MiniMax: MiniMax-M2.7-highspeed
minimax-m2.7-highspeed- Masukan / Keluaran
- $0.60 / $2.40
- Konteks
- 200K
- Output maksimal
- 128K
- Modalitas
- Obrolan
- Kapabilitas
- Cache Prompt
Tentang MiniMax-M2.7-highspeed
MiniMax-M2.7-highspeed adalah varian latensi rendah dari MiniMax-M2.7, yang diluncurkan bersamanya pada Maret 2026. Model ini menargetkan rencana pengodean interaktif dan loop agen di mana menunggu setiap giliran model memperlambat seluruh tugas. Ini adalah model penalaran teks dengan caching prompt, yang dibangun di atas desain M2.7 yang sama seputar keterampilan dan tim agen.
Kelebihan
- Dirilis bersamaan dengan M2.7 sebagai mitra yang lebih cepat untuk penggunaan interaktif.
- Berbagi fokus M2.7 pada agen pengodean dan lingkungan yang kompleks.
- Caching prompt membantu ketika setiap giliran mengulangi awalan panjang yang sama.
- Penalaran tetap tersedia untuk langkah-langkah perencanaan.
Kapan harus beralih
- Hanya input teks, jadi tangkapan layar dan grafik tidak dapat dibaca secara langsung.
- Tidak ada mode pemanggilan alat atau output skema, sehingga lebih cocok untuk penalaran sederhana dan pembuatan kode daripada alur pemanggilan fungsi.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Teks ke teksResponses APIPOST/v1/responsesFormat API:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2.7-highspeed", "input": "Hello!" }'
Penetapan Harga
Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.
Spesifikasi default
per 1M token- Harga Official
- Masukan $0.60 / Keluaran $2.40 / Pembacaan cache $0.06 / Penulisan cache $0.375
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
Pembacaan cache
- Harga Official
- $0.06
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
Penulisan cache
- Harga Official
- $0.375
- Harga Verified
- —
- Diskon
- —
| Harga Officialper 1M token | Harga Verifiedper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Spesifikasi default | Masukan $0.60 / Keluaran $2.40 / Pembacaan cache $0.06 / Penulisan cache $0.375 | — | — |
| Harga cache prompt | |||
| Pembacaan cache | $0.06 | — | — |
| Penulisan cache | $0.375 | — | — |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka MiniMax-M2.7-highspeed di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya mencoba minimax-m2.7-highspeed dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.
Skenario penggunaan
Rencana pengodean interaktif
Biarkan pengguna melihat rencana terbentuk langkah demi langkah di IDE, dengan setiap revisi kembali dengan cepat.
Loop agen cepat
Jalankan banyak siklus amati-putuskan-tindak yang singkat di mana jeda model adalah biaya utama.
Pembantu berbasis keterampilan
Muat serangkaian keterampilan yang ditentukan dan jaga agar agen tetap responsif saat memilih di antaranya.
Contoh prompt
Rencanakan migrasi dari REST ke GraphQL untuk modul ini dalam lima langkah, lalu mulai dengan langkah pertama.
Setelah setiap langkah, nyatakan dalam satu baris apa yang Anda pelajari dan pilih tindakan berikutnya.
Tulis ulang skrip build ini untuk menjalankan pengujian secara paralel dan jelaskan risikonya.
Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.
FAQ
Bagaimana perbedaan M2.7-highspeed dengan M2.7?
Model ini termasuk dalam generasi model yang sama dan dibuat untuk kecepatan. MiniMax mencantumkan keduanya dalam rilis Maret 2026, dan versi highspeed cocok untuk rencana interaktif dan loop agen.
Apa keunggulannya?
Agen pengodean, lingkungan kompleks, dan otomatisasi kantor, yang diwarisi dari M2.7. Fokus pada kecepatan membuatnya lebih cocok ketika seseorang menunggu setiap giliran.
Apakah model ini mendukung pemanggilan alat?
Tidak. Pemanggilan alat dan output skema tidak ditawarkan untuk model ini. Model ini mendukung penalaran dan caching prompt, sehingga cocok untuk penalaran sederhana dan pembuatan kode.
Bisakah saya mengirim gambar?
Tidak. Ini adalah model teks dan hanya menerima input teks, jadi gunakan model dengan input gambar untuk tangkapan layar, grafik, atau materi visual lainnya.
Haruskah saya memilih ini daripada M2.5-highspeed?
M2.7 adalah generasi yang lebih baru, dengan tambahan pekerjaan keterampilan dari MiniMax. Jika M2.5-highspeed sudah berfungsi untuk prompt Anda, beralihlah hanya setelah membandingkan hasil pada tugas Anda.
Berapa biaya MiniMax-M2.7-highspeed?
Di TokenLab, MiniMax-M2.7-highspeed dikenakan Masukan $0.60 / Keluaran $2.40 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Berapa batas konteks dan output MiniMax-M2.7-highspeed?
MiniMax-M2.7-highspeed mendukung hingga 200.000 token konteks dan menghasilkan hingga 128.000 token per respons.
Endpoint mana yang harus digunakan MiniMax-M2.7-highspeed?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk MiniMax-M2.7-highspeed. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung MiniMax-M2.7-highspeed?
MiniMax-M2.7-highspeed mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan MiniMax-M2.7-highspeed
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026
Lainnya dari MiniMax