasi, pengelompokan, atau rekomendasi dengan vektor yang sama
  • Anda meningkatkan indeks yang dibangun di atas embedding ada

Pilih Voyage 4 Lite jika

  • Anda menyematkan (embed) banyak kueri langsung dan mementingkan waktu respons
  • Indeks dokumen Anda berasal dari Voyage 4 atau Voyage 4 Large
  • Anda menginginkan ukuran vektor yang dapat dipilih dari keluarga yang sama

Perbedaannya

Aspektext-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
PeranModel ringkas OpenAI, diposisikan sebagai opsi ekonomis di samping model yang besar.Model Voyage yang berorientasi pada latensi dan biaya dalam seri keempatnya.
Kompatibilitas keluargaVektornya berbeda dari model besar OpenAI.Vektornya cocok dengan Voyage 4 dan Voyage 4 Large, sehingga kueri dapat menggunakannya terhadap indeks model yang lebih besar.
Cakupan tugasPencarian, pengelompokan, rekomendasi, deteksi anomali, dan klasifikasi.Berfokus pada pengambilan data (retrieval), tidak dikhususkan untuk kode, keuangan, atau teks hukum.
Tingkat kualitasDi bawah text-embedding-3-large dalam hal pencocokan presisi.Di bawah Voyage 4 dan Voyage 4 Large dalam kualitas pengambilan data.
Opsi ukuran vektorDimensi dapat diperpendek.Tersedia empat ukuran, dari kecil hingga besar.

Ringkasan

  • text-embedding-3-small: Masukan $0.014 / Keluaran $0.00 per 1M token; Voyage 4 Lite: Masukan $0.02 / Keluaran $0.00 per 1M token. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
  • Voyage 4 Lite memiliki context window 3,9x lebih besar
text-embedding-3-small
Text Embedding
Lihat detail
Voyage 4 Lite
Voyage Embedding
Lihat detail

FAQ

Mana yang lebih baik untuk chatbot RAG, text-embedding-3-small atau Voyage 4 Lite?

Jika Anda membangun seluruh indeks dengan satu model, keduanya bisa digunakan; mulailah dengan text-embedding-3-small untuk kesederhanaan. Jika Anda menginginkan vektor dokumen berkualitas lebih tinggi dan kueri cepat, lakukan pengindeksan dengan Voyage 4 Large dan kueri dengan Voyage 4 Lite.

Bisakah Voyage 4 Lite membaca indeks yang dibuat dengan text-embedding-3-small?

Tidak. Vektor dari penyedia yang berbeda tidak dapat dibandingkan, sehingga indeks yang ada harus dibangun ulang dengan Voyage 4 Lite sebelum kueri dapat dicocokkan dengannya.

Mana model yang lebih baru?

Voyage 4 Lite berasal dari seri keempat Voyage dan menggantikan Voyage 3.5 Lite. text-embedding-3-small adalah peningkatan OpenAI atas model ada; keduanya tidak memiliki hubungan peningkatan.

Mana yang lebih murah, text-embedding-3-small atau Voyage 4 Lite?

text-embedding-3-small: Masukan $0.014 / Keluaran $0.00 per 1M token; Voyage 4 Lite: Masukan $0.02 / Keluaran $0.00 per 1M token. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Apa perbedaan utama antara text-embedding-3-small dan Voyage 4 Lite?

Kedua model memiliki kapabilitas yang serupa.

Sumber

Ditinjau 2 Okt 2026