OpenAI: GPT-6 Luna

Model OpenAI yang paling efisien untuk tugas-tugas terfokus dan bervolume tinggi

gpt-6-luna

TersediaOpenAIObrolanInput cache 90% lebih hemat

Masukan / Keluaran-70%: $0.10 / $0.50$0.03 / $0.15
Konteks: 1.05M
Dirilis: 23 Sep 2026
Output maksimal: 128K
Modalitas: VisiObrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache PromptPenalaran

Tentang GPT-6 Luna

GPT-6 Luna adalah model GPT-6 paling efisien dari OpenAI, yang disetel untuk tugas-tugas terfokus bervolume tinggi di mana kecepatan dan biaya menjadi penentu. Model ini membawa peningkatan dari GPT-6 Astra dalam hal faktualitas, pengodean, dan penyelarasan, serta merupakan peningkatan dari GPT-5.6 Luna. Model ini menerima teks dan gambar, mendukung alat (tools) dan output JSON, serta memungkinkan Anda menonaktifkan penalaran untuk panggilan sederhana.

Kelebihan

OpenAI menempatkannya di peringkat pertama pada tolok ukur Codexometer mereka, sebuah peringkat yang mengutamakan biaya, di seluruh tiga tugas pengodean.
Mendukung pengaturan penalaran 'none' (tidak ada), sehingga panggilan sederhana melewati proses berpikir sepenuhnya.
Mewarisi peningkatan era Astra dalam hal penyelarasan dan faktualitas dibandingkan GPT-5.6 Luna yang lebih lama.
Menangani gambar, panggilan alat, dan JSON yang diperiksa skemanya dalam permintaan yang sama.

Kapan harus beralih

GPT-6 Sol dan Astra lebih kuat dalam tugas rekayasa multi-file yang sulit dan penggunaan agen jangka panjang.
Tugas terfokus adalah target desainnya; penelitian terbuka atau analisis mendalam akan menunjukkan kekurangannya.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
02
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses API
POST/v1/responses
Format API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-6-luna", "input": "Hello!" }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Masukan token <= 272K

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.10 / Keluaran $0.50 / Pembacaan cache $0.01 / Penulisan cache $0.125
Harga Verified: Masukan $0.03 / Keluaran $0.15 / Pembacaan cache $0.003 / Penulisan cache $0.0375
Diskon: -70%

Masukan token 272K-1.05M

per 1M token

Harga Official: Masukan $0.20 / Keluaran $0.75 / Pembacaan cache $0.02 / Penulisan cache $0.25
Harga Verified: Masukan $0.06 / Keluaran $0.225 / Pembacaan cache $0.006 / Penulisan cache $0.075
Diskon: -70%

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.01
Harga Verified: $0.003
Diskon: -70%

Penulisan cache

Harga Official: $0.125
Harga Verified: $0.0375
Diskon: -70%

Biaya alat

Biaya dikenakan per panggilan, hanya saat model menggunakan alat tersebut.

Pencarian web

Harga Official: $0.01/pencarian
Harga Verified: $0.003/pencarian
Diskon: -70%

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Masukan token <= 272K	Masukan $0.10 / Keluaran $0.50 / Pembacaan cache $0.01 / Penulisan cache $0.125	Masukan $0.03 / Keluaran $0.15 / Pembacaan cache $0.003 / Penulisan cache $0.0375	-70%
Masukan token 272K-1.05M	Masukan $0.20 / Keluaran $0.75 / Pembacaan cache $0.02 / Penulisan cache $0.25	Masukan $0.06 / Keluaran $0.225 / Pembacaan cache $0.006 / Penulisan cache $0.075	-70%
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.01	$0.003	-70%
Penulisan cache	$0.125	$0.0375	-70%
Biaya alatBiaya dikenakan per panggilan, hanya saat model menggunakan alat tersebut.
Pencarian web	$0.01/pencarian	$0.003/pencarian	-70%

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 7 Nov 2026, 18.59 UTC

Tingkat keberhasilan 30 hari: 96,8%
Latensi median 7 hari: 11,5 dtkn=8.478
Latensi P95 7 hari: 47,0 dtkn=8.478
Permintaan 30 hari: 20K+
Aktivitas terakhir: 47 menit yang lalu

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka GPT-6 Luna di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba gpt-6-luna dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Kode
Penalaran
Visi

Ekstraksi bervolume tinggi
Tarik kolom dari ribuan dokumen atau pesan per jam dan kembalikan JSON yang tervalidasi.
Fitur obrolan cepat
Jalankan pelengkapan otomatis, penulisan ulang, dan jawaban singkat di dalam produk di mana waktu respons terlihat oleh pengguna.
Perutean dan moderasi
Tentukan tim atau model mana yang harus menangani input, menandai masalah kebijakan sebelum model yang lebih besar melihatnya.
Tugas pengodean murah
Hasilkan boilerplate, ganti nama simbol, dan tulis tes kecil di mana perubahannya ditentukan dengan baik.

Contoh prompt

Ekstrak nama perusahaan, nilai kontrak, dan tanggal perpanjangan dari paragraf di bawah ini dan jawab hanya dengan JSON.

Apakah pesan pengguna ini merupakan permintaan pengembalian dana, laporan bug, atau sesuatu yang lain? Balas dengan satu kata.

Tulis ulang fungsi ini untuk menggunakan early return tanpa mengubah perilakunya.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa itu GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna adalah model yang berfokus pada efisiensi dalam generasi GPT-6 OpenAI, yang dirancang untuk tugas-tugas terfokus bervolume tinggi. Model ini membawa kemajuan dari Astra ke tingkat yang lebih cepat dan berbiaya lebih rendah.

Apa perbedaan GPT-6 Luna dengan GPT-5.6 Luna?

Model ini dibangun berdasarkan metode GPT-6 Astra, dengan OpenAI melaporkan penyelarasan yang lebih baik daripada rekan GPT-5.6-nya. Ini juga merupakan rekomendasi saat ini untuk pekerjaan yang hemat biaya, sementara GPT-5.6 ditandai sebagai warisan (legacy).

Bisakah saya menonaktifkan penalaran pada GPT-6 Luna?

Ya. Panduan OpenAI mencantumkan 'none' di antara pengaturan upaya penalarannya, tidak seperti Astra dan GPT-6.1 Sol. Gunakan untuk giliran yang kritis terhadap latensi dan tingkatkan upaya hanya jika jawaban perlu diperiksa.

Kapan saya harus memilih Luna dibandingkan GPT-6 Sol?

Pilih Luna untuk pekerjaan yang sempit dan berulang di mana throughput itu penting. Beralihlah ke Sol ketika tugas memerlukan perencanaan multi-langkah, perubahan kode besar, atau lebih sedikit kesalahan pada permintaan yang ambigu.

Apakah GPT-6 Luna membaca gambar dan memanggil alat?

Ya, model ini menerima gambar dengan teks, memanggil fungsi, dan dapat menghasilkan JSON terstruktur dalam permintaan yang sama. Outputnya hanya teks, tidak pernah berupa gambar atau audio.

Berapa biaya GPT-6 Luna?

Di TokenLab, GPT-6 Luna dikenakan Masukan $0.03 / Keluaran $0.15 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna mendukung hingga 1.050.000 token konteks dan menghasilkan hingga 128.000 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan GPT-6 Luna?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk GPT-6 Luna. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.