Mistral: codestral-embed

Codestral Embed adalah model embedding dari Mistral untuk pencarian kode sumber. Model ini memetakan kode dan kueri terkait ke dalam vektor untuk pencarian repositori, membantu asisten pengodean menemukan fungsi dan file yang relevan sebelum membuat atau mengedit kode.

Bandingkan model

codestral-embed

TersediaMistralEmbeddingSinkronkan

Konteks: 8K
Modalitas: Embedding

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

EmbeddingEndpoint TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "codestral-embed",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Embedding

Per 1M Token

Harga Official: Masukan $0.15 / Keluaran $0.00 / Pembacaan cache $0.015
Harga TokenLab: -
Diskon: -

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $0.015
Harga TokenLab: —
Diskon: —

	Harga OfficialPer 1M Token	Harga TokenLabPer 1M Token	Diskon
Embedding	Masukan $0.15 / Keluaran $0.00 / Pembacaan cache $0.015	-	-

Harga cache prompt

Pembacaan cache

$0.015

—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Belum ada data

Performa model

Terakhir diperbarui 30 Sep 2026, 19.44 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Codestral Embed di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba codestral-embed dengan embedding di /v1/embeddings. Tampilkan hasil dan biayanya.

Skenario penggunaan

Pencarian semantik

Bangun representasi vektor untuk pencarian, rekomendasi, clustering, dan RAG.

Perbandingan langsung

Bandingkan kualitas respons, latensi, dan harga secara berdampingan.

Contoh prompt

Embed lima cuplikan FAQ produk dan jelaskan bentuk response-nya.

Kirim permintaan terkecil dan tunjukkan hasil serta biayanya.

Bandingkan model ini dengan yang lebih murah di kategori sama — kapan masing-masing pas dipilih?

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Berapa biaya Codestral Embed?

Di TokenLab, Codestral Embed dikenakan — Per 1M Token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Bagaimana memanggil API Codestral Embed?

Buka Codestral Embed di Create untuk mencoba contoh yang siap digunakan untuk /v1/embeddings.

Endpoint mana yang harus digunakan Codestral Embed?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings sebagai default untuk Codestral Embed. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Bisakah saya menguji Codestral Embed sebelum mengintegrasikannya?

Ya. Buka Console, draft Codestral Embed siap pakai. Prompt tersimpan setelah masuk, konteks tetap.

Operasi apa saja yang didukung Codestral Embed?

Codestral Embed mendukung Embedding. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.