Alibaba Cloud: qwen3-vl-embedding

Harga, performa, kapabilitas, dan permintaan siap pakai untuk Qwen-VL-Embedding.

Bandingkan model

qwen3-vl-embedding

TersediaAlibaba CloudEmbeddingSinkronkan

Masukan / Keluaran: $0.1029 / $0.00
Konteks: 32K
Modalitas: EmbeddingVisi

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Embedding MultimodalEndpoint TokenLab

POST/v1/multimodal/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3-vl-embedding",
  "input": {
    "text": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
  }
}'

Penetapan Harga

Harga Official adalah baseline publik pembuat model. Harga TokenLab adalah yang Anda bayar untuk model ini di TokenLab.

Default

Per 1M Token

Harga Official: Masukan $0.1029 / Teks Masukan $0.1029 / Gambar Masukan $0.2647
Harga TokenLab: Masukan $0.1029 / Teks Masukan $0.1029 / Gambar Masukan $0.2647
Diskon: -

Display Base Rates

Per 1M Token

Harga Official: Keluaran $0.00
Harga TokenLab: Keluaran $0.00
Diskon: -

	Harga OfficialPer 1M Token	Harga TokenLabPer 1M Token	Diskon
Default	Masukan $0.1029 / Teks Masukan $0.1029 / Gambar Masukan $0.2647	Masukan $0.1029 / Teks Masukan $0.1029 / Gambar Masukan $0.2647	-
Display Base Rates	Keluaran $0.00	Keluaran $0.00	-

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Belum ada data

Performa model

Terakhir diperbarui 17 Sep 2026, 06.57 UTC

Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka Qwen-VL-Embedding di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba qwen3-vl-embedding dengan multimodal-embedding di /v1/multimodal/embeddings. Tampilkan hasil dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Visi

Membaca gambar, parsing dokumen, dan menjawab pertanyaan visual

Pencarian semantik

Bangun representasi vektor untuk pencarian, rekomendasi, clustering, dan RAG.

Perbandingan langsung

Bandingkan kualitas respons, latensi, dan harga secara berdampingan.

Contoh prompt

Embed lima cuplikan FAQ produk dan jelaskan bentuk response-nya.

Kirim permintaan terkecil dan tunjukkan hasil serta biayanya.

Bandingkan model ini dengan yang lebih murah di kategori sama — kapan masing-masing pas dipilih?

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Berapa biaya Qwen-VL-Embedding?

Di TokenLab, Qwen-VL-Embedding dikenakan Masukan $0.1029 / Keluaran $0.00 Per 1M Token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Qwen-VL-Embedding paling cocok untuk apa?

Qwen-VL-Embedding mendukung Visi. Anda dapat membukanya langsung di Create.

Bagaimana memanggil API Qwen-VL-Embedding?

Buka Qwen-VL-Embedding di Create untuk mencoba contoh yang siap digunakan untuk /v1/multimodal/embeddings.

Endpoint mana yang harus digunakan Qwen-VL-Embedding?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/multimodal/embeddings sebagai default untuk Qwen-VL-Embedding. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Bisakah saya menguji Qwen-VL-Embedding sebelum mengintegrasikannya?

Ya. Buka Console, draft Qwen-VL-Embedding siap pakai. Prompt tersimpan setelah masuk, konteks tetap.

Operasi apa saja yang didukung Qwen-VL-Embedding?

Qwen-VL-Embedding mendukung Embedding Multimodal. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.