Google: Gemini 2.5 Flash-Lite

Jalur Gemini 2.5 ramping untuk lalu lintas multimodal murah dan agen cepat

gemini-2.5-flash-lite

TersediaGoogleObrolanInput cache 90% lebih hemat

Masukan / Keluaran-50%: $0.10 / $0.40$0.05 / $0.20
Konteks: 1M
Output maksimal: 64K
Modalitas: VisiObrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache PromptPenalaran

Tentang Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite adalah model multimodal Google yang tercepat dan paling ramah anggaran dalam keluarga Gemini 2.5. Model ini menerima teks dan gambar, mendukung pemanggilan alat (tool calls), JSON dengan batasan skema (schema-constrained), dan caching prompt, serta ditujukan untuk permintaan sederhana yang dikirim dalam jumlah sangat besar, seperti klasifikasi, penandaan (tagging), dan langkah agen cepat. Google mencatatnya sebagai generasi sebelumnya.

Kelebihan

Google menyebutnya sebagai model multimodal tercepat dan paling ramah anggaran dari keluarga 2.5, yang cocok untuk trafik di mana setiap panggilan bersifat sederhana.
Model ini membaca gambar maupun teks, sehingga penandaan gambar, pembuatan takarir (caption), dan triase tangkapan layar yang murah tidak memerlukan model visi terpisah.
Skema respons dan pemanggilan alat berfungsi, sehingga model ini dapat memberikan JSON bersih ke kode hilir atau mengarahkan permintaan di dalam agen.
Prompt caching memberikan keunggulan pada beban kerja yang menggunakan kembali blok instruksi panjang di banyak input pendek.

Kapan harus beralih

Kualitas pada penalaran multi-langkah, analisis panjang, dan kode yang sulit berada di bawah gemini-2.5-flash, yang merupakan pilihan lebih baik saat jawaban memerlukan kedalaman.
Google menandai model 2.5 sebagai generasi sebelumnya dan merekomendasikan 3.5 Flash-Lite untuk proyek baru.
Model ini hanya menghasilkan teks, tanpa output gambar, ucapan, atau audio langsung.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Teks ke teksGemini API

POST/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent

Format API:

curl "https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-goog-api-key: sk-xxx" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Hello!"}]}
    ]
  }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Spesifikasi default

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.10 / Keluaran $0.40 / Pembacaan cache $0.01
Harga Verified: Masukan $0.05 / Keluaran $0.20 / Pembacaan cache $0.005
Diskon: -50%

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.01
Harga Verified: $0.005
Diskon: -50%

Biaya alat

Biaya dikenakan per panggilan, hanya saat model menggunakan alat tersebut.

Grounding pencarian

Harga Official: $0.035/permintaan
Harga Verified: $0.0175/permintaan
Diskon: -50%

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Spesifikasi default	Masukan $0.10 / Keluaran $0.40 / Pembacaan cache $0.01	Masukan $0.05 / Keluaran $0.20 / Pembacaan cache $0.005	-50%
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.01	$0.005	-50%
Biaya alatBiaya dikenakan per panggilan, hanya saat model menggunakan alat tersebut.
Grounding pencarian	$0.035/permintaan	$0.0175/permintaan	-50%

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 10 Nov 2026, 23.57 UTC

Tingkat keberhasilan 30 hari: 100,0%
Permintaan 30 hari: 100+
Aktivitas terakhir: 6 hari yang lalu

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Gemini 2.5 Flash-Lite di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba gemini-2.5-flash-lite dengan pesan singkat di /v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Penalaran
Visi

Moderasi dan penandaan konten
Beri label pada postingan pengguna, gambar, atau daftar produk berdasarkan rubrik tetap pada volume tinggi dan kembalikan label sebagai JSON.
Perutean niat (intent routing)
Klasifikasikan pesan masuk dan pilih penanganan atau alat yang tepat sebelum model yang lebih besar melihatnya.
Takrar massal dan teks alternatif (alt text)
Tulis deskripsi satu baris untuk setiap gambar dalam pustaka produk, dengan mempertahankan gaya yang konsisten dari instruksi yang di-cache.
Ringkasan berisiko rendah
Hasilkan ringkasan singkat dari email, tiket, atau utas obrolan di mana inti kasar sudah mencukupi.

Contoh prompt

Klasifikasikan pesan dukungan ini sebagai penagihan, bug, permintaan fitur, atau lainnya, dan kembalikan hanya labelnya sebagai JSON.

Tulis teks alternatif di bawah 15 kata untuk setiap foto produk ini, dengan menyebutkan warna dan bahan.

Baca gambar struk ini dan kembalikan nama pedagang serta total sebagai JSON; gunakan null untuk apa pun yang tidak dapat Anda baca.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Untuk apa Gemini 2.5 Flash-Lite dirancang?

Penanganan permintaan sederhana yang murah dan cepat dalam skala besar. Google mendeskripsikannya sebagai model multimodal tercepat dan paling ramah anggaran dalam keluarga 2.5. Klasifikasi, penandaan, ekstraksi dari input yang jelas, dan perutean adalah tugas khasnya.

Kapan saya harus menggunakan Flash alih-alih Flash-Lite?

Gunakan gemini-2.5-flash saat tugas memerlukan penalaran di beberapa langkah, analisis yang lebih panjang, atau kode yang lebih andal. Gunakan Flash-Lite saat prompt pendek dan jawabannya mudah diperiksa. Pola yang umum adalah Lite terlebih dahulu, dengan kegagalan yang dicoba ulang pada Flash.

Bisakah Gemini 2.5 Flash-Lite memproses gambar?

Ya. Gambar dan teks dapat disertakan dalam permintaan yang sama. Model ini berfungsi untuk penandaan, takarir pendek, dan pembacaan dokumen sederhana, tetapi gambar yang padat atau ambigu lebih diuntungkan oleh model yang lebih besar.

Apakah model ini mendukung output terstruktur?

Ya. Skema respons, mode JSON, dan penggunaan alat didukung. Sediakan skema dalam permintaan dan model akan mengembalikan JSON yang mengikutinya, yang berguna untuk alur kerja (pipeline) yang menguraikan hasil secara otomatis.

Haruskah proyek baru dimulai pada Gemini 2.5 Flash-Lite?

Daftar model Google menyatakan bahwa model 2.5 adalah generasi sebelumnya dan mengarahkan proyek baru ke 3.5 Flash-Lite. Model ini masih berfungsi untuk integrasi yang sudah ada, tetapi pembangunan baru sebaiknya mengevaluasi Flash-Lite yang lebih baru terlebih dahulu.

Berapa biaya Gemini 2.5 Flash-Lite?

Di TokenLab, Gemini 2.5 Flash-Lite dikenakan Masukan $0.05 / Keluaran $0.20 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Gemini 2.5 Flash-Lite?

Gemini 2.5 Flash-Lite mendukung hingga 1.048.576 token konteks dan menghasilkan hingga 65.536 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Gemini 2.5 Flash-Lite?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1beta/models/gemini-2.5-flash-lite:generateContent sebagai default untuk Gemini 2.5 Flash-Lite. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Gemini 2.5 Flash-Lite?

Gemini 2.5 Flash-Lite mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.