Kuaishou: Kling IMAGE 3.0
kling-image-3-0- Harga
- Mulai dari $0.028
- Modalitas
- Gambar
Tentang Kling IMAGE 3.0
Kling IMAGE 3.0 adalah model gambar Kling dari Kuaishou untuk pembuatan dan penyuntingan berbasis perintah (prompt-first), yang dijelaskan oleh Kling sebagai kombinasi bahasa alami dengan gambar sebagai cara Anda mengarahkannya. Ini adalah versi yang lebih ringan dari IMAGE O3 dan digunakan untuk penyuntingan gambar-ke-gambar: Anda dapat mengubah objek, latar belakang, atau material sementara gaya, pencahayaan, dan tekstur asli tetap terjaga, dengan output kelas profesional 2K hingga 4K.
Kelebihan
- Objek dapat ditambahkan, dihapus, atau diubah melalui instruksi teks sementara pencahayaan, tekstur, dan gaya asli tetap dipertahankan.
- Model ini membaca gaya dari gambar referensi, termasuk sapuan kuas, kombinasi warna, dan logika komposisi, lalu menerapkannya ke konten baru.
- Latar belakang dan material dapat ditukar tanpa perlu melakukan masking, yang cocok untuk foto produk.
- Kling mencantumkan pembuatan seri (series generation), menjaga konsistensi karakter di seluruh rangkaian gambar.
Kapan harus beralih
- Model ini menyunting dari gambar yang sudah ada, jadi mulailah dari gambar sumber alih-alih perintah kosong.
- Kontrol multi-referensi yang berat dan kontrol elemen yang berfokus pada wajah adalah milik IMAGE O3, pilihan yang lebih baik untuk set yang memerlukan identitas kritis.
- Realisme adalah fokus yang dinyatakan; ilustrasi yang sangat bergaya mungkin lebih cocok menggunakan model gambar lain.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Pengeditan gambarEndpoint TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "kling-image-3-0", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
Penetapan Harga
Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.
Pengeditan gambar
per gambar- Harga Official
- $0.028
- Official
- $0.028
- Diskon
- —
| Harga Officialper gambar | Officialper gambar | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Pengeditan gambar | $0.028 | $0.028 | — |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka Kling IMAGE 3.0 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya membuat gambar dengan kling-image-3-0 menggunakan image-edit di /v1/images/edits. Tampilkan hasil, biaya, dan batasan yang perlu diketahui.
Skenario penggunaan
Penukaran latar belakang produk
Tempatkan foto produk yang sudah ada ke dalam pengaturan atau permukaan baru dan pertahankan pencahayaan serta detail material produk tersebut.
Retouching gambar kampanye
Hapus objek yang mengganggu atau ubah warna pakaian melalui instruksi sementara bagian bingkai lainnya tetap tidak tersentuh.
Transfer gaya dari referensi
Ambil palet dan sapuan kuas dari satu gambar dan terapkan ke subjek yang berbeda untuk tampilan kampanye yang konsisten.
Variasi karakter
Hasilkan serangkaian gambar satu karakter dalam pose atau pakaian berbeda untuk papan cerita (storyboard) atau lembar avatar.
Contoh prompt
Ganti latar belakang studio putih dengan meja kayu ek yang disinari matahari dan cahaya jendela yang lembut, pertahankan cangkir keramik persis seperti aslinya.
Hapus orang di sebelah kiri dan perluas jalan di belakang mereka, sesuaikan dengan grain film.
Lukis ulang potret ini dengan gaya gouache yang longgar dari gambar referensi kedua, pertahankan wajah agar tetap dapat dikenali.
FAQ
Untuk apa Kling IMAGE 3.0 digunakan?
Mengarahkan perubahan gambar dalam bahasa alami. Kling menggambarkannya sebagai penyuntingan dan penciptaan ulang: menambah, menghapus, atau memodifikasi elemen, menukar latar belakang dan material, atau mentransfer gaya referensi. Model ini menargetkan realisme kelas profesional pada resolusi asli 2K hingga 4K.
Apa bedanya dengan Kling IMAGE O3?
IMAGE O3 adalah model Omni, yang dibuat untuk pekerjaan dengan kontrol berat menggunakan beberapa gambar referensi, pembuatan seri, dan kontrol elemen yang berfokus pada wajah. IMAGE 3.0 adalah model yang lebih sederhana berbasis perintah. Pilih O3 jika identitas harus tetap terjaga di banyak output.
Apakah memerlukan gambar input?
Ya. Ini adalah model penyuntingan gambar, jadi gambar input adalah titik awal dan instruksi Anda menjelaskan perubahannya. Untuk pembuatan teks-ke-gambar murni dari perintah kosong, gunakan IMAGE O3.
Bisakah model ini menjaga karakter tetap konsisten di seluruh gambar?
Kling mencantumkan pembuatan seri di antara fitur-fiturnya, dan panduan pengguna menyatakan bahwa model ini mengunci kontur subjek, elemen inti, dan nada dari gambar referensi. Untuk identitas wajah yang ketat di seluruh batch besar, IMAGE O3 adalah pilihan yang lebih kuat.
Berapa biaya Kling IMAGE 3.0?
Di TokenLab, Kling IMAGE 3.0 dikenakan $0.028 per gambar. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Endpoint mana yang harus digunakan Kling IMAGE 3.0?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits sebagai default untuk Kling IMAGE 3.0. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung Kling IMAGE 3.0?
Kling IMAGE 3.0 mendukung Pengeditan gambar. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan Kling IMAGE 3.0
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026