xAI: Grok 4.6

Grok 4.6 menangani input teks dan gambar dengan pemanggilan alat dan jendela konteks yang besar. Model ini dapat membawa dokumen referensi dan tangkapan layar ke dalam percakapan kerja yang sama untuk analisis, penulisan, atau bantuan perangkat lunak.

Bandingkan model

grok-4.6

TersediaxAIObrolanInput cache 75% lebih hemat

Masukan / Keluaran-50%: $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
Konteks: 500K
Dirilis: 12 Agu 2026
Output maksimal: 128K
Modalitas: VisiObrolan
Kapabilitas: Penggunaan toolCache Prompt

Tentang Grok 4.6

Grok 4.6 adalah model xAI untuk pengodean, pekerjaan agen, dan tugas intensif pengetahuan, yang dirilis di antara Grok 4.5 dan 4.7. Model ini membaca teks dan gambar, menulis teks, serta menawarkan upaya penalaran dari low hingga xhigh, dengan setelan bawaan high. Tim menggunakannya untuk memasukkan dokumen referensi dan tangkapan layar ke dalam satu percakapan kerja untuk analisis, penulisan, atau bantuan perangkat lunak.

Kelebihan

Menangani dokumen dan tangkapan layar dalam percakapan yang sama, sehingga laporan bug dengan gambar tidak memerlukan prapemrosesan terpisah.
Upaya penalaran memiliki empat tingkat, dari low hingga xhigh, dengan high sebagai setelan bawaan untuk pertanyaan yang lebih sulit.
Pemanggilan fungsi dan output terstruktur membuatnya dapat digunakan sebagai mesin asisten yang menggunakan alat.
Ditujukan untuk pekerjaan berbasis pengetahuan serta kode, yang cocok untuk tugas analisis dan penulisan bentuk panjang.
Penembolokan prompt membantu ketika sekumpulan referensi besar digunakan kembali di seluruh sesi.

Kapan harus beralih

Grok 4.7 menyusul sebagai model unggulan xAI, sehingga 4.6 terutama cocok untuk prompt yang sudah divalidasi pada model tersebut.
Ini adalah model output teks; membuat gambar atau audio memerlukan model yang berbeda.
Setelan penalaran berat memperpanjang respons, sehingga obrolan yang sensitif terhadap latensi mungkin lebih baik menggunakan upaya yang lebih rendah atau model non-penalaran.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
02
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses API
POST/v1/responses
Format API:
```
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "grok-4.6",
    "input": "Hello!"
  }'
```

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Masukan token <= 200K

per 1M token

Harga Official: Masukan $2.00 / Keluaran $6.00 / Pembacaan cache $0.50
Harga TokenLab: Masukan $1.00 / Keluaran $3.00 / Pembacaan cache $0.25
Diskon: -50%

Masukan token 200K-500K

per 1M token

Harga Official: Masukan $4.00 / Keluaran $12.00 / Pembacaan cache $1.00
Harga TokenLab: Masukan $2.00 / Keluaran $6.00 / Pembacaan cache $0.50
Diskon: -50%

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.50
Harga TokenLab: $0.25
Diskon: -50%

	Harga Officialper 1M token	Harga TokenLabper 1M token	Diskon
Masukan token <= 200K	Masukan $2.00 / Keluaran $6.00 / Pembacaan cache $0.50	Masukan $1.00 / Keluaran $3.00 / Pembacaan cache $0.25	-50%
Masukan token 200K-500K	Masukan $4.00 / Keluaran $12.00 / Pembacaan cache $1.00	Masukan $2.00 / Keluaran $6.00 / Pembacaan cache $0.50	-50%
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$0.50	$0.25	-50%

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 3 Okt 2026, 19.21 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Grok 4.6 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba grok-4.6 dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Visi

Analisis dokumen dengan gambar
Unggah laporan bersama dengan bagan-bagannya sebagai gambar dan minta analisis mengenai ketidakkonsistenan antara narasi dan angka yang ditampilkan.
Bantuan perangkat lunak
Diagnosis kegagalan build dari log dan tangkapan layar kesalahan, usulkan perbaikan, dan jelaskan perubahannya dalam bahasa yang sederhana.
Penyusunan draf pekerjaan berbasis pengetahuan
Ubah tumpukan catatan rapat dan materi referensi menjadi pengarahan terstruktur, dengan tetap menjaga klaim agar terikat pada sumber yang disediakan.

Contoh prompt

Di bawah ini adalah teks laporan triwulanan dan bagan pendapatan. Beri tahu saya di mana klaim tertulis tidak sesuai dengan bagan tersebut.

Log CI dan tangkapan layar ini menunjukkan kegagalan yang sama. Jelaskan kemungkinan penyebabnya dan berikan perbaikan minimal.

Gabungkan catatan terlampir menjadi ringkasan satu halaman untuk karyawan baru. Tandai pernyataan apa pun yang didasarkan pada satu catatan saja.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Untuk apa Grok 4.6 digunakan?

xAI membangunnya untuk pengodean, tugas agen, dan pekerjaan berbasis pengetahuan. Model ini menerima teks dan gambar, memanggil alat, mengembalikan output terstruktur, dan melakukan penalaran pada upaya yang dapat disesuaikan. Penggunaan umum meliputi bantuan kode dan analisis dokumen dengan gambar.

Apa saja setelan penalaran pada Grok 4.6?

Upaya penalaran bisa berupa low, medium, high, atau xhigh, dengan high sebagai setelan bawaan. Pilih tingkat yang lebih rendah untuk giliran cepat dan tingkat yang lebih tinggi untuk debugging, perencanaan, atau analisis di mana akurasi paling penting.

Apakah Grok 4.6 menerima input gambar?

Ya. Teks dan gambar diterima, dan balasannya berupa teks. Hal ini memungkinkan satu permintaan memuat dokumen ditambah tangkapan layar dari hal yang Anda tanyakan.

Apa perbedaan Grok 4.6 dengan Grok 4.7?

Keduanya berbagi jenis input, dukungan alat, dan tingkat upaya yang sama. Grok 4.7 adalah rilis yang lebih baru dan model frontier yang direkomendasikan xAI. Tetap gunakan 4.6 jika Anda sudah menyesuaikan prompt dan menguji hasilnya.

Bisakah saya mendapatkan JSON dari Grok 4.6?

Ya. Output terstruktur didukung, sehingga Anda dapat memberikan skema dan menerima respons yang sesuai dengannya. Ini berfungsi bersamaan dengan pemanggilan fungsi dalam alur kerja berbasis alat.

Berapa biaya Grok 4.6?

Di TokenLab, Grok 4.6 dikenakan Masukan $1.00 / Keluaran $3.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output Grok 4.6?

Grok 4.6 mendukung hingga 500.000 token konteks dan menghasilkan hingga 131.072 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan Grok 4.6?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk Grok 4.6. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung Grok 4.6?

Grok 4.6 mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.