Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash
mimo-v2.6-flash- Masukan / Keluaran
- $0.14 / $0.28
- Konteks
- 1M
- Output maksimal
- 128K
- Modalitas
- VisiObrolan
- Kapabilitas
- Penggunaan toolCache Prompt
Tentang MiMo-V2.6-Flash
MiMo-V2.6-Flash adalah model yang lebih cepat dan lebih ringan dari generasi V2.6 Xiaomi, yang dibuat untuk agen pengodean multimodal, penggunaan alat, dan pengoperasian komputer. Xiaomi melaporkan bahwa model ini melampaui MiMo-V2.5-Pro sebelumnya, dan skor DeepSWE v1.1 miliknya naik dari 48,8 menjadi 65,7 dibandingkan Flash sebelumnya. Ini adalah pilihan ekonomis dalam pasangan V2.6.
Kelebihan
- Catatan rilis Xiaomi melaporkan skor DeepSWE v1.1 naik dari 48,8 menjadi 65,7 dibandingkan Flash sebelumnya, peningkatan sekitar 17 poin.
- Catatan rilis menyatakan bahwa model ini sepenuhnya melampaui MiMo-V2.5-Pro, sehingga menggantikan model kelas flagship dengan biaya yang lebih ringan.
- V2.6 menargetkan agen penggunaan komputer, penalaran spasial 3D, dan persepsi multimodal, dan Flash menerima gambar dengan teks.
- Pelatihan menggunakan sekitar 750.000 lintasan reinforcement-learning di seluruh tugas pengodean, agen, dan visi.
Kapan harus beralih
- Xiaomi memposisikan MiMo-V2.6-Pro sebagai flagship, sehingga tetap menjadi pilihan untuk tugas agen yang paling sulit.
- Panjang output dibatasi jauh di bawah jendela konteks, sehingga file yang dihasilkan sangat panjang harus dibagi ke dalam beberapa giliran.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses APIPOST/v1/responsesFormat API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "mimo-v2.6-flash", "input": "Hello!" }'
Penetapan Harga
Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.
Spesifikasi default
per 1M token- Harga Official
- Masukan $0.14 / Keluaran $0.28 / Pembacaan cache $0.0028
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
Pembacaan cache
- Harga Official
- $0.0028
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
| Harga Officialper 1M token | Harga Verifiedper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Spesifikasi default | Masukan $0.14 / Keluaran $0.28 / Pembacaan cache $0.0028 | — | — |
| Harga cache prompt | |||
| Pembacaan cache | $0.0028 | — | — |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka MiMo-V2.6-Flash di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya mencoba mimo-v2.6-flash dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.
Skenario penggunaan
Cocok untuk- Visi
Agen pengodean sehari-hari
Jalankan agen editor atau terminal untuk perbaikan bug dan fitur kecil di mana waktu respons dan biaya per tugas menentukan adopsi.
Otomatisasi berbasis tangkapan layar
Masukkan tangkapan layar UI ke model agar dapat mendeskripsikan layar dan memilih klik atau entri formulir berikutnya.
Perutean alat volume tinggi
Klasifikasikan permintaan masuk dan panggil alat internal yang tepat, dengan lampiran gambar saat pengguna mengirimkannya.
Contoh prompt
Tangkapan layar ini menunjukkan halaman checkout dengan bug tata letak. Temukan kemungkinan penyebab CSS-nya dan tulis perbaikannya.
Perbaiki unit test yang gagal dalam diff ini, jalankan suite menggunakan alat shell, dan laporkan apa yang berubah.
Baca gambar faktur yang dilampirkan dan panggil alat create_expense dengan vendor, tanggal, dan total.
Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.
FAQ
Apa sebenarnya MiMo-V2.6-Flash itu?
Ini adalah model yang lebih ringan dalam rilis MiMo-V2.6 Xiaomi, yang disetel untuk agen pengodean, penggunaan alat, dan pengoperasian komputer. Xiaomi memposisikannya sebagai model yang lebih cepat dan lebih murah daripada V2.6-Pro sekaligus mengungguli V2.5-Pro sebelumnya.
Seberapa jauh lebih baik model ini dibandingkan Flash sebelumnya?
Xiaomi melaporkan skor DeepSWE v1.1 miliknya bergerak dari 48,8 menjadi 65,7, dan tingkat keberhasilan tugas agen meningkat sekitar seperempat dalam istilah relatif. Ini adalah angka dari pembuatnya sendiri.
Flash atau Pro di V2.6?
Mulailah dengan Flash untuk lalu lintas pengodean rutin dan pemanggilan alat. Beralihlah ke MiMo-V2.6-Pro ketika suatu tugas memerlukan penalaran terkuat, karena Pro mencetak skor 72,6 dibandingkan 65,7 milik Flash pada hasil DeepSWE v1.1 Xiaomi.
Bisakah MiMo-V2.6-Flash membaca gambar?
Ya, model ini menerima gambar dengan teks, sehingga dapat menganalisis tangkapan layar, diagram, dan dokumen. Model ini mengembalikan teks, dan mode berpikirnya dapat diaktifkan untuk pertanyaan yang lebih sulit.
Berapa biaya MiMo-V2.6-Flash?
Di TokenLab, MiMo-V2.6-Flash dikenakan Masukan $0.14 / Keluaran $0.28 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Berapa batas konteks dan output MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash mendukung hingga 1.048.576 token konteks dan menghasilkan hingga 131.072 token per respons.
Endpoint mana yang harus digunakan MiMo-V2.6-Flash?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk MiMo-V2.6-Flash. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung MiMo-V2.6-Flash?
MiMo-V2.6-Flash mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan MiMo-V2.6-Flash
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026