OpenAI: gpt-oss-20b
gpt-oss-20b- Masukan / Keluaran
- $0.075 / $0.30
- Konteks
- 128K
- Output maksimal
- 32K
- Modalitas
- Obrolan
- Kapabilitas
- Penggunaan tool
Tentang gpt-oss-20b
gpt-oss-20b adalah model open-weight yang lebih kecil dalam keluarga gpt-oss OpenAI, dilisensikan di bawah Apache 2.0. Model ini memiliki sekitar 21 miliar parameter dengan 3,6 miliar parameter aktif per token, yang diposisikan oleh OpenAI untuk penggunaan latensi rendah, lokal, atau khusus. Model ini hanya menangani teks, mendukung pemanggilan fungsi dan output terstruktur, serta merupakan pilihan yang lebih ringan dibandingkan gpt-oss-120b.
Kelebihan
- Jumlah parameter aktif yang kecil menjaga respons tetap cepat, yang cocok untuk asisten interaktif dan pipeline yang sensitif terhadap latensi.
- Bobot Apache 2.0 dapat di-fine-tune dan dijalankan secara lokal, sehingga tugas yang spesifik dapat dijalankan di perangkat keras Anda sendiri.
- Pemanggilan fungsi, penelusuran web, eksekusi kode, dan output terstruktur didukung secara bawaan untuk pekerjaan agen ringan.
- Upaya penalaran yang dapat dikonfigurasi dan rantai pemikiran yang terlihat membuat perilakunya mudah diperiksa.
Kapan harus beralih
- Model ini menalar kurang mendalam dibandingkan gpt-oss-120b, jadi masalah multi-langkah yang panjang lebih baik dikirim ke model yang lebih besar.
- Input dan output hanya berupa teks; audio dan video memerlukan model lain.
- Pengetahuan berakhir pada pertengahan 2024, jadi fakta terkini memerlukan pengambilan data atau alat pencarian.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses APIPOST/v1/responsesFormat API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-oss-20b", "input": "Hello!" }'
Penetapan Harga
Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.
Penetapan Harga
per 1M token- Harga Verified
- —
- Harga Official
- Masukan$0.075per 1M tokenKeluaran$0.30per 1M token
| Harga Officialper 1M token | Harga Verifiedper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Masukan | $0.075 | — | — |
| Keluaran | $0.30 | — | — |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka gpt-oss-20b di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya mencoba gpt-oss-20b dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.
Skenario penggunaan
Asisten latensi rendah
Jalankan antarmuka obrolan atau perintah di mana balasan cepat lebih penting daripada penalaran sedalam mungkin.
Ekstraksi terstruktur
Tarik kolom dari tiket, email, atau log ke dalam skema JSON dengan output terstruktur.
Penerapan lokal atau edge
Jalankan open weights pada perangkat keras sederhana untuk alat offline atau prototipe yang sensitif terhadap privasi.
Fine-tune khusus
Adaptasi model penalaran yang ringkas ke satu domain, seperti merutekan permintaan dukungan atau melabeli dokumen internal.
Contoh prompt
Ekstrak pengirim, nomor pesanan, dan jenis keluhan dari email ini dan kembalikan sebagai JSON yang sesuai dengan skema di bawah ini.
Klasifikasikan dua puluh tiket dukungan ini ke dalam kategori penagihan, bug, atau permintaan fitur, dan berikan alasan satu baris untuk masing-masing.
Panggil alat pencarian untuk memeriksa stok item 5521, lalu balas pelanggan dalam dua kalimat.
Kalkulator biaya
FAQ
Model seperti apa gpt-oss-20b itu?
Ini adalah model open-weight yang ringkas dalam keluarga gpt-oss OpenAI. Model ini memiliki sekitar 21 miliar total parameter dan 3,6 miliar parameter aktif, dilisensikan di bawah Apache 2.0, membaca dan menulis teks, serta ditujukan untuk pekerjaan latensi rendah, lokal, dan khusus.
Kapan saya harus memilih gpt-oss-20b dibandingkan gpt-oss-120b?
Pilih model 20b ketika kecepatan, jejak memori, atau penerapan pada perangkat lebih penting daripada kedalaman penalaran puncak. Gunakan gpt-oss-120b untuk masalah multi-langkah yang lebih sulit di mana kualitas ekstra membenarkan penggunaan model yang lebih berat.
Apakah gpt-oss-20b mendukung alat?
Ya. OpenAI mencantumkan pemanggilan fungsi, output terstruktur, streaming, dan integrasi alat seperti pencarian web, eksekusi kode, dan MCP. Upaya penalaran dapat dikonfigurasi dan rantai pemikiran ditampilkan.
Bisakah saya melakukan fine-tune pada gpt-oss-20b?
Ya. Bobotnya terbuka di bawah Apache 2.0, yang menghilangkan kekhawatiran mengenai copyleft dan paten, sehingga Anda dapat melakukan fine-tune untuk suatu domain dan menerapkannya di mana pun Anda suka.
Input apa saja yang diterima gpt-oss-20b?
Model ini menerima input teks dan menghasilkan output teks. Gunakan untuk penalaran berbasis teks, ekstraksi, dan panggilan alat, serta pilih model multimodal ketika inputnya bersifat visual.
Berapa biaya gpt-oss-20b?
Di TokenLab, gpt-oss-20b dikenakan Masukan $0.075 / Keluaran $0.30 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap.
Berapa batas konteks dan output gpt-oss-20b?
gpt-oss-20b mendukung hingga 131.072 token konteks dan menghasilkan hingga 32.768 token per respons.
Endpoint mana yang harus digunakan gpt-oss-20b?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk gpt-oss-20b. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung gpt-oss-20b?
gpt-oss-20b mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan gpt-oss-20b
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026
